Beispiel einer Python-Texterkennung basierend auf Baidu AI

In diesem Artikel werden hauptsächlich Beispiele für die Texterkennung in Python basierend auf Baidu AI vorgestellt. Jetzt teile ich ihn mit Ihnen und gebe ihn als Referenz. Werfen wir gemeinsam einen Blick darauf

Ein Beispiel für einen Aufruf mit der Texterkennungsbibliothek von Baidu AI, wobei filePath der Pfad des Bildes ist und Sie ein Bild mit Text zur Erkennung übergeben können.

Um die Baidu-Aip-Bibliothek herunterzuladen, können Sie pip direkt zum Herunterladen verwenden: pip install baidu-aip, oder Sie können sie in Entwicklungstools wie PyCharm herunterladen.

Führen Sie dann den folgenden Code aus.

# -*- coding: UTF-8 -*- 
 
from aip import AipOcr 
import json 
 
# 定义常量 
APP_ID = '9851066' 
API_KEY = 'LUGBatgyRGoerR9FZbV4SQYk' 
SECRET_KEY = 'fB2MNz1c2UHLTximFlC4laXPg7CVfyjV' 
 
# 初始化AipFace对象 
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 
 
# 读取图片 
filePath = "WechatIMG1.jpeg" 
def get_file_content(filePath): 
  with open(filePath, 'rb') as fp: 
    return fp.read() 
 
# 定义参数变量 
options = { 
 'detect_direction': 'true', 
 'language_type': 'CHN_ENG', 
} 
 
# 调用通用文字识别接口 
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options) 
print(json.dumps(result).decode("unicode-escape"))

Ausgabeergebnis:

{"log_id": 1424393327, "direction": 0, "words_result_num": 2, "words_result": [{"words": "It's all about money!"}, {"words": "Skill"}]}

Diesmal gibt es mehrere Fehler in meiner Identifizierung, die mit unklaren Bildern zusammenhängen. Unten ist das Bild, das ich identifiziert habe.

Details zu Rückgabedatenparametern der universellen Texterkennung

Feld

Erforderlich

Typ

Beschreibung

Richtung

Keine

Nummer

Bildrichtung, vorhanden, wenn discover_direction=true.

字段	必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。      - -1:未定义，      - 0:正向，      - 1: 逆时针90度，      - 2:逆时针180度，      - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array	定位和识别结果数组
+words	否	string	识别结果字符串

- -1: Undefiniert,

- 0: vorwärts,
- 1: 90 Grad gegen den Uhrzeigersinn,

- 2: 180 Grad gegen den Uhrzeigersinn,

- 3: 270 Grad gegen den Uhrzeigersinn

log_id

ist

Nummer

die einzige verwendete Protokoll-ID für den Problemort

words_result_num

ist

number

die Anzahl der Identifikationsergebnisse, die das Element darstellen ofwords_result Anzahl

words_result

ist

Array

Array von Positionierungs- und Identifikationsergebnissen

+words

Nein

string

Erkennungsergebnisstring

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