Inhaltsverzeichnis
Bindungsmodell ( 1) DOM0-Ereignismodell " >2. EreignisBindungsmodell ( 1) DOM0-Ereignismodell
Heim Web-Frontend js-Tutorial Fallanalyse von JS-Ereignisbindung und Ereignisflussmodell

Fallanalyse von JS-Ereignisbindung und Ereignisflussmodell

May 22, 2018 am 09:52 AM
javascript 案例分析 模型

Dieses Mal werde ich Ihnen eine Fallanalyse der JS-Ereignisbindung und des Ereignisflussmodells vorstellen. Was sind die Vorsichtsmaßnahmen bei der Verwendung des JS-Ereignisbindungs- und Ereignisflussmodells? ein Blick.

1. JS-Ereignisse

(1) JS-Ereignisklassifizierung

1 :

click/dbclick/mouseover/mouseout
Nach dem Login kopieren

2. HTML-Ereignis:

 onload/onunload/onsubmit/onresize/onchange/onfoucs/onscroll
Nach dem Login kopieren

3. Tastaturereignis:

Tastendruck: Wird ausgelöst, wenn die Tastatur gedrückt wird und angehoben. Wird sofort ausgelöst.

Tastendruck: Auslösen, wenn die Tastatur angehoben wird

[Notizen]

①Ausführungssequenz: Tastendruck Tastendruck Tastendruck

②Tastendruck kann nur Zahlen, Buchstaben und Symboltasten erfassen, nicht jedoch Funktionstasten.

③Taste nach unten wechseln – Tastendruck bei langem Drücken
④Taste nach unten muss nicht unbedingt nach oben gedrückt werden. Bei langem Drücken geht der Fokus verloren und die Taste nach oben wird nicht mehr ausgelöst.
⑤Bei Tastendruck wird die Groß-/Kleinschreibung beachtet, bei Tastendruck und Kewup gilt dies nicht anders.

4. Ereignisfaktor:

Wenn ein Ereignis ausgelöst wird, übergibt das Ereignis standardmäßig einen Parameter an die vom Ereignis aufgerufene Funktion.

Dieser Parameter ist ein Ereignis Faktoren enthalten verschiedene detaillierte Informationen zum Ereignis.

 document.onkeydown=function(e){
 console.log(e);
 }
document.onkeydown=function(){
console.log(window.event);
}
Nach dem Login kopieren
rrree

5. Wie ermittelt man die Tastaturtasten?

①In der Neustartfunktion erhalten Sie den Ereignisfaktor e.

② Mit e.key können Sie direkt zum gedrückten Tastenzeichen wechseln (nicht empfohlen).

③Sie können keyCode/which/charCode verwenden, um den ASCII-Codewert des Schlüssels abzurufen.

(Schreiben kompatibel mit verschiedenen Browsern)

//兼容浏览器的写法:
document.onkeydown=function(e){
e==e||Window.event;
var Code=e.keyCode||e.which||e.charCode;
if(code==13){
//回车
}
}
Nach dem Login kopieren

2. EreignisBindungsmodell ( 1) DOM0-Ereignismodell

Bindungshinweise:

①Verwenden Sie window.onload zum Binden, nachdem der Ladevorgang abgeschlossen ist.

window.onload =function(){//事件}② Legen Sie es zum Binden hinter den Körper.

 var Code=e.keyCode||e.which||e.charCode;
//判断组合键
var isAlt=0,isEnt=0;
document.onkeyup=function(e){
if(e.keyCode==18){
isAlt=1;
}      
if(e.keyCode==13){
isEnt=1;
}    
if(isAlt==1&&isEnt==1){
alert("同时按下Alt和Enter键");
}
}
document.onkeyup=function(){
console.log("keyup");
}
document.onkeypress=function(){
console.log("keypress");
}
document.onkeydown=function(){
console.log("keydown");
}
document.onkeypress=function(){
console.log(window.event);
}
//判断是否按下了回车键
document.onkeydown=function(e){
var code=e.keyCode;
if(code==13){
alert("你输入的是回车键");
}
}
Nach dem Login kopieren

1. Inline-Modell (Inline-Bindung): Verwenden Sie den Funktionsnamen direkt als Attributwert des Attributs im HTML-Tag.

//body内容
<body>
  <button onclick="func()">内联模型绑定</button>
  <button id="btn1">哈哈哈哈</button>
  <button id="btn2">DOM2模型绑定</button>
  <button id="btn3">取消DOM2</button>
</body>
Nach dem Login kopieren

Nachteile: Es entspricht nicht den grundlegenden Vorgaben des W3C zur Trennung von Inhalt und Verhalten.

2. Skriptmodell (dynamische Bindung): Wählen Sie einen Knoten in JS aus und fügen Sie dann das Onclick-Attribut zum Knoten hinzu.

<button onclick="func()">内联模型绑定</button>
Nach dem Login kopieren

Vorteile: Es entspricht den grundlegenden Spezifikationen des W3C zur Trennung von Inhalt und Verhalten und realisiert die Trennung von HTML und JS.

Nachteile: Derselbe Knoten kann Ereignisse desselben Typs nur einmal hinzufügen. Bei mehrmaligem Hinzufügen wird das letzte wirksam.

document.getElementById("btn1")=function(){}
Nach dem Login kopieren

3.DOM0 weist einen allgemeinen Mangel auf: Ereignisse, die über DOM0 gebunden sind, können nach der Bindung nicht abgebrochen werden.

document.getElementById("btn1").onclick=function(){
  alert(1234);  
}
document.getElementById("btn1").onclick=function(){
  alert(234);  
}//重复的只能出现最近的一次
Nach dem Login kopieren

(2) DOM2-Ereignismodell

1. DOM2-Ereignisbindung hinzufügen:

①Vor IE8 verwenden Sie .attachEvent("onclick", function);

②Nachher IE8, verwenden Sie .addEventListener("click", function, true/false);

Parameter drei: false (Standard) bedeutet Ereignissprudeln, die Übergabe von true bedeutet Ereigniserfassung.
③Kompatibel mit allen Browser-Verarbeitungsmethoden:

document.getElementById("btn3").onclick=function(){//不能取消匿名函数
  if(btn.detachEvent){
    btn.detachEvent("onclick",func1);
  }else{
    btn.removeEventListener("click",func1);
  }
    alert("取消DOM2");
}
Nach dem Login kopieren

2. Vorteile der DOM2-Bindung:

①Derselbe Knoten kann mit DOM2 an mehrere Ereignisse desselben Typs gebunden werden.

②Mit DOM2 gebundene Ereignisse können mit speziellen Funktionen abgebrochen werden.

3. Ereignisbindung abbrechen:
① Verwenden Sie attachmentEvent-Bindung und detachevent zum Abbrechen.
②Verwenden Sie attachmentEventListener zum Binden und RemoveEventListenter zum Abbrechen.
Hinweis: Wenn das an DOM2 gebundene Ereignis beim Binden des Ereignisses abgebrochen werden muss, muss die
Rückruffunktion
ein Funktionsname sein, und darf keine anonyme Funktion sein, da das Ereignis auftritt Wenn die Rückruffunktion abgebrochen wird, geben Sie den Namen der abzubrechenden Funktion ein.

3. JS-Ereignisflussmodell (1) Ereignisflussmodell in JS

1. 事件冒泡(fasle/不写):当触发一个节点的事件是,会从当前节点开始,依次触发其祖先节点的同类型事件,直到DOM根节点。
2. 事件捕获(true):当初发一个节点的事件时,会从DOM根节点开始,依次触发其祖先节点的同类型事件,直到当前节点自身。
3. 什么时候事件冒泡?什么时候事件捕获?
① 当使用addEventListener绑定事件,第三个参数传为true时表示事件捕获;
② 除此之外的所有事件绑定均为事件冒泡。

4. 阻止事件冒泡:

① IE10之前,e.cancelBubble = true;
② IE10之后,e.stopPropagation();

5. 阻止默认事件:

① IE10之前:e.returnValue = false;
② IE10之后:e.preventDefault();

//css
#p1{
  width: 300px;;
  height: 300px;
  background-color: powderblue;
}
#p2{
  width: 200px;
  height: 200px;
  background-color: deeppink;
}
#p3{
  width: 100px;
  height: 100px;
  background-color:#A9A9A9;
}
//html
<p id="p1">
  <p id="p2">
    <p id="p3"></p>
  </p>
</p>
<a href="01-事件笔记.html" rel="external nofollow" onclick="func()">超链接</a>
p1.addEventListener("click",function(){
  console.log("p1 click");
},false);
p2.addEventListener("click",function(){
  console.log("p2 click");
},false);
p3.addEventListener("click",function(){ //原来的顺序是:3-->2-->1。
//  myParagraphEventHandler(); //截获事件流后,只触发3.但是从2开始依然会冒泡;
  console.log("p3 click");
},false);
Nach dem Login kopieren

结果(事件冒泡)(由小到大p3-》p2-》p1):

p1.addEventListener("click",function(){
  console.log("p1 click");
},true);
p2.addEventListener("click",function(){
  console.log("p2 click");
},true);
p3.addEventListener("click",function(){ 
//  myParagraphEventHandler(); //截获事件流后,只触发3.但是从2开始依然会冒泡;
  console.log("p3 click");
},true);
Nach dem Login kopieren

结果(事件捕获)(由小到大p3-》p2-》p1):

//依然遵循事件冒泡
document.onclick=function(){
  console.log("document click")
}
//截获事件流阻止事件冒泡
function myParagraphEventHandler(e) {
   e = e || window.event;
  if (e.stopPropagation) {
     e.stopPropagation(); //IE10以后 
  } else {
     e.cancelBubble = true; //IE10之前
   }
}
//截获事件流阻止事件冒泡
function myParagraphEventHandler(e) {
   e = e || window.event;
  if (e.stopPropagation) {
     e.stopPropagation(); //IE10以后 
  } else {
     e.cancelBubble = true; //IE10之前
   }
}
//阻止默认事件
function eventHandler(e) {
  e = e || window.event;
// 防止默认行为 
   if (e.preventDefault) {
     e.preventDefault(); //IE10之后
  } else {
     e.returnValue = false; //IE10之前  
  }
}
Nach dem Login kopieren

相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!

推荐阅读:

jQuery实现无缝轮播与左右点击步骤详解

nodejs更改项目端口号步骤详解

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFallanalyse von JS-Ereignisbindung und Ereignisflussmodell. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo May 07, 2024 pm 04:13 PM

Stellen Sie sich ein Modell der künstlichen Intelligenz vor, das nicht nur die Fähigkeit besitzt, die traditionelle Datenverarbeitung zu übertreffen, sondern auch eine effizientere Leistung zu geringeren Kosten erzielt. Dies ist keine Science-Fiction, DeepSeek-V2[1], das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell, ist da. DeepSeek-V2 ist ein leistungsstarkes MoE-Sprachmodell (Mix of Experts) mit den Merkmalen eines wirtschaftlichen Trainings und einer effizienten Inferenz. Es besteht aus 236B Parametern, von denen 21B zur Aktivierung jedes Markers verwendet werden. Im Vergleich zu DeepSeek67B bietet DeepSeek-V2 eine stärkere Leistung, spart gleichzeitig 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und erhöht den maximalen Generierungsdurchsatz auf das 5,76-fache. DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich mit allgemeiner künstlicher Intelligenz beschäftigt

KI untergräbt die mathematische Forschung! Der Gewinner der Fields-Medaille und der chinesisch-amerikanische Mathematiker führten 11 hochrangige Arbeiten an | Gefällt mir bei Terence Tao KI untergräbt die mathematische Forschung! Der Gewinner der Fields-Medaille und der chinesisch-amerikanische Mathematiker führten 11 hochrangige Arbeiten an | Gefällt mir bei Terence Tao Apr 09, 2024 am 11:52 AM

KI verändert tatsächlich die Mathematik. Vor kurzem hat Tao Zhexuan, der diesem Thema große Aufmerksamkeit gewidmet hat, die neueste Ausgabe des „Bulletin of the American Mathematical Society“ (Bulletin der American Mathematical Society) weitergeleitet. Zum Thema „Werden Maschinen die Mathematik verändern?“ äußerten viele Mathematiker ihre Meinung. Der gesamte Prozess war voller Funken, knallhart und aufregend. Der Autor verfügt über eine starke Besetzung, darunter der Fields-Medaillengewinner Akshay Venkatesh, der chinesische Mathematiker Zheng Lejun, der NYU-Informatiker Ernest Davis und viele andere bekannte Wissenschaftler der Branche. Die Welt der KI hat sich dramatisch verändert. Viele dieser Artikel wurden vor einem Jahr eingereicht.

Google ist begeistert: JAX-Leistung übertrifft Pytorch und TensorFlow! Es könnte die schnellste Wahl für das GPU-Inferenztraining werden Google ist begeistert: JAX-Leistung übertrifft Pytorch und TensorFlow! Es könnte die schnellste Wahl für das GPU-Inferenztraining werden Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Die von Google geförderte Leistung von JAX hat in jüngsten Benchmark-Tests die von Pytorch und TensorFlow übertroffen und belegt bei 7 Indikatoren den ersten Platz. Und der Test wurde nicht auf der TPU mit der besten JAX-Leistung durchgeführt. Obwohl unter Entwicklern Pytorch immer noch beliebter ist als Tensorflow. Aber in Zukunft werden möglicherweise mehr große Modelle auf Basis der JAX-Plattform trainiert und ausgeführt. Modelle Kürzlich hat das Keras-Team drei Backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) mit der nativen PyTorch-Implementierung und Keras2 mit TensorFlow verglichen. Zunächst wählen sie eine Reihe von Mainstream-Inhalten aus

Hallo, elektrischer Atlas! Der Boston Dynamics-Roboter erwacht wieder zum Leben, seltsame 180-Grad-Bewegungen machen Musk Angst Hallo, elektrischer Atlas! Der Boston Dynamics-Roboter erwacht wieder zum Leben, seltsame 180-Grad-Bewegungen machen Musk Angst Apr 18, 2024 pm 07:58 PM

Boston Dynamics Atlas tritt offiziell in die Ära der Elektroroboter ein! Gestern hat sich der hydraulische Atlas einfach „unter Tränen“ von der Bühne der Geschichte zurückgezogen. Heute gab Boston Dynamics bekannt, dass der elektrische Atlas im Einsatz ist. Es scheint, dass Boston Dynamics im Bereich kommerzieller humanoider Roboter entschlossen ist, mit Tesla zu konkurrieren. Nach der Veröffentlichung des neuen Videos wurde es innerhalb von nur zehn Stunden bereits von mehr als einer Million Menschen angesehen. Die alten Leute gehen und neue Rollen entstehen. Das ist eine historische Notwendigkeit. Es besteht kein Zweifel, dass dieses Jahr das explosive Jahr der humanoiden Roboter ist. Netizens kommentierten: Die Weiterentwicklung der Roboter hat dazu geführt, dass die diesjährige Eröffnungsfeier wie Menschen aussieht, und der Freiheitsgrad ist weitaus größer als der von Menschen. Aber ist das wirklich kein Horrorfilm? Zu Beginn des Videos liegt Atlas ruhig auf dem Boden, scheinbar auf dem Rücken. Was folgt, ist atemberaubend

KAN, das MLP ersetzt, wurde durch Open-Source-Projekte auf Faltung erweitert KAN, das MLP ersetzt, wurde durch Open-Source-Projekte auf Faltung erweitert Jun 01, 2024 pm 10:03 PM

Anfang dieses Monats schlugen Forscher des MIT und anderer Institutionen eine vielversprechende Alternative zu MLP vor – KAN. KAN übertrifft MLP in Bezug auf Genauigkeit und Interpretierbarkeit. Und es kann MLP, das mit einer größeren Anzahl von Parametern ausgeführt wird, mit einer sehr kleinen Anzahl von Parametern übertreffen. Beispielsweise gaben die Autoren an, dass sie KAN nutzten, um die Ergebnisse von DeepMind mit einem kleineren Netzwerk und einem höheren Automatisierungsgrad zu reproduzieren. Konkret verfügt DeepMinds MLP über etwa 300.000 Parameter, während KAN nur etwa 200 Parameter hat. KAN hat eine starke mathematische Grundlage wie MLP und basiert auf dem universellen Approximationssatz, während KAN auf dem Kolmogorov-Arnold-Darstellungssatz basiert. Wie in der folgenden Abbildung gezeigt, hat KAN

Tesla-Roboter arbeiten in Fabriken, Musk: Der Freiheitsgrad der Hände wird dieses Jahr 22 erreichen! Tesla-Roboter arbeiten in Fabriken, Musk: Der Freiheitsgrad der Hände wird dieses Jahr 22 erreichen! May 06, 2024 pm 04:13 PM

Das neueste Video von Teslas Roboter Optimus ist veröffentlicht und er kann bereits in der Fabrik arbeiten. Bei normaler Geschwindigkeit sortiert es Batterien (Teslas 4680-Batterien) so: Der Beamte hat auch veröffentlicht, wie es bei 20-facher Geschwindigkeit aussieht – auf einer kleinen „Workstation“, pflücken und pflücken und pflücken: Dieses Mal wird es freigegeben. Eines der Highlights Der Vorteil des Videos besteht darin, dass Optimus diese Arbeit in der Fabrik völlig autonom und ohne menschliches Eingreifen während des gesamten Prozesses erledigt. Und aus Sicht von Optimus kann es auch die krumme Batterie aufnehmen und platzieren, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Fehlerkorrektur liegt: In Bezug auf die Hand von Optimus gab der NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan eine hohe Bewertung ab: Die Hand von Optimus ist der fünffingrige Roboter der Welt am geschicktesten. Seine Hände sind nicht nur taktil

FisheyeDetNet: der erste Zielerkennungsalgorithmus basierend auf einer Fischaugenkamera FisheyeDetNet: der erste Zielerkennungsalgorithmus basierend auf einer Fischaugenkamera Apr 26, 2024 am 11:37 AM

Die Zielerkennung ist ein relativ ausgereiftes Problem in autonomen Fahrsystemen, wobei die Fußgängererkennung einer der ersten Algorithmen ist, die eingesetzt werden. In den meisten Arbeiten wurde eine sehr umfassende Recherche durchgeführt. Die Entfernungswahrnehmung mithilfe von Fischaugenkameras für die Rundumsicht ist jedoch relativ wenig untersucht. Aufgrund der großen radialen Verzerrung ist es schwierig, die standardmäßige Bounding-Box-Darstellung in Fischaugenkameras zu implementieren. Um die obige Beschreibung zu vereinfachen, untersuchen wir erweiterte Begrenzungsrahmen-, Ellipsen- und allgemeine Polygondesigns in Polar-/Winkeldarstellungen und definieren eine mIOU-Metrik für die Instanzsegmentierung, um diese Darstellungen zu analysieren. Das vorgeschlagene Modell „fisheyeDetNet“ mit polygonaler Form übertrifft andere Modelle und erreicht gleichzeitig 49,5 % mAP auf dem Valeo-Fisheye-Kameradatensatz für autonomes Fahren

Das Neueste von der Universität Oxford! Mickey: 2D-Bildabgleich in 3D SOTA! (CVPR\'24) Das Neueste von der Universität Oxford! Mickey: 2D-Bildabgleich in 3D SOTA! (CVPR\'24) Apr 23, 2024 pm 01:20 PM

Projektlink vorne geschrieben: https://nianticlabs.github.io/mickey/ Anhand zweier Bilder kann die Kameraposition zwischen ihnen geschätzt werden, indem die Korrespondenz zwischen den Bildern hergestellt wird. Normalerweise handelt es sich bei diesen Entsprechungen um 2D-zu-2D-Entsprechungen, und unsere geschätzten Posen sind maßstabsunabhängig. Einige Anwendungen, wie z. B. Instant Augmented Reality jederzeit und überall, erfordern eine Posenschätzung von Skalenmetriken und sind daher auf externe Tiefenschätzer angewiesen, um die Skalierung wiederherzustellen. In diesem Artikel wird MicKey vorgeschlagen, ein Keypoint-Matching-Prozess, mit dem metrische Korrespondenzen im 3D-Kameraraum vorhergesagt werden können. Durch das Erlernen des 3D-Koordinatenabgleichs zwischen Bildern können wir auf metrische Relativwerte schließen

See all articles