Was ist ein Stapel? Sie können ihn als eine First-In-Last-Out-Datenstruktur (First In Last Out) verstehen, eine lineare Tabelle mit begrenzten Operationen. Der folgende Artikel führt Sie hauptsächlich in die praktische Anwendung von Stack in Python ein. Der Artikel enthält mehrere Beispiele.
Stapel (Stapel)
Der Stapel wird auch als Stapel bezeichnet, und seine Einfüge- und Löschvorgänge sind Alle im Stapel Die Operation wird oben und nach den Regeln „First In, First Out“ und „Last In, First Out“ ausgeführt.
Wie im Bild unten gezeigt
Zum Beispiel im Magazin einer Waffe, die erste Kugel, die in das Magazin eingelegt wird wird stattdessen abgefeuert. Wenn die Kugel abgefeuert wird, ist es die letzte, und wenn die letzte im Magazin befindliche Kugel abgefeuert wird, ist es die erste abgefeuerte Kugel.
Stack-Schnittstelle
Wenn Sie einen Stack erstellen, dann sollten Sie über die folgende Schnittstelle verfügen, um den Stack zu bedienen
| 接口 | 描述 |
|---|---|
| push() | 入栈 |
| pop() | 出栈 |
| isEmpty() | 判断是否为空栈 |
| length() | 获取栈的长度 |
| getTop() | 取栈顶的元素，元素不出栈 |
Nachdem man weiß, dass der Stapel die obige Schnittstelle erfordert, ähnelt die Liste in Python einem Stapel und die bereitgestellte Schnittstelle lautet wie folgt:
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| s = [] | 创建一个栈 |
| s.append(x) | 往栈内添加一个元素 |
| s.pop() | 在栈内删除一个元素 |
| not s | 判断是否为空栈 |
| len(s) | 获取栈内元素的数量 |
| s[-1] | 获取栈顶的元素 |
Verwendungsbeispiel der Stack-Schnittstelle in Python:
# 创建一个栈 In [1]: s = [] # 往栈内添加一个元素 In [2]: s.append(1) In [3]: s Out[3]: [1] # 删除栈内的一个元素 In [4]: s.pop() Out[4]: 1 In [5]: s Out[5]: [] # 判断栈是否为空 In [6]: not s Out[6]: True In [7]: s.append(1) In [8]: not s Out[8]: False # 获取栈内元素的数量 In [9]: len(s) Out[9]: 1 In [10]: s.append(2) In [11]: s.append(3) # 取栈顶的元素 In [12]: s[-1] Out[12]: 3
Eine große Anzahl von Beispielen
Nachdem wir die Grundkonzepte des Stapels verstanden haben, schauen wir uns einige weitere Beispiele an, um unser Verständnis des Stapels zu erleichtern.
Klammerabgleich
Frage
Wenn der Ausdruck drei eckige Klammern (), [], {} enthalten darf, ist die Verschachtelungsreihenfolge Beliebig, zum Beispiel:
{()[()]},[{({})}][(]),[()),(()}
Falsches Format
#!/use/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
LEFT = {'(', '[', '{'} # 左括号
RIGHT = {')', ']', '}'} # 右括号
def match(expr):
"""
:param expr: 传过来的字符串
:return: 返回是否是正确的
"""
stack = [] # 创建一个栈
for brackets in expr: # 迭代传过来的所有字符串
if brackets in LEFT: # 如果当前字符在左括号内
stack.append(brackets) # 把当前左括号入栈
elif brackets in RIGHT: # 如果是右括号
if not stack or not 1 <= ord(brackets) - ord(stack[-1]) <= 2:
# 如果当前栈为空，()]
# 如果右括号减去左括号的值不是小于等于2大于等于1
return False # 返回False
stack.pop() # 删除左括号
return not stack # 如果栈内没有值则返回True，否则返回False
result = match('[(){()}]')
print(result)Schreiben Sie eine Funktion, um festzustellen, ob die Klammern einer Ausdruckszeichenfolge korrekt übereinstimmen.
Idee
Erstellen Sie einen leeren Stapel, um nicht gefundene Objekte zu speichern. Linke Klammer; >
Wenn im zweiten Schritt die rechte Klammer angetroffen wird, wenn der Stapel leer ist, bedeutet dies, dass die linke Klammer fehlt und nicht übereinstimmt
Am Ende von Beim Durchlaufen des zweiten Schritts ist der Stapel nicht leer, was darauf hinweist, dass die rechte Klammer fehlt und nicht übereinstimmt
Code lösen
#!/use/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ def initMaze(): """ :return: 初始化迷宫 """ maze = [[0] * 7 for _ in range(5 + 2)] # 用列表解析创建一个7*7的二维数组，为了确保迷宫四周都是墙 walls = [ # 记录了墙的位置 (1, 3), (2, 1), (2, 5), (3, 3), (3, 4), (4, 2), # (4, 3), # 如果把(4, 3)点也设置为墙，那么整个迷宫是走不出去的，所以会返回一个空列表 (5, 4) ] for i in range(7): # 把迷宫的四周设置成墙 maze[i][0] = maze[i][-1] = 1 maze[0][i] = maze[-1][i] = 1 for i, j in walls: # 把所有墙的点设置为1 maze[i][j] = 1 return maze """ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] [1, 0, 0, 1, 0, 0, 1] [1, 1, 0, 0, 0, 1, 1] [1, 0, 0, 1, 1, 0, 1] [1, 0, 1, 0, 0, 0, 1] [1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] """ def path(maze, start, end): """ :param maze: 迷宫 :param start: 起始点 :param end: 结束点 :return: 行走的每个点 """ i, j = start # 分解起始点的坐标 ei, ej = end # 分解结束点的左边 stack = [(i, j)] # 创建一个栈，并让老鼠站到起始点的位置 maze[i][j] = 1 # 走过的路置为1 while stack: # 栈不为空的时候继续走，否则退出 i, j = stack[-1] # 获取当前老鼠所站的位置点 if (i, j) == (ei, ej): break # 如果老鼠找到了出口 for di, dj in [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]: # 左右上下 if maze[i + di][j + dj] == 0: # 如果当前点可走 maze[i + di][j + dj] = 1 # 把当前点置为1 stack.append((i + di, j + dj)) # 把当前的位置添加到栈里面 break else: # 如果所有的点都不可走 stack.pop() # 退回上一步 return stack # 如果迷宫不能走则返回空栈 Maze = initMaze() # 初始化迷宫 result = path(maze=Maze, start=(1, 1), end=(5, 5)) # 老鼠开始走迷宫 print(result) # [(1, 1), (1, 2), (2, 2), (3, 2), (3, 1), (4, 1), (5, 1), (5, 2), (5, 3), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (5, 5)]
FrageVerwenden Sie eine Zweidimensionalität Array zur Darstellung eines einfachen Labyrinths und Verwendung von 1 zur Darstellung der Blockierung. An jedem Punkt kann sich die Maus zu den vier angrenzenden Punkten im Südosten, Nordwesten und Nordwesten bewegen Durchquere das Labyrinth und finde einen Weg vom Eingang zum Ausgang.
Wie im Bild gezeigt
Der richtige Weg nach draußen wird als rote Linie im Bild angezeigt
Denken
Verwenden Sie einen Stapel, um den Weg der Maus vom Eingang zum Ausgang aufzuzeichnen
Nachdem Sie einen bestimmten Punkt erreicht haben, schieben Sie die linke Seite des Punktes darauf den Stapel und setzen Sie den Punktwert auf 1, um anzuzeigen, dass Sie gegangen sind;
Wählen Sie einen der vier nahegelegenen Punkte aus, die erreicht werden können, und gehen Sie zu diesem Punkt
Wenn Sie nach Erreichen eines bestimmten Punktes nicht zu den 4 nahegelegenen Punkten gehen, bedeutet das, dass Sie in einer Sackgasse angekommen sind. Verlassen Sie zu diesem Zeitpunkt den Stapel und gehen Sie einen Schritt zurück, um andere Punkte auszuprobieren ;
Wiederholen Sie den zweiten und drei oder vier Schritte, bis der Ausgang gefunden wird
Lösen Sie den Code
#!/use/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
operators = { # 运算符操作表
'+': lambda op1, op2: op1 + op2,
'-': lambda op1, op2: op1 - op2,
'*': lambda op1, op2: op1 * op2,
'/': lambda op1, op2: op1 / op2,
}
def evalPostfix(e):
"""
:param e: 后缀表达式
:return: 正常情况下栈内的第一个元素就是计算好之后的值
"""
tokens = e.split() # 把传过来的后缀表达式切分成列表
stack = []
for token in tokens: # 迭代列表中的元素
if token.isdigit(): # 如果当前元素是数字
stack.append(int(token)) # 就追加到栈里边
elif token in operators.keys(): # 如果当前元素是操作符
f = operators[token] # 获取运算符操作表中对应的lambda表达式
op2 = stack.pop() # 根据先进后出的原则，先让第二个元素出栈
op1 = stack.pop() # 在让第一个元素出栈
stack.append(f(op1, op2)) # 把计算的结果在放入到栈内
return stack.pop() # 返回栈内的第一个元素
result = evalPostfix('2 3 4 * +')
print(result)
# 14FrageBei der Berechnung eines Ausdrucks verwendet der Compiler normalerweise einen Postfix-Ausdruck, der nicht erforderlich ist Klammern:
编写程序实现后缀表达式求值函数。
思路
建立一个栈来存储待计算的操作数；
遍历字符串，遇到操作数则压入栈中，遇到操作符号则出栈操作数(n次)，进行相应的计算，计算结果是新的操作数压回栈中，等待计算
按上述过程，遍历完整个表达式，栈中只剩下最终结果；
解决代码
#!/use/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
operators = { # 运算符操作表
'+': lambda op1, op2: op1 + op2,
'-': lambda op1, op2: op1 - op2,
'*': lambda op1, op2: op1 * op2,
'/': lambda op1, op2: op1 / op2,
}
def evalPostfix(e):
"""
:param e: 后缀表达式
:return: 正常情况下栈内的第一个元素就是计算好之后的值
"""
tokens = e.split() # 把传过来的后缀表达式切分成列表
stack = []
for token in tokens: # 迭代列表中的元素
if token.isdigit(): # 如果当前元素是数字
stack.append(int(token)) # 就追加到栈里边
elif token in operators.keys(): # 如果当前元素是操作符
f = operators[token] # 获取运算符操作表中对应的lambda表达式
op2 = stack.pop() # 根据先进后出的原则，先让第二个元素出栈
op1 = stack.pop() # 在让第一个元素出栈
stack.append(f(op1, op2)) # 把计算的结果在放入到栈内
return stack.pop() # 返回栈内的第一个元素
result = evalPostfix('2 3 4 * +')
print(result)
# 14背包问题
题目
有一个背包能装10kg的物品，现在有6件物品分别为：
| 物品名称 | 重量 |
|---|---|
| 物品0 | 1kg |
| 物品1 | 8kg |
| 物品2 | 4kg |
| 物品3 | 3kg |
| 物品4 | 5kg |
| 物品5 | 2kg |
编写找出所有能将背包装满的解，如物品1+物品5。
解决代码
#!/use/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ def knapsack(t, w): """ :param t: 背包总容量 :param w: 物品重量列表 :return: """ n = len(w) # 可选的物品数量 stack = [] # 创建一个栈 k = 0 # 当前所选择的物品游标 while stack or k < n: # 栈不为空或者k<n while t > 0 and k < n: # 还有剩余空间并且有物品可装 if t >= w[k]: # 剩余空间大于等于当前物品重量 stack.append(k) # 把物品装备背包 t -= w[k] # 背包空间减少 k += 1 # 继续向后找 if t == 0: # 找到了解 print(stack) # 回退过程 k = stack.pop() # 把最后一个物品拿出来 t += w[k] # 背包总容量加上w[k] k += 1 # 装入下一个物品 knapsack(10, [1, 8, 4, 3, 5, 2]) """ [0, 2, 3, 5] [0, 2, 4] [1, 5] [3, 4, 5] """
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPraktischer Stack für Python-Algorithmusanwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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