Pandas mehrstufige Gruppierungsmethode zur Sortierung

Das Folgende ist eine mehrstufige Gruppierungsmethode von Pandas zur Implementierung der Sortierung. Sie hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass sie für alle hilfreich ist. Schauen wir uns das gemeinsam an

Pandas hat die Gruppierungsfunktion „groupby“ und die Sortierfunktion „sort_values“, aber wie sortiert man den Datenrahmen nach der Gruppierung?

In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randint(2012, 2016), random.choice(['tech', 'art', 'office']), '%dk-%dk'%(random.randint(2,10), random.randint(10, 20)), '') for _ in xrange(10000)), columns=['publish_time', 'classf', 'salary', 'title'])

In [71]: df.head()
Out[71]:
 publish_time classf salary title
0   2012  art 2k-19k
1   2014 office 5k-17k
2   2013 office 2k-10k
3   2013  art 5k-14k
4   2013  art 2k-14k

In [72]: df.groupby(['publish_time', 'classf', 'salary']).count()['title'].groupby(level=0, group_keys=False).nlargest(10)
Out[72]:
publish_time classf salary
2012   art  7k-13k  18
      4k-13k  16
    tech 3k-12k  14
    art  6k-16k  13
      8k-15k  13
    office 5k-18k  13
    tech 4k-14k  13

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPandas mehrstufige Gruppierungsmethode zur Sortierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!