Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Implementierung des Python-Batch-Lesens von Bildern und deren Speicherung in der Datenbank

Implementierung des Python-Batch-Lesens von Bildern und deren Speicherung in der Datenbank

php中世界最好的语言
Freigeben: 2018-04-09 13:43:45
Original
5160 Leute haben es durchsucht

这次给大家带来python批量读取图片且存入数据库的实现,python批量读取图片且存入数据库的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。

本文实例讲述了Python实现批量读取图片并存入mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

我的图片放在E:\image\中,然后使用python将图片读取然后,显示一张,存入取一张(可以注释掉显示图片的语句),通过Gridfs的方式存入图片。代码如下:

# --* coding=utf-8 *--
from cStringIO import StringIO
from pymongo import MongoClient
import gridfs
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as iming
import bson.binary
import numpy as np
if name == 'main':
  connect = MongoClient('127.0.0.1', 27017) # 创建连接点
  db = connect.mydb
  print db.collection_names()
  imgput = gridfs.GridFS(db)
  dirs = 'G:\image'
  files = os.listdir(dirs)
  for file in files:
    filesname = dirs + '\\' + file
    print filesname
    imgfile=iming.imread(filesname)
    # iming.imsave('s.jpg',imgfile)
    # print type(imgfile),imgfile
    # imgfile.shape()
    plt.imshow(imgfile)
    plt.axis('off')
    plt.show()
    f=file.split('.')
    print f
    datatmp=open(filesname,'rb')
    data=StringIO(datatmp.read())
    content=bson.binary.Binary(data.getvalue())
    # print content
    insertimg=imgput.put(data,content_type=f[1],filename=f[0])
    datatmp.close()
Nach dem Login kopieren

相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!

推荐阅读:

python虚拟茶话会效果

在Window10中Python3.5怎么安装opencv

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonImplementierung des Python-Batch-Lesens von Bildern und deren Speicherung in der Datenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage