


Python generiert sich nicht wiederholende Zufallszahlen und löst das Problem der Reihenfolge der Liste
Der folgende Artikel wird Ihnen eine Methode zum Generieren sich nicht wiederholender Zufallszahlen in Python und zum Neuordnen der Liste vorstellen. Sie hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass sie für alle hilfreich ist.
andom.sample(list, n) wählt zufällig n verschiedene Elemente aus der Liste
# -*- coding: utf-8 -*- import random # 从一个list中随机挑选5个 list = [12, 23, 13, 14, 78, 234, 123, 12345] randomlist = random.sample(list, 5) print randomlist # 在range(10)中随机生成5个不重复的数,可以作为随机下标集合,然后到list中取数 len = list.__len__() indexList = range(len) randomIndex = random.sample(indexList, 5) for i in randomIndex: print "下标为%d" % i print list[i]
aus, um die Liste zu mischen und zu sortieren außer Betrieb, random.shuffle(list), beachten Sie, dass die ursprüngliche Liste geändert wird
# -*- coding: utf-8 -*- import random # 对list洗牌,在原list上做改变 list = range(10) print list random.shuffle(list) print "随机排序列表 : ", list
In Bezug auf die Generierung zufälliger, sich nicht wiederholender Zahlen war ich zweimal interviewt, ein Bewerbungsszenario war ein Losverfahren.
Die Lösung, die ich damals vorgeschlagen habe, war: Fügen Sie die generierte Zufallszahl (zufälliger Index des Arrays) in ein Array ein, und jedes Mal bestimmt die neu generierte Zufallszahl zunächst, ob sie bereits existiert und ob dies der Fall ist nicht vorhanden, fügen Sie dieses Array hinzu, und falls vorhanden, generieren Sie Zufallszahlen neu, bis die Anzahl der Elemente in diesem Array einen bestimmten Wert erreicht, und nehmen Sie dann dieses zufällige Index-Array zum ursprünglichen Array, um Elemente abzurufen. Der Interviewer fragte mich, wie hoch die Zeitkomplexität sei, und ich antwortete: O(n^2). Der Interviewer fragte mich, ob ich Verbesserungspläne hätte, aber ich dachte eine Weile darüber nach und konnte es nicht herausfinden.
Nachdem ich in den Schlafsaal zurückgekehrt war, sagte mein Mitbewohner: Sie können das ausgewählte Element und das letzte Element jedes Mal austauschen, wenn Sie das nächste Mal eine Zufallszahl generieren Generieren Sie n-1 Elemente, sodass Sie jedes Mal nur einmal Elemente austauschen müssen und nicht zum Array gehen müssen, um festzustellen, ob der aktuelle Index einmal generiert wurde ist bewundernswert.
Java stellt die Funktion list.contains(ele) bereit, die direkt feststellen kann, ob ein Element im angegebenen Container vorhanden ist. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, eine Doppelschleife zu schreiben, aber die Zeitkomplexität ist immer noch O(n^2)
Aber heute habe ich mir die Beispielfunktion in Python angesehen (zufällige Auswahl von Startpunkten) und sie kann direkt die gewünschten Ergebnisse erzielen. Das nächste Mal werde ich eine Lotteriefunktion schreiben und es wird mit einer Codezeile erledigt.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython generiert sich nicht wiederholende Zufallszahlen und löst das Problem der Reihenfolge der Liste. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.
