Python Basic Tutorial-Projekt drei universelles XML
In diesem Artikel werden hauptsächlich die drei universellen XML-Codes des Python-Basis-Tutorialprojekts ausführlich vorgestellt, die einen gewissen Referenzwert haben.
Der Name dieses Projekts wird besser als „Universal XML“ bezeichnet Auf der Grundlage einer XML-Datei wird automatisch eine Website mit einer entsprechenden Verzeichnisstruktur generiert. Allerdings wäre es immer noch zu einfach, wenn es auch CSS generieren könnte. Dies muss in Zukunft weiterentwickelt werden. Lassen Sie uns zunächst untersuchen, wie die HTML-Website strukturiert wird. Da die Website durch eine XML-Struktur generiert wird, sollte alles aus dieser XML-Datei stammen. Schauen wir uns zunächst diese XML-Datei website.xml an:
<website> <page name="index" title="Home page"> <h1>Welcome to my Home page</h1> <p>Hi, there. My name is Mr.gumby,and this is my home page,here are some of my int:</p> <ul> <li><a href="interests/shouting.html" rel="external nofollow" >Shouting</a></li> <li><a href="interests/sleeping.html" rel="external nofollow" >Sleeping</a></li> <li><a href="interests/eating.html" rel="external nofollow" >Eating</a></li> </ul> </page> <directory name="interests"> <page name="shouting" title="Shouting"> <h1>shouting page</h1> <p>....</p> </page> <page name="sleeping" title="Sleeping"> <h1>sleeping page</h1> <p>...</p> </page> <page name="eating" title="Eating"> <h1>Eating page</h1> <p>....</p> </page> </directory> </website>
Mit dieser Datei wollen wir sehen, wie man sie über diese Datei-Website generiert .
Zuerst müssen wir diese XML-Datei auf die gleiche Weise analysieren wie in Java. Der Unterschied zwischen den beiden Verarbeitungsmethoden liegt in der Geschwindigkeit und im Umfang Der Schwerpunkt liegt auf Effizienz, wobei jeweils nur ein kleiner Teil des Dokuments verarbeitet und der Speicher schnell und effektiv genutzt wird. Letzteres ist die entgegengesetzte Verarbeitungsmethode, bei der zuerst alle Dokumente in den Speicher geladen und dann verarbeitet werden, was langsamer und aufwändiger ist Der einzige Vorteil des Speichers besteht darin, dass er das gesamte Dokument bearbeiten kann.
Um Sax zum Verarbeiten von XML in Python zu verwenden, müssen Sie zunächst die Parse-Funktion in xml.sax und den ContentHandler in xml.sax.handler einführen. Die letztere Klasse muss mit der Parse-Funktion zusammenarbeiten . gebraucht. Die Verwendung ist wie folgt: parse('xxx.xml',xxxHandler), der xxxHandler hier muss den oben genannten ContentHandler erben, aber er erbt ihn einfach, es ist nichts erforderlich. Wenn die Analysefunktion dann die XML-Datei verarbeitet, ruft sie die Funktion startElement und endElement in xxxHandler auf, um das Tag in XML zu starten und zu beenden. Der mittlere Prozess verwendet eine Funktion namens Zeichen, um alle Zeichenfolgen innerhalb des Tags zu verarbeiten.
Mit dem obigen Verständnis wissen wir bereits, wie man XML-Dateien verarbeitet und dann die Datei website.xml, die Quelle des Bösen, betrachtet und ihre Struktur analysiert. Es gibt nur zwei Knoten: Seite und Verzeichnis stellt offensichtlich eine Seite dar und Verzeichnis stellt ein Verzeichnis dar.
Damit wird die Idee der Verarbeitung dieser XML-Datei klar. Lesen Sie jeden Knoten der XML-Datei und bestimmen Sie dann, ob es sich um eine Seite oder ein Verzeichnis handelt. Wenn es sich um eine Seite handelt, erstellen Sie eine HTML-Seite und schreiben Sie dann den Inhalt des Knotens in die Datei. Wenn ein Verzeichnis gefunden wird, erstellen Sie einen Ordner und verarbeiten Sie dann den darin enthaltenen Seitenknoten (falls vorhanden).
Schauen wir uns diesen Teil des Codes an. Die Implementierung im Buch ist komplexer und flexibler. Schauen wir es uns zuerst an und analysieren wir es dann.
from xml.sax.handler import ContentHandler from xml.sax import parse import os class Dispatcher: def dispatch(self, prefix, name, attrs=None): mname = prefix + name.capitalize() dname = 'default' + prefix.capitalize() method = getattr(self, mname, None) if callable(method): args = () else: method = getattr(self, dname, None) args = name, if prefix == 'start': args += attrs, if callable(method): method(*args) def startElement(self, name, attrs): self.dispatch('start', name, attrs) def endElement(self, name): self.dispatch('end', name) class WebsiteConstructor(Dispatcher, ContentHandler): passthrough = False def __init__(self, directory): self.directory = [directory] self.ensureDirectory() def ensureDirectory(self): path = os.path.join(*self.directory) print path print '----' if not os.path.isdir(path): os.makedirs(path) def characters(self, chars): if self.passthrough: self.out.write(chars) def defaultStart(self, name, attrs): if self.passthrough: self.out.write('<' + name) for key, val in attrs.items(): self.out.write(' %s="%s"' %(key, val)) self.out.write('>') def defaultEnd(self, name): if self.passthrough: self.out.write('</%s>' % name) def startDirectory(self, attrs): self.directory.append(attrs['name']) self.ensureDirectory() def endDirectory(self): print 'endDirectory' self.directory.pop() def startPage(self, attrs): print 'startPage' filename = os.path.join(*self.directory + [attrs['name']+'.html']) self.out = open(filename, 'w') self.writeHeader(attrs['title']) self.passthrough = True def endPage(self): print 'endPage' self.passthrough = False self.writeFooter() self.out.close() def writeHeader(self, title): self.out.write('<html>\n <head>\n <title>') self.out.write(title) self.out.write('</title>\n </head>\n <body>\n') def writeFooter(self): self.out.write('\n </body>\n</html>\n') parse('website.xml',WebsiteConstructor('public_html'))
Es scheint, dass die obige Analyse dieses Programms etwas komplizierter ist, aber der große Mann Maomao sagte, dass jedes komplexe Programm so sei ein Papiertiger. Dann analysieren wir dieses Programm noch einmal.
Zuerst habe ich gesehen, dass dieses Programm zwei Klassen hat. Aufgrund der Vererbung kann es tatsächlich als eine Klasse betrachtet werden.
Dann schauen wir uns an, was es sonst noch hat: startElement, endElement und Zeichen, die wir analysiert haben: startPage, endDirectory; writeHeader, writeFooter; ; und Versand, diese Funktionen. Mit Ausnahme des Versands sind die vorherigen Funktionen leicht zu verstehen. Jedes Funktionspaar verarbeitet einfach die entsprechenden HTML-Tags und XML-Knoten. Der Versand ist komplizierter, da er zum dynamischen Kombinieren und Ausführen von Funktionen verwendet wird.
Die Verarbeitungsidee des Versands besteht darin, anhand der übergebenen Parameter (dh des Operationsnamens und des Knotennamens) zunächst zu bestimmen, ob eine entsprechende Funktion wie startPage vorhanden ist Existieren Sie, führen Sie den Standard- und Operationsnamen aus: z. B. defaultStart.
Nachdem Sie jede Funktion einzeln herausgefunden haben, wissen Sie, wie der gesamte Verarbeitungsablauf aussieht. Erstellen Sie zunächst eine public_html-Datei, um die gesamte Website zu speichern, lesen Sie dann die XML-Knoten und rufen Sie den Dispatch über startElement und endElement zur Verarbeitung auf. Dann gibt es noch die Art und Weise, wie der Versand die spezifische Verarbeitungsfunktion aufruft. Zu diesem Zeitpunkt ist die Analyse dieses Projekts abgeschlossen.
Der Hauptinhalt, den es zu beherrschen gilt, ist die Verwendung von SAX zur Verarbeitung von XML in Python, und der andere ist die Verwendung von Funktionen in Python, wie z. B. getattr, Sternchen beim Übergeben von Parametern ...
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Basic Tutorial-Projekt drei universelles XML. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
