So lesen und schreiben Sie docx-Dateien in Python
这篇文章主要介绍了关于Python读写docx文件的方法,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
Python读写word文档有现成的库可以处理。我这里采用 python-docx。可以用pip install python-docx安装一下。
这里说一句,ppt和excel也有类似的库哦,而且是直接读取文件里面的xml数据。所以doc格式得另找其他库处理,doc格式不是基于xml的。
1、新建或打开文件。这个比较简单用docx的Document类,若指定路径则是打开文档;若没有指定路径则是新建文档
#coding:utf-8 import docx #新建文档 doc_new = docx.Document() #读取文档 doc = docx.Document(ur'C:\1.docx')
2、保存文件。有打开,就有保存。用Document类的save方法,其中参数是保存的文件路径,或者要保存的文件流。一般指定路径即可。
doc.save(path_or_stream)
3、对象集合。python-docx包含了word文档的相关对象集合。
doc.paragraphs #段落集合 doc.tables #表格集合 doc.sections #节 集合 doc.styles #样式集合 doc.inline_shapes #内置图形 等等...
4、插入段落。段落是word最基本的对象之一。
doc.add_paragraph(u'第一段',style=None) #插入一个段落,文本为“第一段” #默认是不应用样式,这里也可以不写style参数,或者指定一个段落样式 doc.add_paragraph(u'第二段',style='Heading 2') #这些样式都是word默认带有的样式,可以直接罗列出来有哪些段落样式 print [s.name for s in doc.styles if s.type==1]
5、新增样式。这个帮助文档里面说得不仔细,而且还是英文的。我手头上的项目用到这个,就自己琢磨出怎么使用,如下。
#coding:utf-8 from docx import Document from docx.shared import RGBColor #这个是docx的颜色类 #新建文档 doc = Document() #新增样式(第一个参数是样式名称,第二个参数是样式类型:1代表段落;2代表字符;3代表表格) style = doc.styles.add_style('style name 1', 2) #设置具体样式(修改样式字体为蓝色,当然还可以修改其他的,大家自己尝试) style.font.color.rgb = RGBColor(0x0, 0x0, 0xff)
6、应用字符样式。字符自然是在段落里面的,可以采用下面方法给段落追加文字和设置字符样式。
#插入一个空白段落 p = doc.add_paragraph('') p.add_run('123', style="Heading 1 Char") p.add_run('456') p.add_run('789', style="Heading 2 Char") #这样一个段落就应用了两个字符样式,中间“456”就没应用样式 print p.text #输出结果是u'123456789' 也还是连续的
7、设置字体。当然可以不用通过设置样式对某些字进行设置,也可以直接设置。
p = doc.add_paragraph('') r = p.add_run('123') r.font.bold = True #加粗 r.font.italic = True #倾斜 等等...
8、表格操作。表格也是经常用到的一种对象类型。
#新建一个2x3的表格,style可以不写 table=doc.add_table(rows=2,cols=3,style=None) #可以用table 的rows和columns得到这个表格的行数和列数 print len(table.rows) print len(table.columns) #遍历表格 for row in table.rows: row.cells[0].text = '1' #print row.cells[0].text #新增行或列 table.add_row() table.add_column()
Word常见操作差不多就是这些。大家可以查看帮助文档,也可以用dir和help查看对象的方法属性和帮助。
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Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Ja, VS -Code kann den Python -Code ausführen. Um Python effizient in VS -Code auszuführen, führen Sie die folgenden Schritte aus: Installieren Sie den Python -Interpreter und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen. Installieren Sie die Python -Erweiterung im VS -Code. Führen Sie den Python -Code im Terminal von VS Code über die Befehlszeile aus. Verwenden Sie die Debugging -Funktionen und die Codeformatierung von VS Code, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Nehmen Sie gute Programmiergewohnheiten ein und verwenden Sie Tools für Leistungsanalyse, um die Codeleistung zu optimieren.
