SQL-Vergleich der Zeitdifferenz zwischen zwei benachbarten Datensätzen

Am Nachmittag habe ich gesehen, dass für das Projekt ein statistischer Bericht erstellt wurde. Die statistische Zeitdifferenz zwischen zwei benachbarten Datensätzen, die in der XX-Tabelle aufgezeichnet sind, beträgt

Die Daten in der Tabelle lauten wie folgt:

Es ist erforderlich, dass die Erstellungszeitdifferenz zwischen zwei benachbarten Datensätzen, wie dem 1. und 2. Datensatz, berechnet wird

d. h.

zhouhui 5 Sekunden

dingxiang 24 Sekunden

Die Nachfrage kam heraus und musste gelöst werden, und dann fand ich eine Lösung

Methode 1:

SQL-Code

1. select t.username,(max( t.CREATIONDATE)-min( t.CREATIONDATE))*24*60*60,count(t.username)/2

2. from ofloginlog t

3. --where USERNAME = 'zhouhui '

4. Gruppe nach t.Benutzername

Statistiken zur Benutzer-Onlinezeit werden durch Gruppierung berechnet (d. h. die Differenz zwischen den beiden Datensätzen davor und danach)

Darstellung:

Erläuterung, dass das letzte Feld zum Zählen der Anzahl der Benutzeranmeldungen verwendet wird.

oracle Der Standardwert für die zweifache Subtraktion ist die Anzahl der Tage

oracle Der Standardwert für die zweifache Subtraktion ist Tage*24, was der Anzahl der Stundendifferenz entspricht

Oracle Die Anzahl der Tage für die Subtraktion zweier Zeitpunkte. Der Standardwert für die Subtraktion ist Tage*24*60, was der Anzahl der Minuten Differenz entspricht.

Der Standardwert für die Oracle-Subtraktion zwischen zwei Zeitpunkten ist Tage*24*60 *60, das ist die Anzahl der Sekunden Differenz

Methode 2:

SQL-Code

1. AuswählenBenutzername, Summe(b), Anzahl (Benutzername) / 2

2. * 24 * 60 * 60 as b

3.                                                                         lag (type) over(partition by username order by

   CREATIONDATE) lgtype,

4. lag(CREATIONDATE) over(partition by username order by

   CREATIONDATE) lgtime

5. from ofloginlog t))

6. -- wobei USERNAME = 'zhouhui')

7. Gruppe nach Benutzername

8. Der Effekt ist derselbe und ich werde ihn hier nicht postenDas grundlegende SQL noch einmal überprüft haha20100520 Einige Änderungen in den Anforderungen erfordern, dass die Anzahl der Statistiken nicht dem entspricht Summe und Mittelwert von TYPE 1- und 0-Datensätzen, aber nur der Wert von TYPE=0, Die SQL-Gruppierung kann nicht so sein. Ich habe darüber nachgedacht und den SQL

SQL-Code

auswählen

g.Benutzername, g.

Zeit

, h.

Anzahl

1. von ( wählen t.Benutzername,

2. Boden((max(t.CREATIONDATE) - min(t.CREATIONDATE)) * 24 * 60 * 60) wie

   Zeit

3. von ofloginlog t, ofuser b

🎜>
4.  

   und t.username = b.username 

5.  gruppieren nach t.Benutzername) g, 

6. (wählen t.Benutzername, Anzahl(t.Benutzername) als Anzahl

8. 🎜> wobei g.username = H.Unername 🎜>

9. Reihenfolge nach Anzahl

absteigend

10. Abfrageergebnisse

11. Der Analysezeitunterschied ist der Unterschied zwischen den beiden Sätzen, und die Anzahl der Statistiken später ist nur die Anzahl Datensätze mit einer separaten Einschränkung von TYPE=0 sind inkonsistent, daher ist es schwierig, sie in einer Gruppe zu implementieren. Die Idee besteht darin, zuerst USERNAME und die Anzahl der Datensätze zu implementieren TYPE=0. Führen Sie die beiden Ergebnisse über die Inline-Beziehung von SELECT XX FROM A B 2 temporären Tabellen zusammen, um den zusammengeführten Ergebnissatz zu erhalten. In diesem Artikel wird der Zeitunterschied zwischen SQL und 2 erläutert. Bitte achten Sie auf die chinesische PHP-Website. Verwandte Empfehlungen: .net2.0-Verbindung Mysql5-Datenbankkonfiguration

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