Dieses Mal werde ich Ihnen eine detaillierte Erklärung der Verwendung der JS-Multithread-Laufzeitbibliothek Nexus.js geben. Was sind die Vorsichtsmaßnahmen bei der Verwendung der JS-Multithread-Laufzeitbibliothek Nexus? .js. Das Folgende sind praktische Fälle.
Wenn Sie mit diesem Projekt nicht vertraut sind, wird zunächst empfohlen, eine Reihe zuvor geschriebener Artikel zu lesen. Wenn Sie dies nicht lesen möchten, machen Sie sich keine Sorgen. Auch dieser Inhalt wird hier behandelt.
Jetzt fangen wir an.
Letztes Jahr habe ich mit der Implementierung von Nexus.js begonnen, einer serverseitigen Multithread-JavaScript-Laufzeitumgebung, die auf dem Webkit/JavaScript-Kernel basiert. Ich habe es für eine Weile aufgegeben, aus Gründen, die außerhalb meiner Kontrolle liegen und auf die ich hier nicht näher eingehen werde. Hauptsächlich konnte ich mich über längere Zeit nicht zur Arbeit durchringen.
Beginnen wir also damit, die Architektur von Nexus und seine Funktionsweise zu besprechen.
Ereignisschleife
Keine Ereignisschleife
Es gibt einen Thread-Pool mit (sperrenfreien) Aufgabenobjekten
Jedes Mal, wenn setTimeout oder setImmediate aufgerufen oder ein Promise erstellt wird, wird die Aufgabe in die Aufgabenwarteschlange eingereiht.
Immer wenn eine Aufgabe geplant ist, wählt der erste verfügbare Thread die Aufgabe aus und führt sie aus.
Versprechen werden auf dem CPU-Kern verarbeitet. Aufrufe von Promise.all() lösen Promises parallel auf.
ES6
Unterstützt async/await und empfiehlt die Verwendung von
Unterstützung für waiting(...)
Unterstützen Sie den Rückbau
Unterstützen Sie asynchrones try/catch/finally
Modul
CommonJS wird nicht unterstützt. (require(...) und module.exports)
Alle Module verwenden die ES6-Import-/Exportsyntax
Unterstützt den dynamischen Import durch import('file-or-packge').then(...)
Unterstützen Sie import.meta, wie zum Beispiel: import.meta.filename und import.meta.dirname usw.
Zusätzliche Funktionen: Unterstützt den direkten Import von einer URL, zum Beispiel:
import { h } from 'https://unpkg.com/preact/dist/preact.esm.js';EventEmitter
Nexus implementiert die Promise-basierte EventEmitter-Klasse
EreignisbehandlungDas Programm ist in allen Threads sequenziert und wird parallel ausgeführt.
Der Rückgabewert von EventEmitter.emit(...) ist ein Versprechen, das im Ereignishandler in ein Array von Rückgabewerten analysiert werden kann.
Zum Beispiel:
class EmitterTest extends Nexus.EventEmitter {
constructor() {
super();
for(let i = 0; i < 4; i++)
this.on('test', value => { console.log(`fired test ${i}!`); console.inspect(value); });
for(let i = 0; i < 4; i++)
this.on('returns-a-value', v => `${v + i}`);
}
}
const test = new EmitterTest();
async function start() {
await test.emit('test', { payload: 'test 1' });
console.log('first test done!');
await test.emit('test', { payload: 'test 2' });
console.log('second test done!');
const values = await test.emit('returns-a-value', 10);
console.log('third test done, returned values are:'); console.inspect(values);
}
start().catch(console.error);E/A
Die gesamte Eingabe/Ausgabe erfolgt über drei Grundelemente: Gerät, Filter und Stream.
Alle Eingabe-/Ausgabeprimitive implementieren die EventEmitter-Klasse
Um Device zu verwenden, müssen Sie einen ReadableStream oder WritableStream
über Device erstellen Um Daten zu bearbeiten, können Filter zu einem ReadableStream oder WritableStream hinzugefügt werden.
Verwenden Sie abschließend source.pipe(...destinationStreams) und warten Sie, bis source.resume() die Daten verarbeitet.
Alle Eingabe-/Ausgabevorgänge werden mithilfe von ArrayBuffer-Objekten durchgeführt.
Filter hat versucht, die Daten mit der Methode „process(buffer)“ zu verarbeiten.
Beispiel: Konvertieren Sie UTF-8 in UTF6 mithilfe von zwei separaten Ausgabedateien.
const startTime = Date.now();
try {
const device = new Nexus.IO.FilePushDevice('enwik8');
const stream = new Nexus.IO.ReadableStream(device);
stream.pushFilter(new Nexus.IO.EncodingConversionFilter("UTF-8", "UTF-16LE"));
const wstreams = [0,1,2,3]
.map(i => new Nexus.IO.WritableStream(new Nexus.IO.FileSinkDevice('enwik16-' + i)));
console.log('piping...');
stream.pipe(...wstreams);
console.log('streaming...');
await stream.resume();
await stream.close();
await Promise.all(wstreams.map(stream => stream.close()));
console.log(`finished in ${(Date.now() * startTime) / 1000} seconds!`);
} catch (e) {
console.error('An error occurred: ', e);
}
}
start().catch(console.error);TCP/UDP
Nexus.js stellt eine Acceptor-Klasse bereit, die für die Bindung von IP-Adressen/Ports und die Überwachung von Verbindungen verantwortlich ist
Jedes Mal, wenn eine Verbindungsanfrage empfangen wird, wird das Verbindungsereignis ausgelöst und ein Socket-Gerät bereitgestellt.
Jede Socket-Instanz ist ein Vollduplex-E/A-Gerät.
Sie können ReadableStream und WritableStream verwenden, um Socket zu betreiben.
Das einfachste Beispiel: (Senden Sie „Hello World“ an den Kunden)
const acceptor = new Nexus.Net.TCP.Acceptor();
let count = 0;
acceptor.on('connection', (socket, endpoint) => {
const connId = count++;
console.log(`connection #${connId} from ${endpoint.address}:${endpoint.port}`);
const rstream = new Nexus.IO.ReadableStream(socket);
const wstream = new Nexus.IO.WritableStream(socket);
const buffer = new Uint8Array(13);
const message = 'Hello World!\n';
for(let i = 0; i < 13; i++)
buffer[i] = message.charCodeAt(i);
rstream.pushFilter(new Nexus.IO.UTF8StringFilter());
rstream.on('data', buffer => console.log(`got message: ${buffer}`));
rstream.resume().catch(e => console.log(`client #${connId} at ${endpoint.address}:${endpoint.port} disconnected!`));
console.log(`sending greeting to #${connId}!`);
wstream.write(buffer);
});
acceptor.bind('127.0.0.1', 10000);
acceptor.listen();
console.log('server ready');Http
Nexus stellt eine Nexus.Net.HTTP.Server-Klasse bereit, die grundsätzlich TCPAcceptor
erbt Einige grundlegende Schnittstellen
当服务器端完成了对传入连接的基本的Http头的解析/校验时，将使用连接和同样的信息触发connection事件
每一个连接实例都又一个request和一个response对象。这些是输入/输出设备。
你可以构造ReadableStream和WritableStream来操纵request/response。
如果你通过管道连接到一个Response对象，输入的流将会使用分块编码的模式。否者，你可以使用response.write()来写入一个常规的字符串。
复杂例子：（基本的Http服务器与块编码，细节省略）
....
/**
* Creates an input stream from a path.
* @param path
* @returns {Promise<ReadableStream>}
*/
async function createInputStream(path) {
if (path.startsWith('/')) // If it starts with '/', omit it.
path = path.substr(1);
if (path.startsWith('.')) // If it starts with '.', reject it.
throw new NotFoundError(path);
if (path === '/' || !path) // If it's empty, set to index.html.
path = 'index.html';
/**
* `import.meta.dirname` and `import.meta.filename` replace the old CommonJS `dirname` and `filename`.
*/
const filePath = Nexus.FileSystem.join(import.meta.dirname, 'server_root', path);
try {
// Stat the target path.
const {type} = await Nexus.FileSystem.stat(filePath);
if (type === Nexus.FileSystem.FileType.Directory) // If it's a directory, return its 'index.html'
return createInputStream(Nexus.FileSystem.join(filePath, 'index.html'));
else if (type === Nexus.FileSystem.FileType.Unknown || type === Nexus.FileSystem.FileType.NotFound)
// If it's not found, throw NotFound.
throw new NotFoundError(path);
} catch(e) {
if (e.code)
throw e;
throw new NotFoundError(path);
}
try {
// First, we create a device.
const fileDevice = new Nexus.IO.FilePushDevice(filePath);
// Then we return a new ReadableStream created using our source device.
return new Nexus.IO.ReadableStream(fileDevice);
} catch(e) {
throw new InternalServerError(e.message);
}
}
/**
* Connections counter.
*/
let connections = 0;
/**
* Create a new HTTP server.
* @type {Nexus.Net.HTTP.Server}
*/
const server = new Nexus.Net.HTTP.Server();
// A server error means an error occurred while the server was listening to connections.
// We can mostly ignore such errors, we display them anyway.
server.on('error', e => {
console.error(FgRed + Bright + 'Server Error: ' + e.message + '\n' + e.stack, Reset);
});
/**
* Listen to connections.
*/
server.on('connection', async (connection, peer) => {
// Start with a connection ID of 0, increment with every new connection.
const connId = connections++;
// Record the start time for this connection.
const startTime = Date.now();
// Destructuring is supported, why not use it?
const { request, response } = connection;
// Parse the URL parts.
const { path } = parseURL(request.url);
// Here we'll store any errors that occur during the connection.
const errors = [];
// inStream is our ReadableStream file source, outStream is our response (device) wrapped in a WritableStream.
let inStream, outStream;
try {
// Log the request.
console.log(`> #${FgCyan + connId + Reset} ${Bright + peer.address}:${peer.port + Reset} ${
FgGreen + request.method + Reset} "${FgYellow}${path}${Reset}"`, Reset);
// Set the 'Server' header.
response.set('Server', `nexus.js/0.1.1`);
// Create our input stream.
inStream = await createInputStream(path);
// Create our output stream.
outStream = new Nexus.IO.WritableStream(response);
// Hook all `error` events, add any errors to our `errors` array.
inStream.on('error', e => { errors.push(e); });
request.on('error', e => { errors.push(e); });
response.on('error', e => { errors.push(e); });
outStream.on('error', e => { errors.push(e); });
// Set content type and request status.
response
.set('Content-Type', mimeType(path))
.status(200);
// Hook input to output(s).
const disconnect = inStream.pipe(outStream);
try {
// Resume our file stream, this causes the stream to switch to HTTP chunked encoding.
// This will return a promise that will only resolve after the last byte (HTTP chunk) is written.
await inStream.resume();
} catch (e) {
// Capture any errors that happen during the streaming.
errors.push(e);
}
// Disconnect all the callbacks created by `.pipe()`.
return disconnect();
} catch(e) {
// If an error occurred, push it to the array.
errors.push(e);
// Set the content type, status, and write a basic message.
response
.set('Content-Type', 'text/plain')
.status(e.code || 500)
.send(e.message || 'An error has occurred.');
} finally {
// Close the streams manually. This is important because we may run out of file handles otherwise.
if (inStream)
await inStream.close();
if (outStream)
await outStream.close();
// Close the connection, has no real effect with keep-alive connections.
await connection.close();
// Grab the response's status.
let status = response.status();
// Determine what colour to output to the terminal.
const statusColors = {
'200': Bright + FgGreen, // Green for 200 (OK),
'404': Bright + FgYellow, // Yellow for 404 (Not Found)
'500': Bright + FgRed // Red for 500 (Internal Server Error)
};
let statusColor = statusColors[status];
if (statusColor)
status = statusColor + status + Reset;
// Log the connection (and time to complete) to the console.
console.log(`< #${FgCyan + connId + Reset} ${Bright + peer.address}:${peer.port + Reset} ${
FgGreen + request.method + Reset} "${FgYellow}${path}${Reset}" ${status} ${(Date.now() * startTime)}ms` +
(errors.length ? " " + FgRed + Bright + errors.map(error => error.message).join(', ') + Reset : Reset));
}
});
/**
* IP and port to listen on.
*/
const ip = '0.0.0.0', port = 3000;
/**
* Whether or not to set the `reuse` flag. (optional, default=false)
*/
const portReuse = true;
/**
* Maximum allowed concurrent connections. Default is 128 on my system. (optional, system specific)
* @type {number}
*/
const maxConcurrentConnections = 1000;
/**
* Bind the selected address and port.
*/
server.bind(ip, port, portReuse);
/**
* Start listening to requests.
*/
server.listen(maxConcurrentConnections);
/**
* Happy streaming!
*/
console.log(FgGreen + `Nexus.js HTTP server listening at ${ip}:${port}` + Reset);基准
我想我已经涵盖了到目前为止所实现的一切。那么现在我们来谈谈性能。
这里是上诉Http服务器的当前基准，有100个并发连接和总共10000个请求：
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1796539 $> Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ Benchmarking localhost (be patient).....done Server Software: nexus.js/0.1.1 Server Hostname: localhost Server Port: 3000 Document Path: / Document Length: 8673 bytes Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 9.991 seconds Complete requests: 10000 Failed requests: 0 Total transferred: 87880000 bytes HTML transferred: 86730000 bytes Requests per second: 1000.94 [#/sec] (mean) Time per request: 99.906 [ms] (mean) Time per request: 0.999 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 8590.14 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 0 0 0.1 0 1 Processing: 6 99 36.6 84 464 Waiting: 5 99 36.4 84 463 Total: 6 100 36.6 84 464 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 84 66% 97 75% 105 80% 112 90% 134 95% 188 98% 233 99% 238 100% 464 (longest request)
每秒1000个请求。在一个老的i7上，上面运行了包括这个基准测试软件，一个占用了5G内存的IDE，以及服务器本身。
voodooattack@voodooattack:~$ cat /proc/cpuinfo processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 60 model name : Intel(R) Core(TM) i7-4770 CPU @ 3.40GHz stepping : 3 microcode : 0x22 cpu MHz : 3392.093 cache size : 8192 KB physical id : 0 siblings : 8 core id : 0 cpu cores : 4 apicid : 0 initial apicid : 0 fpu : yes fpu_exception : yes cpuid level : 13 wp : yes flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm cpuid_fault tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid xsaveopt dtherm ida arat pln pts bugs : bogomips : 6784.18 clflush size : 64 cache_alignment : 64 address sizes : 39 bits physical, 48 bits virtual power management:
我尝试了1000个并发请求，但是APacheBench由于许多套接字被打开而超时。我尝试了httperf，这里是结果：
voodooattack@voodooattack:~$ httperf --port=3000 --num-conns=10000 --rate=1000 httperf --client=0/1 --server=localhost --port=3000 --uri=/ --rate=1000 --send-buffer=4096 --recv-buffer=16384 --num-conns=10000 --num-calls=1 httperf: warning: open file limit > FD_SETSIZE; limiting max. # of open files to FD_SETSIZE Maximum connect burst length: 262 Total: connections 9779 requests 9779 replies 9779 test-duration 10.029 s Connection rate: 975.1 conn/s (1.0 ms/conn, <=1022 concurrent connections) Connection time [ms]: min 0.5 avg 337.9 max 7191.8 median 79.5 stddev 848.1 Connection time [ms]: connect 207.3 Connection length [replies/conn]: 1.000 Request rate: 975.1 req/s (1.0 ms/req) Request size [B]: 62.0 Reply rate [replies/s]: min 903.5 avg 974.6 max 1045.7 stddev 100.5 (2 samples) Reply time [ms]: response 129.5 transfer 1.1 Reply size [B]: header 89.0 content 8660.0 footer 2.0 (total 8751.0) Reply status: 1xx=0 2xx=9779 3xx=0 4xx=0 5xx=0 CPU time [s]: user 0.35 system 9.67 (user 3.5% system 96.4% total 99.9%) Net I/O: 8389.9 KB/s (68.7*10^6 bps) Errors: total 221 client-timo 0 socket-timo 0 connrefused 0 connreset 0 Errors: fd-unavail 221 addrunavail 0 ftab-full 0 other 0
正如你看到的，它任然能工作。尽管由于压力，有些连接会超时。我仍在研究导致这个问题的原因。
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