In diesem Artikel wird hauptsächlich detailliert beschrieben, wie Python Metadaten für dekorierte Funktionen speichert. Ich hoffe, er kann Ihnen helfen.
Fall:
Das Funktionsobjekt speichert einige Funktionsmetadaten, wie zum Beispiel:
f.__name__ Funktionsname
f. __doc__ Funktionsdokument
f.__moudle__ Modulname, zu dem die Funktion gehört Attributwörterbuch
siehe sind die Metadaten der Dekoratorfunktion
Anforderungen:
So implementieren Sie in der Dekoratorfunktion, dass die Metadaten der dekorierten Funktion erhalten bleiben
?
Es wird durch Wraps und update_wrapper-Methoden in Functools implementiert, die jeweils separat implementiert werden können
#!/usr/bin/python3 import time from functools import (wraps, update_wrapper, WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES) def count_time(func): """ 给目标函数加上计算运行时间统计 """ # 这个装上器和update_wrapper一样,默认参数WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() # 定义result接收函数返回值,并且在装饰函数最后返回回去 resutl = func(*args, **kwargs) print('运行时间:', time.time()-start_time) return resutl # 其中默认参数 WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES # update_wrapper(wrapper, func) return wrapper @count_time def add(num=100): """ 计算 0~num 累加值,默认num=100 """ time.sleep(1) return sum([x for x in range(num+1)]) if __name__ == '__main__': print('函数名:', add.__name__) print('属性字典:', add.__dict__) print('函数默认参数:', add.__defaults__) print('函数所在模块:', add.__module__) print('函数文档:', add.__doc__) # 打印两个默认参数 print(WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES) result = add() print(result)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython behält Metadatenmethoden für dekorierte Funktionen bei. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!