Das Folgende ist eine mehrstufige Gruppierungsmethode von Pandas zur Implementierung der Sortierung. Sie hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass sie für alle hilfreich ist. Schauen wir uns das gemeinsam an
Pandas hat die Gruppierungsfunktion „groupby“ und die Sortierfunktion „sort_values“, aber wie sortiert man den Datenrahmen nach der Gruppierung?
In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randint(2012, 2016), random.choice(['tech', 'art', 'office']), '%dk-%dk'%(random.randint(2,10), random.randint(10, 20)), '') for _ in xrange(10000)), columns=['publish_time', 'classf', 'salary', 'title'])
In [71]: df.head()
Out[71]:
publish_time classf salary title
0 2012 art 2k-19k
1 2014 office 5k-17k
2 2013 office 2k-10k
3 2013 art 5k-14k
4 2013 art 2k-14k
In [72]: df.groupby(['publish_time', 'classf', 'salary']).count()['title'].groupby(level=0, group_keys=False).nlargest(10)
Out[72]:
publish_time classf salary
2012 art 7k-13k 18
4k-13k 16
tech 3k-12k 14
art 6k-16k 13
8k-15k 13
office 5k-18k 13
tech 4k-14k 13Verwandte Empfehlungen:
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPandas mehrstufige Gruppierungsmethode zur Sortierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
