In diesem Artikel erfahren Sie hauptsächlich, wie Sie mit Python Bilder von Jingdong-Handys crawlen. Er hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass er für alle hilfreich ist. Folgen wir dem Herausgeber und schauen wir uns das an. Ich hoffe, es kann allen helfen.
<span style="font-size: 14px; font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">#爬取京东手机图片import re #导入re模块import urllib.request #导入urllib.request模块def craw(url,page): #定义函数craw<br/> html1 = urllib.request.urlopen(url).read() #调用urllib.request模块里的urlopen函数打开url链接,并且读取,最后赋值给html1<br/> html1 = str(html1) #将html1网页内容变成字符串<br/> pat1 = '''<p id="plist".+? <p class="page clearfix">''' #利用pat1正则表达式进行第一次信息过滤<br/> result1 = re.compile(pat1).findall(html1) #查找所有符合条件的信息<br/> result1 = result1[0]<br/> pat2 = '''<img width="220" height="220" data-img="1".+?"//(.+?\.jpg)">'''#".+?"组合可以匹配除换行外的任意字符,第二个正则表达式进行第二次过滤<br/> imagelist = re.compile(pat2).findall(result1)<br/> x = 1<br/> for imageurl in imagelist:<br/> imagename = "D:/Python35/myweb/part6/img1/"+"第"+str(page)+"页图"+str(x)+".jpg"<br/> imageurl = "http://"+imageurl try:<br/> urllib.request.urlretrieve(imageurl,filename=imagename) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"):<br/> x+=1<br/> if hasattr(e,"reason"):<br/> x+=1<br/> x+=1for i in range(1,2):<br/> url = "http://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page="+str(i)<br/> craw(url,i)</span>
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