Zehn gute Python-Bücher, die Sie nicht verpassen dürfen
Zehn gute Python-Bücher, die man sich nicht entgehen lassen darf, geeignet für Leute in drei verschiedenen Einstiegsstufen, Fortgeschrittene und Fortgeschrittene
Ich habe Ihnen viele Python-Bücher empfohlen Nach und nach kann man sagen, dass die Sorten vollständig sind und alle Klassiker sind. Ich frage mich, ob Sie bereits geblendet sind und nicht wissen, welche Sie wählen sollen. Heute werde ich zehn gute Python-Bücher mit Ihnen teilen, die Sie nicht verpassen dürfen und die für Menschen in drei verschiedenen Stufen geeignet sind: Einsteiger, Fortgeschrittene und Fortgeschrittene.
High Performance Programming in Python
Amazon Fünf-Sterne-Bestseller.
Ein Muss für den Einstieg in Python.
Es reicht nicht aus, dass Python-Code korrekt ausgeführt wird, Sie müssen dafür sorgen, dass er schneller ausgeführt wird.
Kernprogrammierung in Python (3. Auflage)
(Klicken Sie auf Das Buch kann direkt heruntergeladen werden)
Die Serie wurde mehr als 70.000 Mal verkauft.
Fortgeschrittenes Buch für Python-Meister, das allgemeine Anwendungen und Webentwicklung im Detail erklärt.
Ein Muss für Python-Entwickler.
Umfassende Abdeckung vieler Bereiche der heutigen Anwendungsentwicklung mit praktischen Methoden für fortgeschrittene Python-Entwickler.
Deckt eine große Anzahl praktischer Codefälle ab und die Übungen am Ende jedes Kapitels helfen, das erlernte Wissen zu festigen.
Python Geek Project Programming
Fortgeschrittenes Buch für Python-Meister.
14 interessante Python-Projektfälle.
Beherrschen Sie praktische Python-Programmierkenntnisse.
Praktischer Leitfaden zum maschinellen Python-Lernen
Einführungsbuch zum maschinellen Lernen in Python.
Kombiniert zwei beliebte Bereiche des maschinellen Lernens und der Python-Sprache.
Lernen Sie, wie Sie maschinelles Lernen nutzen, um große Datenmengen zu sammeln, zu analysieren und zu bearbeiten.
Python Machine Learning Predictive Analysis Core-Algorithmus
Python-Leute verbessern Maschinen Eine Einführung in Lernfähigkeiten.
Konzentrieren Sie sich auf zwei zentrale „Algorithmenfamilien“, nämlich bestrafte lineare Regression und Ensemble-Methoden.
Verstehen Sie maschinelles Lernen aus der Perspektive von Algorithmen und der Python-Sprachimplementierung.
Einen Webcrawler in Python schreiben
(Klicken Sie auf das Buch zum direkten Download)
Umfassende Analyse der Umsetzungsprinzipien der Crawler-Technologie.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Python, um Daten von jeder Website zu crawlen.
Geeignet für Leser, die etwas Python-Programmiererfahrung haben und sich für Crawler-Technologie interessieren. (Klicken Sie auf das Buch, um es direkt herunterzuladen)
Python-Einführungsbuch. Dieses Buch stellt unterstützenden elektronischen Quellcode kostenlos zur Verfügung. Ein praktischer Leitfaden zur Python-Programmierung zum Üben.
Python Data Science Guide
Einführungsbuch zur Python-Datenanalyseprogrammierung .
Die beste Arbeit eines Autors mit mehr als 15 Jahren Erfahrung im Bereich Data Mining und maschinelles Lernen. Mehr als 60 praktische Entwicklungstipps, die Ihnen helfen, Python und seine leistungsstarken Data-Science-Funktionen zu erkunden.
Der Weg zum Python-Meister (3. Auflage)
Fortgeschrittenenbuch für Python-Einführungen.
Zusammenfassung der Erfahrungen des Autors bei der Entwicklung von OpenStack, einem Großprojekt.
Konzentrieren Sie sich darauf, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung Probleme effektiv lösen und gute Python-Anwendungen erstellen.
Python-Referenzhandbuch (4. Auflage·Überarbeitete Auflage)
A klassisches Buch über Python-Programmierung.
Ein Muss für den Schreibtisch von Python-Programmierern.
Deckt gemeinsame Funktionen von Python2 und Python3 ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZehn gute Python-Bücher, die Sie nicht verpassen dürfen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Hadidb: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.
Python: Erforschen der primären Anwendungen
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.
Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer Ansatz
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.
Navicat -Methode zum Anzeigen von MongoDB -Datenbankkennwort
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).
Wie man AWS -Kleber mit Amazon Athena verwendet
Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.
Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
So starten Sie den Server mit Redis
Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.
So lesen Sie Redis -Warteschlange
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.
