So führen Sie Numpy-Arrays in Python zusammen

Dieses Mal zeige ich Ihnen, wie Sie Pythons Numpy-Arrays zusammenführen und welche Vorsichtsmaßnahmen für das Zusammenführen von Pythons Numpy-Arrays gelten Ein praktischer Fall.

Es gibt viele Möglichkeiten, Numpy-Arrays in Python zusammenzuführen, wie zum Beispiel

- np.append()

- np.concatenate ()
- np.stack()
- np.hstack()
- np.vstack()
- np.dstack()

Die am häufigsten verwendete ist der erste und der zweite. Der erste ist besser lesbar und flexibler, benötigt aber viel Speicher. Bei der zweiten Version besteht nicht das Problem einer großen Speichernutzung.

Methode 1 – anhängen

Parameter

Einleitung

arr

Kopie des zusammenzuführenden Arrays (insbesondere die Startseite ist Kopie

parameters	introduction
arr	待合并的数组的复制（特别主页是复制，所以要多耗费很多内存）
values	用来合并到上述数组复制的值。如果指定了下面的参数axis的话，则这些值必须和arr的shape一致(shape[axis]之外都相等)，否则的话，则没有要求。
axis	要合并的轴

). , also Es wird viel mehr Speicher verbrauchen)

Werte

Die Werte, die zum Zusammenführen in die obige Array-Kopie verwendet werden. Wenn der folgende Parameter axis angegeben wird, müssen diese Werte mit der Form von arr übereinstimmen (gleich außer Shape[axis]), andernfalls gibt es keine Erfordernis.

Achse

Die Achse, die zusammengeführt werden soll

Beispiel :

Methode 2 – verketten

haben >

Parameter

Einführung

*Array

parameters	introduction
*arrays	这些数组除了在待合并的axis（默认为axis=0）上之外，必须具有相同的shape
axis	待合并的轴，默认为0

s

Diese Arrays müssen die gleiche Form

Achse

Die Achse, die zusammengeführt werden soll, der Standardwert ist 0

Beispiel:

Ich glaube, dass Sie die Methode beherrschen, nachdem Sie den Fall in diesem Artikel gelesen haben. Weitere spannende Informationen finden Sie in anderen verwandten Artikeln auf der chinesischen PHP-Website!

Empfohlene Lektüre:

Zusammenfassung der Pycharm-Nutzungsfähigkeiten

So erhalten Sie den lokalen Spitzenwert einer Zweidimensionalität Array in Python

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie Numpy-Arrays in Python zusammen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!