


So implementieren Sie Bereinigungsfunktionen mithilfe von Funktionen höherer Ordnung in Python
Dieser Artikel stellt hauptsächlich die relevanten Informationen zur Verwendung von Funktionen höherer Ordnung zur Implementierung von Bereinigungsfunktionen vor. Ich hoffe, dass er allen helfen kann.
Fall:
Manchmal möchten wir bestimmte Funktionen zu mehreren Funktionen hinzufügen, z. B. Zeitstatistiken, Protokollierung, Cache-Vorgangsergebnisse usw.
Anforderungen:
Es ist nicht erforderlich, in jeder Funktion genau den gleichen Code hinzuzufügen
Wie löst man das Problem?
Extrahieren Sie denselben Code und definieren Sie ihn als Dekorator.
Suchen Sie die Fibonacci-Folge (Goldene-Schnitt-Folge). Beginnen Sie mit dem dritten Element der Sequenz. Jedes Element ist gleich Summe der ersten beiden Begriffe
Finden Sie eine Treppe mit insgesamt 10 Stufen. Von unten nach oben können Sie jeweils nur 1 bis 3 Stufen zurücklegen, und Sie können nicht zurückgehen Möglichkeiten gibt es?
Logische Anordnung des Steps-Up-Problems:
Jeder Schritt besteht aus 1~3 Schritten und die restlichen Schritte sind 7~9 Schritte
Wenn Wenn Sie 1 Schritt machen, müssen Sie die Schritte für die nächsten 9 Schritte finden
Wenn Sie 2 Schritte machen, müssen Sie die Schritte für die nächsten 8 Schritte finden
Wenn Sie 3 Schritte machen Schritte, Sie müssen die Schritte für die nächsten 7 Schritte finden
Diese 3 Wege werden durch Rekursion realisiert. Die Rekursion ist wie ein Baum. Jede Rekursion generiert untergeordnete Knotenfunktionen
oder höher . Wenn die beiden Probleme durch Rekursion gelöst werden, entsteht ein Problem, ein wiederholtes Lösungsproblem, und der wiederholte Lösungsprozess wird eliminiert. In der C++-Sprache wird dies als Beschneidungsfunktion bezeichnet
#!/usr/bin/python3 def jian_zhi(func): # 中间字典,判断已经是否求解过 median = {} def wrap(*args): # 假如不在中间字典中,说明没有求解过,添加到字典中去,在的话,直接返回 if args not in median: median[args] = func(*args) return median[args] return wrap @jian_zhi def fibonacci(n): if n <= 1: return 1 return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) @jian_zhi def climb(n, steps): count = 0 # 当最后台阶为0的时候,说明最后只是走了一次 if n == 0: count = 1 # 当最后台阶不为0的时候,说明还需要走至少一次 elif n > 0: # 对三种情况进行分别处理momo for step in steps: count += climb(n-step, steps) # 返回每次递归的计数 return count if __name__ == '__main__': print(climb(10, (1, 2, 3))) print(fibonacci(20))
Die sogenannte Pruning-Funktion dient lediglich dazu, die Einzigartigkeit jeder Rekursionsfunktion sicherzustellen. Sie verwendet ein Zwischenwörterbuch zum Speichern der ausgeführten Funktionen und Parameter und eliminiert wiederholte Funktionsaufrufe durch Beurteilung der Parameter .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie Bereinigungsfunktionen mithilfe von Funktionen höherer Ordnung in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern
