


Python-Pycurl-Methode zur Überprüfung der Basis- und Digest-Authentifizierung
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Methode zur Überprüfung der Basis- und Digest-Authentifizierung in Python Pycurl vorgestellt. Jetzt teile ich sie mit Ihnen und gebe sie als Referenz. Werfen wir gemeinsam einen Blick darauf
Einführung
pycurl ähnelt Pythons urllib, aber pycurl ist ein Wrapper von libcurl und schneller.
Dieser Artikel verwendet Pycurl Version 7.43.0.1.
Basisauthentifizierung unter Apache konfigurieren
Basispasswortdatei generieren
htpasswd -bc passwd.basic test 123456
mod_auth_basic aktivieren
LoadModule auth_basic_module modules/mod_auth_basic.so
Auf bestimmtes Verzeichnis konfigurieren
<Directory "D:/test/basic"> AuthName "Basic Auth Dir" AuthType Basic AuthUserFile conf/passwd.basic require valid-user </Directory>
Apache neu starten
Digest-Authentifizierung unter Apache konfigurieren
Digest-Passwortdatei generieren
htdigest -c passwd.digest "Digest Encrypt" test
Mod_auth_digest aktivieren
LoadModule auth_digest_module modules/mod_auth_digest.so
Auf das spezifische Verzeichnis konfigurieren
<Directory "D:/test/digest"> AuthType Digest AuthName "Digest Encrypt" # 要与密码的域一致 AuthDigestProvider file AuthUserFile conf/passwd.digest require valid-user </Directory>
Apache neu starten
Basisauthentifizierung überprüfen
# -*- coding: utf-8 -*- import pycurl try: from io import BytesIO except ImportError: from StringIO import StringIO as BytesIO buffer = BytesIO() c = pycurl.Curl() c.setopt(c.URL, 'http://test/basic/') c.setopt(c.WRITEDATA, buffer) c.setopt(c.HTTPAUTH, c.HTTPAUTH_BASIC) c.setopt(c.USERNAME, 'test') c.setopt(c.PASSWORD, '123456') c.perform() print('Status: %d' % c.getinfo(c.RESPONSE_CODE)) print(buffer.getvalue()) c.close()
Digest-Authentifizierung überprüfen
# -*- coding: utf-8 -*- import pycurl try: from io import BytesIO except ImportError: from StringIO import StringIO as BytesIO buffer = BytesIO() c = pycurl.Curl() c.setopt(c.URL, 'http://test/digest/') c.setopt(c.WRITEDATA, buffer) c.setopt(c.HTTPAUTH, c.HTTPAUTH_DIGEST) c.setopt(c.USERNAME, 'test') c.setopt(c.PASSWORD, '123456') c.perform() print('Status: %d' % c.getinfo(c.RESPONSE_CODE)) print(buffer.getvalue()) c.close()
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Pycurl-Methode zur Überprüfung der Basis- und Digest-Authentifizierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern
