


Dekorieren Sie Methoden in Klassen basierend auf Python-Dekoratoren
Das Folgende ist ein Beispiel für eine Methode in einer Dekorationsklasse, die auf Python-Dekoratoren basiert. Sie hat einen guten Referenzwert und ich hoffe, dass sie für alle hilfreich ist. Werfen wir gemeinsam einen Blick darauf
Titel: Methoden in Python-Dekorator-Dekorationsklassen
Kommentare: wahr
Datum: 2017-04-17 20:44:31
Tags: ['Python', 'Dekorieren']
Kategorie: ['Python']
---
Die meisten Informationen zu Decorator-Tutorials befassen sich alle damit, wie man ein gewöhnliches Objekt dekoriert Funktion. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit dem Dekorator von Python eine Klassenmethode dekorieren und andere Methoden in der Klasse in der Dekoratorfunktion aufrufen. In diesem Artikel wird das Abfangen einer Ausnahme von einer Methode als Beispiel zur Veranschaulichung herangezogen.
hat eine Klasse Test, ihre Struktur ist wie folgt:
class Test(object): def __init__(self): pass def revive(self): print('revive from exception.') # do something to restore def read_value(self): print('here I will do something.') # do something.
In der Klasse gibt es eine Methode read_value(), die an mehreren Stellen aufgerufen wird. Aus bestimmten Gründen kann die Methode read_value zufällig eine Ausnahme auslösen und zum Absturz des Programms führen. Sie müssen also versuchen, die gesamte Methode zu verarbeiten. Der hässlichste Ansatz wird im folgenden Code gezeigt:
class Test(object): def __init__(self): pass def revive(self): print('revive from exception.') # do something to restore def read_value(self): try: print('here I will do something.') # do something. except Exception as e: print(f'exception {e} raised, parse exception.') # do other thing. self.revive()
So zu schreiben kann das Problem lösen, aber der Code ist nicht pythonisch.
Verwenden Sie Dekoratoren, um dieses Problem zu lösen. Sollte die Dekoratorfunktion innerhalb der Klasse oder außerhalb der Klasse geschrieben werden? Die Antwort lautet: Schreiben Sie es außerhalb der Klasse. Da es also außerhalb der Klasse geschrieben ist, wie kann man dann andere Methoden dieser Klasse aufrufen?
Schreiben Sie zunächst einen der häufigsten Ausnahmehandler-Dekoratoren:
def catch_exception(origin_func): def wrapper(*args, **kwargs): try: u = origin_func(*args, **kwargs) return u except Exception: return 'an Exception raised.' return wrapper class Test(object): def __init__(self): pass def revive(self): print('revive from exception.') # do something to restore @catch_exception def read_value(self): print('here I will do something.') # do something.
Diese Schreibweise kann zwar die Ausnahme von origin_func() erfassen, aber was sollen wir tun, wenn wir beim Auftreten einer Ausnahme eine andere Methode in der Klasse aufrufen müssen, um die Ausnahme zu behandeln? Die Antwort besteht darin, dem Wrapper einen Parameter hinzuzufügen: self.
Der Code sieht wie folgt aus:
def catch_exception(origin_func): def wrapper(self, *args, **kwargs): try: u = origin_func(self, *args, **kwargs) return u except Exception: self.revive() #不用顾虑,直接调用原来的类的方法 return 'an Exception raised.' return wrapper class Test(object): def __init__(self): pass def revive(self): print('revive from exception.') # do something to restore @catch_exception def read_value(self): print('here I will do something.') # do something.
Nur der vom Dekorator definierte Teil muss geändert werden, und bei Verwendung des Dekorators sind keine Änderungen erforderlich.
Das folgende Bild zeigt die Laufergebnisse im Normalbetrieb:
Das folgende Bild zeigt die Aufnahme Nachdem eine Ausnahme aufgetreten ist Und Ausnahmen behandeln:
Durch Hinzufügen eines Selbstparameters kann der Dekorateur außerhalb der Klasse verschiedene Methoden in der Klasse direkt verwenden oder die Attribute des direkt verwenden Klasse.
Verwandte Empfehlungen:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDekorieren Sie Methoden in Klassen basierend auf Python-Dekoratoren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
