


Beispiel eines in Python implementierten Algorithmus zur Lösung des größten gemeinsamen Teilers
Dieser Artikel stellt hauptsächlich den in Python implementierten Algorithmus zum Lösen des größten gemeinsamen Teilers vor und beinhaltet Bedienkenntnisse im Zusammenhang mit mathematischen Operationen in Python. Freunde in Not können sich darauf beziehen
Dieser Artikel beschreibt den Algorithmus zum Lösen des größten gemeinsamen Teilers gemeinsamer Teiler in Python implementiert. Teilen Sie es als Referenz mit allen. Die Details lauten wie folgt:
Wenn Sie Python verwenden, um den größten gemeinsamen Teiler zweier Zahlen zu finden, wird die zuvor eingeführte Zerlegung von Primfaktoren verwendet. Als ich das Programm zur Primfaktorzerlegung schrieb, fand ich tatsächlich heraus, dass diese Funktion bei der Lösung des größten gemeinsamen Teilers verwendet wurde.
Was mich freut, ist, dass die Python-Sammlungsverarbeitungsfunktion, die ich zuvor gelernt habe, zu diesem Zeitpunkt tatsächlich nützlich ist. Durch die Fertigstellung des kleinen Programms fühlen sich die Leute wohler.
Der Code ist wie folgt implementiert:
#!/usr/bin/python from collections import Counter def PrimeNum(num): r_value =[] for i inrange(2,num+1): for jin range(2,i): if i % j == 0: break else: r_value.append(i) return r_value def PrimeFactorSolve(num,prime_list): for n inprime_list: if num % n == 0: return [n,num / n] def Primepisor(num): num_temp =num prime_range= PrimeNum(num) ret_value =[] while numnot in prime_range: factor_list= PrimeFactorSolve(num,prime_range) ret_value.append(factor_list[0]) num =factor_list[1] else: ret_value.append(num) return Counter(ret_value) def Maxpisor(num1,num2): dict1 =Primepisor(num1) dict2 =Primepisor(num2) max_pisor= 1 for key1 indict1: if key1 in dict2: if dict1[key1] < dict2[key1]: max_pisor*= (key1 ** dict1[key1]) else: max_pisor*= (key1 ** dict2[key1]) return max_pisor print(Maxpisor(12,18)) print(Maxpisor(7,2)) print(Maxpisor(7,13)) print(Maxpisor(24,56)) print(Maxpisor(63,81))
Das Ausführungsergebnis des Programms ist wie folgt:
E: WorkSpace
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiel eines in Python implementierten Algorithmus zur Lösung des größten gemeinsamen Teilers. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

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Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.
