numpy.delete-Methode zum Löschen von Spalten

php中世界最好的语言
Freigeben: 2018-04-09 10:52:26
Original
6685 Leute haben es durchsucht

Dieses Mal werde ich Ihnen die Methode von numpy.delete zum Löschen der -Spalte vorstellen. Was sind die Vorsichtsmaßnahmen zum Löschen der Spalte mit numpy.delete? Das Folgende ist praktisch Fall, werfen wir einen Blick darauf.

Grundlegende Einführung:

numpy.delete
numpy.delete(arr, obj, axis=None)[source]
 Return a new array with sub-arrays along an axis deleted. For a one dimensional array, this returns those entries not returned by arr[obj].
 Parameters:	
 arr : array_like
  Input array.
 obj : slice, int or array of ints
  Indicate which sub-arrays to remove.
 axis : int, optional
  The axis along which to delete the subarray defined by obj. If axis is None, obj is applied to the flattened array.
 Returns:	
 out : ndarray
  A copy of arr with the elements specified by obj removed. Note that delete does not occur in-place. If axis is None, out is a flattened array.
Nach dem Login kopieren

Beispiel:

1. Eine Spalte löschen

>>> dataset=[[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]] 
>>> import numpy as np 
>>> dataset = np.delete(dataset, -1, axis=1) 
>>> dataset 
array([[1, 2], 
  [2, 3], 
  [4, 5]])
Nach dem Login kopieren

2. Mehrere Spalten löschen

arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) 
np.delete(arr, [1,2], axis=1) 
array([[ 1, 4], 
  [ 5, 8], 
  [ 9, 12]])
Nach dem Login kopieren

Ich glaube, dass Sie die Methode beherrschen, nachdem Sie den Fall in diesem Artikel gelesen haben. Weitere spannende Informationen finden Sie in anderen verwandten Artikeln auf der chinesischen PHP-Website!

Empfohlene Lektüre:

Perfekte Lösung für Python2.7, das Pip nicht verwenden kann

Wie man TXT liest und schreibt Dateien Zeile für Zeile in Python

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonnumpy.delete-Methode zum Löschen von Spalten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage
Über uns Haftungsausschluss Sitemap
Chinesische PHP-Website:Online-PHP-Schulung für das Gemeinwohl,Helfen Sie PHP-Lernenden, sich schnell weiterzuentwickeln!