Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Detaillierte Erläuterung der grundlegenden Verwendung von xpath im Python-Crawler

Detaillierte Erläuterung der grundlegenden Verwendung von xpath im Python-Crawler

Apr 27, 2018 am 11:01 AM
python xpath 使用

Dieser Artikel stellt hauptsächlich die grundlegende Verwendung von xpath im Python-Crawler vor. Jetzt teile ich ihn mit Ihnen und gebe ihn als Referenz. Werfen wir gemeinsam einen Blick darauf

1. Einführung

XPath ist eine Sprache zum Auffinden von Informationen in XML-Dokumenten. XPath kann zum Durchlaufen von Elementen und Attributen in XML-Dokumenten verwendet werden. XPath ist ein Hauptelement des W3C XSLT-Standards und sowohl XQuery als auch XPointer basieren auf XPath-Ausdrücken.

2. Installation

pip3 install lxml
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3 , verwenden Sie

1. Importieren Sie

from lxml import etree
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2. Grundlegende Verwendung

from lxml import etree
wb_data = """
    <p>
      <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li>

         <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li>

         <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li>

         <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li>

         <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a>
       </ul>
     </p>

    """
html = etree.HTML(wb_data)
print(html)
result = etree.tostring(html)
print(result.decode("utf-8"))
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Aus den folgenden Ergebnissen geht hervor, dass unser Drucker-HTML tatsächlich ein Python-Objekt ist und etree.tostring(html) die grundlegende Schreibmethode für unvollständiges HTML ist, die die fehlenden Tags vervollständigt.

 <Element html at 0x39e58f0>
<html><body><p>
      <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li>

         <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li>

         <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li>

         <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li>

         <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a>

       </li></ul>
     </p>
    </body></html>
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3. Um den gesamten Inhalt eines Tags abzurufen, müssen Sie Folgendes beachten: Es ist nicht erforderlich, einen Schrägstrich dahinter einzufügen, da sonst ein Fehler gemeldet wird.

Schreibmethode eins

html = etree.HTML(wb_data)

html_data = html.xpath(&#39;/html/body/p/ul/li/a&#39;)

print(html)

for i in html_data:

  print(i.text)

<Element html at 0x12fe4b8>

first item

second item

third item

fourth item

fifth item
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Schreibmethode zwei (fügen Sie einfach ein /text() direkt nach dem Tag hinzu, wo Sie es benötigen den Inhalt finden)

html = etree.HTML(wb_data)

html_data = html.xpath(&#39;/html/body/p/ul/li/a/text()&#39;)

print(html)

for i in html_data:

  print(i) 

<Element html at 0x138e4b8>

first item

second item

third item

fourth item

fifth item
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4. Öffnen und lesen Sie die HTML-Datei

#使用parse打开html的文件

html = etree.parse(&#39;test.html&#39;)

html_data = html.xpath(&#39;//*&#39;)<br>#打印是一个列表,需要遍历

print(html_data)

for i in html_data:

  print(i.text)
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html = etree.parse(&#39;test.html&#39;)

html_data = etree.tostring(html,pretty_print=True)

res = html_data.decode(&#39;utf-8&#39;)

print(res)

 

打印:

<p>

   <ul>

     <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li>

     <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li>

     <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li>

     <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li>

     <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a></li>

   </ul>

</p>
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5. Drucken Sie die Attribute eines Tags unter dem angegebenen Pfad (Sie können den Wert eines Attributs durch Durchlaufen erhalten und den Inhalt des Tags finden)

html = etree.HTML(wb_data)

html_data = html.xpath(&#39;/html/body/p/ul/li/a/@href&#39;)

for i in html_data:

  print(i)
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Drucken:

link1.html

link2.html

link3.html

link4.html

link5.html

6 Wir wissen, dass wir xpath verwenden, um jedes ElementTree-Objekt abzurufen. Wenn wir also den Inhalt finden müssen, Wir müssen durchlaufen, um die Daten zu erhalten.

Suchen Sie den Inhalt, bei dem das Tag-Attribut a unter dem absoluten Pfad link2.html entspricht.

html = etree.HTML(wb_data)

html_data = html.xpath(&#39;/html/body/p/ul/li/a[@href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ]/text()&#39;)

print(html_data)

for i in html_data:

  print(i)
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Drucken:

['zweiter Artikel']

zweiter Artikel

7. Oben finden wir alle absoluten Pfade (jeder wird von der Wurzel aus durchsucht), unten finden wir relative Pfade, zum Beispiel den a-Tag-Inhalt unter allen li-Tags.

html = etree.HTML(wb_data)

html_data = html.xpath(&#39;//li/a/text()&#39;)

print(html_data)

for i in html_data:

  print(i)
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Drucken:

['erster Artikel', 'zweiter Artikel', 'dritter Artikel', 'vierter Artikel' , 'fünfter Punkt']

erster Punkt

zweiter Punkt

dritter Punkt

vierter Punkt

fünfter Punkt

8. Oben haben wir den absoluten Pfad verwendet, um alle Attribute des a-Tags zu finden, die dem href-Attributwert entsprechen. Als nächstes verwenden wir den relativen Pfad, um den li zu finden Tag unter dem relativen Pfad l. Der Wert des href-Attributs unter dem a-Tag. Beachten Sie, dass nach dem a-Tag ein Double // erforderlich ist.

html = etree.HTML(wb_data)

html_data = html.xpath(&#39;//li/a//@href&#39;)

print(html_data)

for i in html_data:

  print(i)
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Drucken:

['link1.html', 'link2.html', 'link3.html', ' link4.html', 'link5.html']

link1.html

link2.html

link3.html

link4.html

link5.html

9 Die Methoden zur Überprüfung spezifischer Attribute unter relativen Pfaden ähneln denen unter absoluten Pfaden, oder man kann sagen, dass sie gleich sind.

html = etree.HTML(wb_data)

html_data = html.xpath(&#39;//li/a[@href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ]&#39;)

print(html_data)

for i in html_data:

  print(i.text)
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Drucken:

[]

zweites Element

10. Finden Sie das href-Attribut des a-Tags im letzten li-Tag

html = etree.HTML(wb_data)

html_data = html.xpath(&#39;//li[last()]/a/text()&#39;)

print(html_data)

for i in html_data:

  print(i)
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Drucken:

['fünftes Element']

fünftes Element

11. Suchen Sie das href-Attribut des a-Tags im vorletzten li-Tag

html = etree.HTML(wb_data)

html_data = html.xpath(&#39;//li[last()-1]/a/text()&#39;)

print(html_data)

for i in html_data:

  print(i)
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Drucken:

['viertes Element']

viertes Element

12. Wenn Sie eine Seite extrahieren Der XPath-Pfad eines bestimmten Tags kann wie folgt aussehen:

//*[@id="kw"]
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Erläuterung: Verwenden Sie relative Pfade, um alle Tags mit der Attribut-ID gleich kw zu finden.

Häufig verwendet

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from scrapy.selector import Selector, HtmlXPathSelector
from scrapy.http import HtmlResponse
html = """<!DOCTYPE html>
<html>
  <head lang="en">
    <meta charset="UTF-8">
    <title></title>
  </head>
  <body>
    <ul>
      <li class="item-"><a id=&#39;i1&#39; href="link.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li>
      <li class="item-0"><a id=&#39;i2&#39; href="llink.html" rel="external nofollow" >first item</a></li>
      <li class="item-1"><a href="llink2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item<span>vv</span></a></li>
    </ul>
    <p><a href="llink2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></p>
  </body>
</html>
"""
response = HtmlResponse(url=&#39;http://example.com&#39;, body=html,encoding=&#39;utf-8&#39;)
# hxs = HtmlXPathSelector(response)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[2]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[@id]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[@id="i1"]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[@href="link.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ][@id="i1"]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[contains(@href, "link")]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[starts-with(@href, "link")]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[re:test(@id, "i\d+")]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[re:test(@id, "i\d+")]/text()&#39;).extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[re:test(@id, "i\d+")]/@href&#39;).extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;/html/body/ul/li/a/@href&#39;).extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//body/ul/li/a/@href&#39;).extract_first()
# print(hxs)
 
# ul_list = Selector(response=response).xpath(&#39;//body/ul/li&#39;)
# for item in ul_list:
#   v = item.xpath(&#39;./a/span&#39;)
#   # 或
#   # v = item.xpath(&#39;a/span&#39;)
#   # 或
#   # v = item.xpath(&#39;*/a/span&#39;)
#   print(v)
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der grundlegenden Verwendung von xpath im Python-Crawler. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

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Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

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