Grundlegende MySQL-Syntax
Heute werden wir über die grundlegende Syntax von MySQL sprechen. Durch das Erlernen und Beherrschen dieser Syntax können wir einige einfache Grundoperationen in der Datenbank ausführen.
-- Hinzufügen, löschen, ändern, einfügen, löschen, aktualisieren
-- Daten hinzufügen müssen in allen Spalten ausgefüllt werden, außer (automatische Inkrementierung). Spalte, Es gibt eine Standardwertspalte, die leer sein darf) Sie können keine
INSERT [INTO] Tabelle (Spaltenliste) Werte (Werteliste)
-- löschen
Aus Tabelle löschen [wobei Bedingung]
Vom Schüler löschen
-- Ändern
Tabellensatzspalte = Wert aktualisieren, Spalte = Wert [wobei Bedingung]
Studentensatznamen aktualisieren = ' Zhang Liang',set sex = ' Female' where studentno = '4'
-- Query Fuzzy Query Pagination
like between in is null
-- Abfrage-Sortiergruppenverknüpfung
- – Die Sortierung erfolgt standardmäßig in aufsteigender Reihenfolge: aufsteigend. Absteigende Reihenfolge: absteigend
-- Sortieren Sie nach mehreren Spalten, zuerst nach dem ersten Feld und dann nach dem zweiten Feld.
wählen Sie * aus dem Schüler aus, sortiert nach Alter, Schülernummer
-- gruppierte Aggregationsfunktion Summe durchschnittliche maximale und minimale Anzahl
wählen Sie Summe(Alter),Durchschnitt(Alter),max(Alter),min(Alter) aus Schüler;
- – count gibt an, wie viele Datenzeilen vorhanden sind. Wenn eine Spalte gezählt wird, werden NULL-Werte in der Spalte ignoriert.
Wählen Sie die Anzahl(E-Mail-Adresse) des Schülers aus
-- Zählen Sie, wie viele Schüler ihre E-Mail-Informationen nicht eingegeben haben?
--Wichtige Punkte: Was soll gruppiert werden und welche Aggregationsfunktion soll für Statistiken verwendet werden.
-- Wenn eine Spalte vor dem Schlüsselwort from steht und nicht in der Aggregatfunktion enthalten ist, muss diese Spalte in der Group-By-Klausel erscheinen.
Wählen Sie gradeId,count(*) aus der Schülergruppe nach gradeId
-- Zählen Sie, wie viele männliche und weibliche Schüler in jeder Klasse sind. Gruppieren Sie nach Klasse und Geschlecht, verwenden Sie die Zählfunktion
select gradeid,sex,count(*) aus der Schülergruppe nach Geschlecht, gradeId;
-- Zählen Sie, wie viele Kurse es in jeder Klasse gibt?
select gradeid,sum(classHours) aus der Fachgruppe nach gradeid
-- Zählen Sie, wie viele Kurse es in jeder Klasse gibt ?
Noten-ID, Anzahl(*) aus der Fächergruppe nach Noten-ID auswählen
-- Statistik der Gesamtpunktzahl und Durchschnittspunktzahl jedes Schülers?
Studentennummer, Summe (Ergebnis), Durchschn. (Ergebnis) aus der Punktegruppe auswählen nach studentno
-- Wenn die Daten aus zwei oder mehr Tabellen stammen, wird die Join-Abfrage zur Implementierung verwendet.
-- wobei die Bedingung ist, dass die Primärschlüsselspalten der beiden Tabellen gleich sind.
-- Es wird empfohlen, die folgende Schreibmethode zu verwenden, die eine bessere Leistung bietet.
wählen Sie * aus der inneren Verknüpfung des Schülers mit der Note g auf s.gradeid=g.gradeid
-- Abfragename, Schülernummer, Kursname, Punktzahl. Daten stammen aus 3 Tabellen?
Wählen Sie Namen, s. studentno,subjectname,result from student s
Inner Join Score c on s.studentno = c.studentno
Inner Join Subject j on c.subjectno= j.subjectno
/* Linker Outer Join, die vordere Tabelle ist die Haupttabelle, die hintere Tabelle ist die Untertabelle, alle Daten der Haupttabelle werden angezeigt,
und verwenden Sie dann die Untertabelle. Die Daten in der Tabelle werden ausgefüllt. Wenn in der Untertabelle keine entsprechenden Daten vorhanden sind, füllen Sie sie mit NULL */
Linker Join-Score c on s.studentno = c.studentno
Wählen Sie * aus Schülern aus.
Verlassen Sie die Punktzahl c auf s.studentno = c.studentno.
-- Fragen Sie ab, welche Schüler die Prüfung nicht abgelegt haben, und verwenden Sie zur Implementierung eine Unterabfrage ? ?
-- Das Ergebnis der Unterabfrage kann nur eine Spalte mit Werten zurückgeben, können Sie nur in verwenden. Es kann nicht verwendet werden =
select * from student where studentno
not in (Wählen Sie die Schülernummer aus der Partitur aus)
Die oben genannten sind einige einfache Grundoperationen für Tabellen in MySQL. Ich hoffe, dass sie für alle hilfreich sind.
:
MySql-Grundsyntax (Studiennotizen)_MySQL
Verstehen Sie die Grundsyntax von MySQL
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGrundlegende MySQL-Syntax. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
