


Konvertierungsmethode für MySQL-Tabellendatenzeilen und -spalten
Während des Entwicklungsprozesses ist es aus historischen Gründen oder aus Leistungsgründen erforderlich, die Spaltendaten der Tabelle in Zeilendaten umzuwandeln oder die Zeilendaten zur Verwendung in Spaltendaten umzuwandeln Zeilen und Zeilen von MySQL-Tabellendaten und Bereitstellung vollständiger Demonstrationsbeispiele und SQL-Kenntnisse.
1. Zeilen in Spalten konvertieren
Testdatentabelle und -daten erstellen
CREATE TABLE `option` ( `category_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '分类id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '名称', KEY `category_id` (`category_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `option` (`category_id`, `name`) VALUES (1, '大'), (1, '中'), (1, '小'), (2, '奔驰'), (2, '宝马'), (3, '2015'), (3, '2016'), (3, '2017'), (3, '2018'), (4, '1m'), (4, '2m');mysql> select * from `option`; +-------------+--------+| category_id | name | +-------------+--------+| 1 | 大 | | 1 | 中 | | 1 | 小 | | 2 | 奔驰 | | 2 | 宝马 | | 3 | 2015 | | 3 | 2016 | | 3 | 2017 | | 3 | 2018 | | 4 | 1m || 4 | 2m | +-------------+--------+
Erwarten Sie nach dem Konvertieren von Zeilen in Spalten Das folgende Ergebnis
+-------------+---------------------+| category_id | name | +-------------+---------------------+| 1 | 大,中,小 | | 2 | 奔驰,宝马 | | 3 | 2015,2016,2017,2018 || 4 | 1m,2m | +-------------+---------------------+
Zeile in Spalte kann mit der Funktion group_concat() in Kombination mit group by implementiert werden.
Die Funktion group_concat() kann den Verbindungswert der Ausdruckskombination abrufen. Das Standardtrennzeichen ist Komma, das über Trennzeichen auf andere Trennzeichen festgelegt werden kann.
Hinweis: Die Funktion group_concat() hat eine Längenbeschränkung für das zurückgegebene Ergebnis. Der Standardwert beträgt 1024 Bytes, reicht aber für normale Situationen aus.
Informationen zur Verwendung der Funktion group_concat() finden Sie in meinem vorherigen Artikel: „Anleitung zur Verwendung der MySQL-Funktionen concat und group_concat“
Ausführungsergebnisse:
mysql> select category_id,group_concat(name) as name from `option` group by category_id order by category_id; +-------------+---------------------+| category_id | name | +-------------+---------------------+| 1 | 大,中,小 | | 2 | 奔驰,宝马 | | 3 | 2015,2016,2017,2018 || 4 | 1m,2m | +-------------+---------------------+
2. Spaltenkonvertierung
Testdatentabelle und -daten erstellen
CREATE TABLE `option2` ( `category_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '分类id', `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '名称集合') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `option2` (`category_id`, `name`) VALUES (1, '大,中,小 '), (2, '奔驰,宝马'), (3, '2015,2016,2017,2018'), (4, '1m,2m');mysql> select * from `option2`; +-------------+---------------------+| category_id | name | +-------------+---------------------+| 1 | 大,中,小 | | 2 | 奔驰,宝马 | | 3 | 2015,2016,2017,2018 || 4 | 1m,2m | +-------------+---------------------+
Erwarten Sie nach der Konvertierung von Spalten in Zeilen die folgenden Ergebnisse
+-------------+--------+| category_id | name | +-------------+--------+| 1 | 大 | | 1 | 中 | | 1 | 小 | | 2 | 奔驰 | | 2 | 宝马 | | 3 | 2015 | | 3 | 2016 | | 3 | 2017 | | 3 | 2018 | | 4 | 1m || 4 | 2m | +-------------+--------+
Die Konvertierung von Spalten in Zeilen ist komplizierter als die Konvertierung von Zeilen in Spalten. Bei Daten, deren Spalteninhalt durch Trennzeichen getrennt ist, gilt: Wir können substring_index() verwenden. Die Funktion teilt die Ausgabe und kombiniert sie mit Kartesischem Produkt, um die Schleife zu implementieren.
select a.category_id,substring_index(substring_index(a.name,',',b.category_id),',',-1) as name from `option2` as ajoin `option2` as b on b.category_id<=(length(a.name) - length(replace(a.name,',',''))+1)order by a.category_id,b.category_id;
Ausführungsergebnis:
mysql> select a.category_id,substring_index(substring_index(a.name,',',b.category_id),',',-1) as name from `option2` as a -> join `option2` as b on b.category_id<=(length(a.name) - length(replace(a.name,',',''))+1) -> order by a.category_id,b.category_id; +-------------+--------+| category_id | name | +-------------+--------+| 1 | 大 | | 1 | 中 | | 1 | 小 | | 2 | 奔驰 | | 2 | 宝马 | | 3 | 2015 | | 3 | 2016 | | 3 | 2017 | | 3 | 2018 | | 4 | 1m || 4 | 2m | +-------------+--------+
In diesem Artikel wird die Methode zum Konvertieren von Zeilen und Spalten von MySQL-Tabellendaten erläutert Inhalt, bitte achten Sie auf PHP Chinese Net.
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
