So sortieren Sie ein zweidimensionales Array nach einer bestimmten Spalte und einer bestimmten Zeile in numpy_python

不言
Freigeben: 2018-04-04 16:48:36
Original
6468 Leute haben es durchsucht

Die folgende Methode zeigt Ihnen, wie Sie ein zweidimensionales Array nach einer bestimmten Spalte und einer bestimmten Zeile in Numpy sortieren. Es hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass es für alle hilfreich ist. Werfen wir gemeinsam einen Blick darauf

Wie sortiere ich nach einer bestimmten Zeile oder Spalte in einem zweidimensionalen Array? Gehen Sie davon aus, dass es sich bei den Daten um ein zweidimensionales Array vom Typ numpy.array handelt, das mithilfe der argsort-Funktion in numpy implementiert werden kann. Das Codebeispiel lautet wie folgt:

data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序
Nach dem Login kopieren

Hinweis: argsort gibt nur den sortierten Zeilenindex zurück und ändert nicht das ursprüngliche Array.

Um nach einer bestimmten Zeile zu sortieren, können Sie die Transponierungsoperation verwenden. Der -Code lautet wie folgt:

data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序
Nach dem Login kopieren

Sie können auch direkt nach Zeile sortieren, Der Code lautet wie folgt:

data = data[:,data[2].argsort()]
Nach dem Login kopieren

Verwandte Empfehlungen:

Eine kurze Diskussion über verschiedene Sortiermethoden von Numpy Arrays_python

Die Linspace-Implementierung in Python-Numpy-Funktion erzeugt gleiche Unterschiede Teilen von Sequenzbeispielen

Pythons Methode zum Erstellen einer symmetrischen Matrix basierend auf dem Numpy-Modul

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo sortieren Sie ein zweidimensionales Array nach einer bestimmten Spalte und einer bestimmten Zeile in numpy_python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage