Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial So weisen Sie Array-Elementen in Numpy einheitliche Werte zu

So weisen Sie Array-Elementen in Numpy einheitliche Werte zu

Apr 09, 2018 pm 03:59 PM
numpy 元素 统一

Dieses Mal zeige ich Ihnen, wie Sie Array-Elementen in Numpy einheitliche Werte zuweisen und welche Vorsichtsmaßnahmen es gibt, um Array-Elementen in Numpy einheitliche Werte zuzuweisen Fall, werfen wir einen Blick darauf.

Der gesamte Array-Zuweisungsvorgang in Numpy war für mich immer etwas verwirrend und ich verstehe ihn oft nicht wirklich. Heute werde ich die relevanten Wissenspunkte separat auflisten und zusammenfassen.

Schauen wir uns zwei kleine Beispiele für Codeschnipsel an:

Beispiel 1:

In [2]: arr =np.empty((8,4))
In [3]: arr
Out[3]:
array([[ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.]])
In [4]: arr[1] = 1
In [5]: arr
Out[5]:
array([[ 0., 0., 0., 0.],
    [ 1., 1., 1., 1.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.],
    [ 0., 0., 0., 0.]])
Nach dem Login kopieren

Beispiel 2:

In [6]: arr1 =np.empty(2)
In [8]: arr1
Out[8]:array([ 7.74860419e-304,  7.74860419e-304])
In [9]: arr1 = 0
In [10]: arr1
Out[10]: 0
Nach dem Login kopieren

Diese beiden Absätze scheinen ein Verhalten zu haben, das inkonsistent ist. Verwenden Im Allgemeinen kann das objektorientierte Tag-Verständnismodell immer noch verstanden werden.

In Beispiel 1 bezieht sich die Beschriftung nach dem Hinzufügen von Index tatsächlich auf den spezifischen Speicherbereich, während in Beispiel 2 eine Beschriftung direkt verwendet wird. Wie kann man also die Gesamtzuweisung eines eindimensionalen Arrays auf diese Weise implementieren? Tatsächlich müssen Sie nur alle Elemente indizieren.

Die spezifische Methode ist wie folgt:

In [11]: arr1 =np.empty(2)
In [12]: arr1
Out[12]: array([0., 0.])
In [13]: arr1[:]
Out[13]: array([0., 0.])
In [14]: arr1[:] =0
In [15]: arr1
Out[15]: array([0., 0.])
Nach dem Login kopieren

Es scheint ziemlich einfach zu sein, aber es dauert nicht etwas ausführlicher Die Analyse ist in der Tat etwas schwer zu verstehen.

Ich glaube, dass Sie die Methode beherrschen, nachdem Sie den Fall in diesem Artikel gelesen haben. Weitere spannende Informationen finden Sie in anderen verwandten Artikeln auf der chinesischen PHP-Website!

Empfohlene Lektüre:

Wie Python Numpy Arrays und Matrizen bedient

Wie man Pythons Numpy-Arrays zusammenführt

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