


Pandas Groupby-Gruppierungsmethode, um die ersten Zeilen von Datensätzen in jeder Gruppe abzurufen
Das Folgende ist eine Pandas-Groupby-Methode zum Gruppieren und Aufzeichnen der ersten Zeilen jeder Gruppe. Sie hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass sie für alle hilfreich ist. Werfen wir gemeinsam einen Blick darauf
Kommen wir gleich zu den Beispielen.
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'class':['a','a','b','b','a','a','b','c','c'],'score':[3,5,6,7,8,9,10,11,14]})
df:
| class | Punktzahl | ||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | a | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||
1 | a | 5 | ||||||||||||||||||||||||||||||
2 | b | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||
3 | b | 7 | ||||||||||||||||||||||||||||||
4 | a | 8 | ||||||||||||||||||||||||||||||
5 | a | 9 | ||||||||||||||||||||||||||||||
6 | b | 10 | ||||||||||||||||||||||||||||||
7 | c | 11 | ||||||||||||||||||||||||||||||
8 | c | 14 |
df.sort_values(['class','score'],ascending=[1,0],inplace=True) grouped = df.groupby(['class']).head(2)
grouped:
|
Klasse | Score | |||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
5 | a | 9 | |||||||||||||||||||||
4 | a | 8 | |||||||||||||||||||||
6 | b | 10 | |||||||||||||||||||||
3 | b | 7 | |||||||||||||||||||||
8 | c | 14 | |||||||||||||||||||||
7 | c | 11 |
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