


MySQL ermöglicht die schnelle Erstellung von Indizes für Millionen von Daten
Testdaten: Ein lokaler Tabellenbenutzer verfügt über 100 Millionen Datensätze. Vor dem Erstellen dieser Tabelle wurde dem entsprechenden Feld kein Index hinzugefügt, daher müssen Sie zu diesem Zeitpunkt einen Index zur Tabelle hinzufügen. Aufgrund der großen Datenmenge ist das Hinzufügen des Index jedoch möglicherweise nicht erfolgreich. Nachdem ich über viele Möglichkeiten nachgedacht hatte, gelang es mir schließlich, die Lücke zu graben.
Vorbereitungsarbeiten beginnen,
Benutzertabellenstruktur:
CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL, `add_time` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=latin1;
Erscheint, wenn versucht wird, in Outfile Daten in Navicat zu exportieren Fehler:
select * from users into outfile 'users.txt'; //users.txt文件在mysql的dat
Wie unten gezeigt:
Ich habe online überprüft, ob es sich um die von MySQL festgelegte Berechtigung handelt. Sie können
Variablen wie „%secure%“ anzeigen; Überprüfen Sie, was der aktuelle Wert von secure-file-priv ist?Sie können sehen, dass der Parameter secure-file-priv zum Begrenzen von LOAD DATA, SELECT .. verwendet wird. . OUTFILE und LOAD_FILE() Welches angegebene Verzeichnis, in das übertragen werden soll. Wenn der Wert von secure_file_priv null ist, bedeutet dies, dass der Import und Export von mysqld eingeschränkt ist. Wenn der Wert von secure_file_priv /tmp/ ist, bedeutet dies, dass der Import und Export von mysqld nur im Verzeichnis /tmp/ erfolgen kann Der Wert von secure_file_priv hat keinen spezifischen Wert. Dies bedeutet, dass es keine Einschränkungen für den Import/Export von mysqld gibt.Der Fehler bleibt nach dem Neustart derselbe...
Versuchen Sie also, [mysqld] in mysql.cnf zu ändern, um secure_file_priv = hinzuzufügen
Das Endergebnis ist wie folgt:
Dann führen Sie Folgendes aus:
truncate users;
创建索引:
create index name using BTREE on users(name);
索引的方式有:BTREE、RTREE、HASH、FULLTEXT、SPATIAL,这里不再赘述他们的区别,网上有很多关于这块的介绍啦
导入文件到相应表users。
load data infile 'users.txt' into table users;
此方式在write 锁住情况下,或对外服务暂停时使用,线上不可能直接这样玩了。
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.
