


Pythons einfache Methode zur Identifizierung des Website-Domainnamens und -Eigentümers basierend auf dem Whois-Modul
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Methode von Python zur einfachen Identifizierung von Website-Domänennamen und -Eigentümern basierend auf dem Whois-Modul vorgestellt und die Installation und Verwendung von Betriebstechniken im Zusammenhang mit dem Python-Whois-Modul kurz analysiert. Freunde in Not können sich auf diesen Artikel beziehen
Das Beispiel beschreibt, wie Python den Domainnamen und Besitzer der Website anhand des Whois-Moduls einfach identifizieren kann. Geben Sie es wie folgt als Referenz an alle weiter:
Bei einigen Websites ist es möglicherweise wichtig, wer deren Eigentümer ist. Um den Eigentümer der Website zu finden, können wir mithilfe des WHOIS-Protokolls abfragen, wer der Registrant des Domainnamens ist. Für dieses Protokoll gibt es in Python eine Wrapper-Bibliothek. Wir können es über Pip installieren.
pip install python-whois
Zusätzlich: Auf diesem Computer sind zwei Versionen von Python2 und Python3 installiert. Hier wird pip2 verwendet, um das python-whois
-Modul zu installieren, wie in gezeigt Die folgende Abbildung:
Die pip3-Installation ist für die native Python3-Umgebung geeignet. Das python-whois-Modul ist in der folgenden Abbildung dargestellt:
Modul importierenimport whois
>>> import whois >>> whois.whois('https://www.cgtz.com/') {u'updated_date': datetime.datetime(2018, 3, 26, 7, 37, 52), u'status': [u'clientTransferProhibited https://icann.org/epp#clientTransferProhibited', u'clientUpdateProhibited https://icann.org/epp#clientUpdateProhibited'], u'name': u'Nexperian Holding Limited', u'dnssec': u'unsigned', u'city': u'Hangzhou', u'expiration_date': datetime.datetime(2025, 7, 12, 18, 24, 22), u'zipcode': u'311121', u'domain_name': [u'CGTZ.COM', u'cgtz.com'], u'country': u'CN', u'whois_server': u'grs-whois.hichina.com', u'state': u'Zhejiang', u'registrar': u'HiChina Zhicheng Technology Ltd.', u'referral_url': None, u'address': u'Le Jia International No.999 Liang Mu Road Yuhang District', u'name_servers': [u'VIP1.ALIDNS.COM', u'VIP2.ALIDNS.COM'], u'org': u'Nexperian Holding Limited', u'creation_date': datetime.datetime(2008, 7, 12, 18, 24, 22), u'emails': [u'DomainAbuse@service.aliyun.com', u'YuMing@YinSiBaoHu.AliYun.com']} >>>
Ergänzung: Der Screenshot der Python2-Laufergebnisse lautet wie folgt:
Der Laufeffekt in der Python3-Umgebung ist wie folgt:
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPythons einfache Methode zur Identifizierung des Website-Domainnamens und -Eigentümers basierend auf dem Whois-Modul. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die MySQL -Verbindung kann auf die folgenden Gründe liegen: MySQL -Dienst wird nicht gestartet, die Firewall fängt die Verbindung ab, die Portnummer ist falsch, der Benutzername oder das Kennwort ist falsch, die Höradresse in my.cnf ist nicht ordnungsgemäß konfiguriert usw. Die Schritte zur Fehlerbehebung umfassen: 1. Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. 2. Passen Sie die Firewall -Einstellungen an, damit MySQL Port 3306 anhören kann. 3. Bestätigen Sie, dass die Portnummer mit der tatsächlichen Portnummer übereinstimmt. 4. Überprüfen Sie, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind. 5. Stellen Sie sicher, dass die Einstellungen für die Bindungsadresse in my.cnf korrekt sind.

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.
