Python-Chatroom-Programm (Basisversion)_python
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Basisversion des Python-Chatroom-Programms ausführlich vorgestellt, einschließlich der Client- und Serverteile. Interessierte Freunde können darauf verweisen.
Das Beispiel in diesem Artikel wird geteilt Spezifischer Code des Python-Chatroom-Programms als Referenz. Der spezifische Inhalt lautet wie folgt:
Client-Code:
# Filename: socketClient.py import socket import sys import threading # Client GUI from tkinter import * import Pmw # Create a TCP/IP socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # Connect the socket to the port where the server is listening server_address = ('localhost', 10000) print (sys.stderr, 'connecting to %s port %s' % server_address) sock.connect(server_address) root = Tk() # textDisplay textDisplay = Pmw.ScrolledText(root) textDisplay.pack(expand=1, padx=5, pady=5,side = LEFT) # textInput textInput = Pmw.ScrolledText(root) textInput.pack(expand=1, padx=5, pady=5,side = LEFT) # Send Button and its callback def sendMsg(event): message = socket.gethostname()+':'+ textInput.get() #print (sys.stderr, 'sending "%s"' % message) print(message) sock.sendall(message.encode()) textInput.clear() #data = sock.recv(100) #textDisplay.insert(END, data) #print (sys.stderr, 'received "%s"' % data) sendBtn = Button(root, text="Send") sendBtn.bind('<Button-1>', sendMsg) sendBtn.pack(side = LEFT) def receiveMsg(): while True: data = sock.recv(100) print (sys.stderr, 'client received "%s"' % data) textDisplay.insert(END, data) receiveThread = threading.Thread(name='waitForMSG', target=receiveMsg) receiveThread.start() root.mainloop()
Server- Nebencode:
# Filename: socketServer.py import socket import sys # Create a TCP/IP socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # Bind the socket to the port server_address = ('localhost', 10000) print (sys.stderr, 'starting up on %s port %s' % server_address) sock.bind(server_address) # Listen for incoming connections sock.listen(1) while True: # Wait for a connection print (sys.stderr, 'waiting for a connection') connection, client_address = sock.accept() try: print (sys.stderr, 'connection from', client_address) # Receive the data in small chunks and retransmit it while True: data = connection.recv(16) print (sys.stderr, 'received "%s"' % data) if data: print (sys.stderr, 'sending data back to the client') connection.sendall(data) else: print (sys.stderr, 'no data from', client_address) break finally: # Clean up the connection connection.close()
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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
