Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Dekorieren Sie Methoden in Klassen basierend auf Python-Dekoratoren

Dekorieren Sie Methoden in Klassen basierend auf Python-Dekoratoren

Apr 21, 2018 pm 02:50 PM
python

Das Folgende ist ein Beispiel für eine Methode in einer Dekorationsklasse, die auf Python-Dekoratoren basiert. Sie hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass sie für alle hilfreich ist. Werfen wir gemeinsam einen Blick darauf

Titel: Methoden in Python-Dekorator-Dekorationsklassen

Kommentare: wahr
Datum: 2017-04-17 20:44:31
Tags: ['Python', 'Dekorieren']
Kategorie: ['Python']
---

Die meisten Informationen zu Decorator-Tutorials befassen sich alle damit, wie man ein gewöhnliches Objekt dekoriert Funktion. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit dem Dekorator von Python eine Klassenmethode dekorieren und andere Methoden in der Klasse in der Dekoratorfunktion aufrufen. In diesem Artikel wird das Abfangen einer Ausnahme von einer Methode als Beispiel zur Veranschaulichung herangezogen.

hat eine Klasse Test, ihre Struktur ist wie folgt:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

class Test(object):

 def __init__(self):

  pass

 def revive(self):

  print('revive from exception.')

  # do something to restore

 def read_value(self):

  print('here I will do something.')

  # do something.

Nach dem Login kopieren

In der Klasse gibt es eine Methode read_value(), die an mehreren Stellen aufgerufen wird. Aus bestimmten Gründen kann die Methode read_value zufällig eine Ausnahme auslösen und zum Absturz des Programms führen. Sie müssen also versuchen, die gesamte Methode zu verarbeiten. Der hässlichste Ansatz wird im folgenden Code gezeigt:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

class Test(object):

 def __init__(self):

  pass

 def revive(self):

  print('revive from exception.')

  # do something to restore

 def read_value(self):

  try:

   print('here I will do something.')

   # do something.

  except Exception as e:

   print(f'exception {e} raised, parse exception.')

   # do other thing.

   self.revive()

Nach dem Login kopieren

So zu schreiben kann das Problem lösen, aber der Code ist nicht pythonisch.

Verwenden Sie Dekoratoren, um dieses Problem zu lösen. Sollte die Dekoratorfunktion innerhalb der Klasse oder außerhalb der Klasse geschrieben werden? Die Antwort lautet: Schreiben Sie es außerhalb der Klasse. Da es also außerhalb der Klasse geschrieben ist, wie kann man dann andere Methoden dieser Klasse aufrufen?

Schreiben Sie zunächst einen der häufigsten Ausnahmehandler-Dekoratoren:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

def catch_exception(origin_func):

 def wrapper(*args, **kwargs):

  try:

   u = origin_func(*args, **kwargs)

   return u

  except Exception:

   return 'an Exception raised.'

 return wrapper

class Test(object):

 def __init__(self):

  pass

 def revive(self):

  print('revive from exception.')

  # do something to restore

 @catch_exception

 def read_value(self):

  print('here I will do something.')

  # do something.

Nach dem Login kopieren

Diese Schreibweise kann zwar die Ausnahme von origin_func() erfassen, aber was sollen wir tun, wenn wir beim Auftreten einer Ausnahme eine andere Methode in der Klasse aufrufen müssen, um die Ausnahme zu behandeln? Die Antwort besteht darin, dem Wrapper einen Parameter hinzuzufügen: self.

Der Code sieht wie folgt aus:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

def catch_exception(origin_func):

 def wrapper(self, *args, **kwargs):

  try:

   u = origin_func(self, *args, **kwargs)

   return u

  except Exception:

   self.revive() #不用顾虑,直接调用原来的类的方法

   return 'an Exception raised.'

 return wrapper

class Test(object):

 def __init__(self):

  pass

 def revive(self):

  print('revive from exception.')

  # do something to restore

 @catch_exception

 def read_value(self):

  print('here I will do something.')

  # do something.

Nach dem Login kopieren

Nur ​​der vom Dekorator definierte Teil muss geändert werden, und bei Verwendung des Dekorators sind keine Änderungen erforderlich.

Das folgende Bild zeigt die Laufergebnisse im Normalbetrieb:

Das folgende Bild zeigt die Aufnahme Nachdem eine Ausnahme aufgetreten ist Und Ausnahmen behandeln:

Durch Hinzufügen eines Selbstparameters kann der Dekorateur außerhalb der Klasse verschiedene Methoden in der Klasse direkt verwenden oder die Attribute des direkt verwenden Klasse.

Verwandte Empfehlungen:

Python Decorator – Methode zur Begrenzung der Anzahl von Funktionsaufrufen (Aufruf einmal alle 10 Sekunden)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDekorieren Sie Methoden in Klassen basierend auf Python-Dekoratoren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße Artikel -Tags

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

So laden Sie Deepseek Xiaomi herunter So laden Sie Deepseek Xiaomi herunter Feb 19, 2025 pm 05:27 PM

So laden Sie Deepseek Xiaomi herunter

Was sind die Vor- und Nachteile des Templatings? Was sind die Vor- und Nachteile des Templatings? May 08, 2024 pm 03:51 PM

Was sind die Vor- und Nachteile des Templatings?

Google AI kündigt Gemini 1.5 Pro und Gemma 2 für Entwickler an Google AI kündigt Gemini 1.5 Pro und Gemma 2 für Entwickler an Jul 01, 2024 am 07:22 AM

Google AI kündigt Gemini 1.5 Pro und Gemma 2 für Entwickler an

Für nur 250 US-Dollar zeigt Ihnen der technische Leiter von Hugging Face Schritt für Schritt, wie Sie Llama 3 verfeinern Für nur 250 US-Dollar zeigt Ihnen der technische Leiter von Hugging Face Schritt für Schritt, wie Sie Llama 3 verfeinern May 06, 2024 pm 03:52 PM

Für nur 250 US-Dollar zeigt Ihnen der technische Leiter von Hugging Face Schritt für Schritt, wie Sie Llama 3 verfeinern

Teilen Sie mehrere .NET-Open-Source-KI- und LLM-bezogene Projekt-Frameworks Teilen Sie mehrere .NET-Open-Source-KI- und LLM-bezogene Projekt-Frameworks May 06, 2024 pm 04:43 PM

Teilen Sie mehrere .NET-Open-Source-KI- und LLM-bezogene Projekt-Frameworks

Eine vollständige Anleitung zum Debuggen und Analysieren von Golang-Funktionen Eine vollständige Anleitung zum Debuggen und Analysieren von Golang-Funktionen May 06, 2024 pm 02:00 PM

Eine vollständige Anleitung zum Debuggen und Analysieren von Golang-Funktionen

Wie fragst du ihn Deepseek? Wie fragst du ihn Deepseek? Feb 19, 2025 pm 04:42 PM

Wie fragst du ihn Deepseek?

Welche Software ist NET40? Welche Software ist NET40? May 10, 2024 am 01:12 AM

Welche Software ist NET40?

See all articles