


Python implementiert die Suche nach der längsten sich nicht wiederholenden Teilzeichenfolge für eine bestimmte Zeichenfolge
In diesem Artikel wird hauptsächlich Pythons Methode zum Finden des längsten sich nicht wiederholenden Teilstrings für einen bestimmten String vorgestellt, einschließlich Pythons Durchlauf-, Sortier-, Berechnungs- und anderen verwandten Operationsfähigkeiten für Strings. Freunde in Not können sich darauf beziehen.
Das Beispiel in diesem Artikel beschreibt die Methode zum Finden des längsten sich nicht wiederholenden Teilstrings für einen bestimmten String in Python. Geben Sie es wie folgt als Referenz an alle weiter:
Frage:
Suchen Sie bei einer gegebenen Zeichenfolge die längste sich wiederholende Teilsequenz darin, wenn Besteht die Zeichenfolge aus einem einzelnen Zeichen, z. B. „aaaaaaaaaaaaa“, dann ist die Ausgabe, die die Anforderungen erfüllt, eine
Idee:
Die Idee hier ist: Die beiden fallen mir ein
(1) Durchlaufen Sie die Zeichenfolge von Anfang an, setzen Sie das Flag-Bit und stellen Sie fest, dass es mit dem vorherigen Flag-Bit übereinstimmt Gehen Sie zurück, gehen Sie zurück und prüfen Sie, ob die Teilzeichenfolge mit der vorherigen Zeichenfolge oder der Teilzeichenfolge der vorherigen Zeichenfolge identisch ist. Wenn sie identisch ist, wird die Teilzeichenfolge aufgezeichnet und die Anzahl um 1 erhöht, bis die Verarbeitung abgeschlossen ist abgeschlossen
(2) Verwenden Sie den Schiebefenster-Slice-Mechanismus, um alle Slices zu generieren. Als Nächstes verwenden Statistiken und Verarbeitung hauptsächlich die Funktion der doppelten Sortierung.
Dieser Artikel verwendet die zweite Methode. Das Folgende ist die spezifische Umsetzung:
#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:给定一个字符串,寻找最长重复子串 ''' from collections import Counter def slice_window(one_str,w=1): ''''' 滑窗函数 ''' res_list=[] for i in range(0,len(one_str)-w+1): res_list.append(one_str[i:i+w]) return res_list def main_func(one_str): ''''' 主函数 ''' all_sub=[] for i in range(1,len(one_str)): all_sub+=slice_window(one_str,i) res_dict={} #print Counter(all_sub) threshold=Counter(all_sub).most_common(1)[0][1] slice_w=Counter(all_sub).most_common(1)[0][0] for one in all_sub: if one in res_dict: res_dict[one]+=1 else: res_dict[one]=1 sorted_list=sorted(res_dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True) tmp_list=[one for one in sorted_list if one[1]>=threshold] tmp_list.sort(lambda x,y:cmp(len(x[0]),len(y[0])),reverse=True) #print tmp_list print tmp_list[0][0] if __name__ == '__main__': print "脚本之家测试结果:" one_str='abcabcd' two_str='abcabcabd' three_str='bbbbbbb' main_func(one_str) main_func(two_str) main_func(three_str)
Die Ergebnisse sind wie folgt:
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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.
