Iterator ist ein verzögert iterierbares Objekt in Python 3. Ist range also ein Iterator? Warum.
TLNR: Bereichsobjekte in Python 3 (xrange-Objekte in Python 2) sind Lazy, aber Bereichsobjekte sind keine Iteratoren. Ja, das ist sehr verwirrend
Wenn Sie über Iteratoren und iterierbare Objekte in Python sprechen, werden Sie wahrscheinlich jemanden wiederholen hören, dass der Bereich ein Iterator-Missverständnis ist. Ich denke, das ist ein sehr ernstes Missverständnis. Wenn Sie denken, dass Bereichsobjekte Iteratoren sind, dann ist Ihr mentales Modell der „Funktionsweise von Iteratoren“ nicht klar genug. In gewissem Sinne sind sowohl Bereiche als auch Iteratoren „faul“, aber sie erreichen „Faulheit“ auf ganz unterschiedliche Weise.
In Python ist ein Iterable alles, worüber Sie iterieren können, und ein Iterator ist das, worüber Sie tatsächlich iterieren.
Iter-
ables können iteriert werden. Iteratoren
sind die Agenten, die die Iteration durchführen.
Ein Iterator kann von jedem iterierbaren Objekt mithilfe der Iter-Funktion abgerufen werden:
Sobald Sie Mit einem Iterator können Sie nur das nächste Element abrufen:
Wenn es keins gibt update Wenn zu viele Elemente vorhanden sind, wird eine Ausnahme zum Stoppen der Iteration ausgelöst:
Alle Iteratoren sind iterierbare Objekte, das heißt Sie können einen Iterator von einem Iterator erhalten, sodass Sie über einen Iterator iterieren können:
Es ist zu beachten, dass Iteratoren zustandsbehaftet sind. Nachdem Sie sie einmal durchlaufen haben, ist sie leer, wenn Sie erneut versuchen, sie zu durchlaufen: In Python 3, 
<code style="box-sizing: inherit;margin-right: 2px;margin-left: 2px;padding: 3px 4px;border-radius: 3px;"><span style="color: rgb(103, 103, 103);">enumerate、zip、reversed</span>enumerate, zip, reversed
Generatoren (ob aus Generatorfunktionen oder Generatorausdrücken) sind eine einfache Möglichkeit, Iteratoren zu erstellen:
Ich sage oft, dass Iteratoren faule, einmalig iterierbare Objekte sind. „Lazy“, weil sie nur Elemente in einer Schleife zählen, „single-use“, weil, sobald ein Element von einem Iterator „verbraucht“ wird, das Element für immer verschwunden ist.
Was ist Range?
Range-Objekt in Python 3 (Python xrange in 2) kann wie jedes andere iterierbare Objekt in einer Schleife ausgeführt werden:
Da Range ein iterierbares Objekt ist, können Sie es erhalten ein Iterator daraus:
Aber das Range-Objekt selbst ist kein Iterator, wir können ihn nicht für das Range-Objekt aufrufen weiter:
Im Gegensatz zu Iteratoren können wir über ein Bereichsobjekt iterieren, ohne es zu „verbrauchen“:
Wenn wir dies mit einem Iterator tun, erhalten wir beim zweiten Mal durch die Schleife keine Elemente:
Zongshang und <code style="box-sizing: inherit;margin-right: 2px;margin-left: 2px;padding: 3px 4px;border-radius: 3px;"><span style="color: rgb(103, 103, 103);">zip</span>zip, <span style="color: rgb(103, 103, 103);">enumerate</span><span style="color: rgb(103, 103, 103);">enumerate</span><span style="color: rgb(103, 103, 103);">generator</span>, oder generator
Objekte sind unterschiedlich und das Bereichsobjekt ist kein Iterator.
Was genau ist Bereich?
Das Bereichsobjekt ist In gewisser Weise ist es „faul“ in dem Sinne, dass es nicht jede darin enthaltene Zahl generiert, wenn es erstellt wird, sondern diese Zahlen stattdessen an uns zurückgibt, wenn wir sie in der Schleife benötigen.
Das Folgende ist ein Bereichsobjekt und ein Generator (eine Art Iterator): 
Im Gegensatz zu Generatoren haben Bereichsobjekte die Länge: 
und können indiziert werden:
Im Gegensatz zu Iteratoren können Sie sie fragen, ob sie ein Element enthalten, ohne ihren Status zu ändern:
Wenn Sie eine Beschreibung von Bereichsobjekten wünschen, können Sie diese <code style="box-sizing: inherit;margin-right: 2px;margin-left: 2px;padding: 3px 4px;border-radius: 3px;"><span style="color: rgb(103, 103, 103);">懒序列</span>Lazy sequence, range ist eine Sequenz (wie Liste, Tupel und String), aber nicht enthalten keine In-Memory-Inhalte, sondern verwenden stattdessen Berechnungen, um die Frage zu beantworten.
Warum dieser Unterschied wichtig ist
Wenn ich Ihnen sage, dass ein Objekt ein Iterator ist, wissen Sie, dass Sie beim Aufruf der Iter-Funktion für dieses Objekt immer dasselbe Objekt erhalten (per Definition):
Stellen Sie sicher, dass Sie die nächste Funktion für dieses Objekt aufrufen können, da die nächste Funktion für alle Iteratoren aufgerufen werden kann:
Und Sie wissen, dass beim Iterieren die Elemente vom Iterator verbraucht werden. Manchmal kann diese Funktion nützlich sein (Auf besondere Weise mit Iteratoren umgehen):
Obwohl es wie „faules iterierbares Objekt“ und „Der Unterschied“ aussieht zwischen „Iterator“ ist subtil, aber diese Begriffe bedeuten unterschiedliche Dinge. Während „faules iterierbares Objekt“ ein sehr allgemeiner Begriff ohne spezifische Bedeutung ist, bezeichnet das Wort „Iterator“ ein Objekt mit sehr spezifischem Verhalten.
Zusammenfassung
Wenn Sie wissen, dass Sie ein Objekt durchlaufen können, handelt es sich um ein iterierbares Objekt (iterierbar ). ).
Wenn Sie wissen, dass das Objekt, über das Sie eine Schleife durchlaufen, während der Schleife berechnet wird, dann ist dies eine verzögerte Iteration (Lazy Iterable).
Wenn Sie wissen, dass Sie etwas an die nächste Funktion übergeben können, handelt es sich um einen Iterator (das häufigste verzögert iterierbare Objekt).
Wenn Sie mehrere Schleifen durchlaufen können, ohne sie zu „erschöpfen“, handelt es sich nicht um einen Iterator. Wenn Sie der nächsten Funktion nichts übergeben können, handelt es sich nicht um einen Iterator. Die Range-Objekte von Python 3 sind keine Iteratoren. Wenn Sie jemanden über Bereichsobjekte unterrichten, verwenden Sie bitte nicht das Wort „Iterator“. Dies ist sehr verwirrend und kann dazu führen, dass andere anfangen, das Wort „Iterator“ zu missbrauchen.
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