


Implementierung der Verbindung zur Mongodb-Datenbank mithilfe von Nodejs
In diesem Artikel wird hauptsächlich der Implementierungscode für die Verwendung von Nodejs zum Herstellen einer Verbindung zur Mongodb-Datenbank vorgestellt
Ein einfaches Beispiel für die Verbindung von Nodejs mit Mongodb, aus dem offiziellen Beispiel von Mongodb
1. Erstellen Sie package.json
Erstellen Sie zunächst unser Projektverzeichnis connect-mongodb und verwenden Sie es als unser aktuelles Verzeichnis
mkdir connect-mongodb cd connect-mongodb
Geben Sie den Befehl npm init
ein, um package.json
npm init
zu erstellen. Installieren Sie dann den NodeJS-Versionstreiber von mongodb
npm install mongodb --save
Das Mongodb-Treiberpaket wird in node_modules im aktuellen Verzeichnis installiert
2. Starten Sie MongoDB Server
Installieren Sie MongoDB und starten Sie den MongoDB-Datenbankdienst. Weitere Informationen finden Sie in meinem vorherigen Artikel oder in der offiziellen MongoDB-Dokumentation
3 MongoDB
Erstellen Sie eine app.js-Datei und fügen Sie den folgenden Code hinzu, um eine Verbindung zur Datenbank namens myNewDatabase auf der Serveradresse 192.168.0.243 und dem Mongodb-Port 27017 herzustellen
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient, assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://192.168.0.243:27017/myNewDatabase'; MongoClient.connect(url,function(err,db){ assert.equal(null,err); console.log("Connection successfully to server"); db.close(); });
Geben Sie den folgenden Befehl in der Befehlszeile ein, um app.js auszuführen
node app.js
4 . Dokument einfügen
Fügen Sie den folgenden Code in app.js hinzu und verwenden Sie die Methode insertMany, um 3 Dokumente zur Dokumentensammlung hinzuzufügen
var insertDocuments = function(db, callback){ // get ths documents collection var collection = db.collection('documents'); // insert some documents collection.insertMany([ {a:1},{a:2},{a:3} ],function(err,result){ assert.equal(err,null); assert.equal(3,result.result.n); assert.equal(3,result.ops.length); console.log("Inserted 3 documents into the collection"); callback(result); }); };
Der Einfügebefehl gibt ein Objekt zurück, das die folgenden Eigenschaften enthält:
Ergebnis Dokumentergebnis zurückgegeben von MongoDB
ops Dokument mit _id Feld hinzugefügt
Verbindung Die Verbindung, die zum Ausführen des Einfügevorgangs verwendet wird
Aktualisieren Sie den folgenden Code in app.js, um die Methode insertDocuments aufzurufen
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient , assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://localhost:27017/myproject'; // Use connect method to connect to the server MongoClient.connect(url, function(err, db) { assert.equal(null, err); console.log("Connected successfully to server"); insertDocuments(db, function() { db.close(); }); });
Verwenden Sie node app.js in der Befehlszeile, um
5 auszuführen. Fragen Sie alle Dokumente ab
FindDocuments-Funktion hinzufügen
var findDocuments = function(db,callback){ // get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // find some documents collection.find({}).toArray(function(err,docs){ assert.equal(err,null); console.log("Found the following records"); console.log(docs); callback(docs); }); };
Die FindDocuments-Funktion fragt alle Dokumente in allen „Dokumenten“-Sammlungen ab und fügt diese Funktion der Rückruffunktion hinzu von MongoClient.connect
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient , assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://localhost:27017/myproject'; // Use connect method to connect to the server MongoClient.connect(url, function(err, db) { assert.equal(null, err); console.log("Connected correctly to server"); insertDocuments(db, function() { findDocuments(db, function() { db.close(); }); }); });
6. Abfragefilter zum Abfragen von Dokumenten verwenden
Abfrage Dokumente für 'a':3
var findDocuments = function(db, callback) { // Get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // Find some documents collection.find({'a': 3}).toArray(function(err, docs) { assert.equal(err, null); console.log("Found the following records"); console.log(docs); callback(docs); }); }
7. Dokument aktualisieren
var updateDocument = function(db,callback){ // get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // update document where a is 2, set b equal to 1 collection.updateOne({a:2},{ $set:{b:1} },function(err,result){ assert.equal(err,null); assert.equal(1,result.result.n); console.log("updated the document with the field a equal to 2"); callback(result); }); };
UpdateDocument-Methodenaktualisierung Fügen Sie für das erste Dokument, das die Bedingung erfüllt, dass a 2 ist, ein b-Attribut hinzu und setzen Sie es auf 1.
Fügen Sie die updateDocument-Methode zum Rückruf der MongoClient.connect-Methode hinzu
MongoClient.connect(url,function(err,db){ assert.equal(null,err); console.log("Connection successfully to server"); insertDocuments(db,function(){ updateDocument(db,function(){ db.close(); }); }); });
8. Löschen Sie das Dokument
var removeDocument = function(db,callback){ // get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // remove some documents collection.deleteOne({a:3},function(err,result){ assert.equal(err,null); assert.equal(1,result.result.n); console.log("removed the document with the field a equal to 3"); callback(result); }); };
Zu app.js hinzufügen
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient , assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://localhost:27017/myproject'; // Use connect method to connect to the server MongoClient.connect(url, function(err, db) { assert.equal(null, err); console.log("Connected successfully to server"); insertDocuments(db, function() { updateDocument(db, function() { removeDocument(db, function() { db.close(); }); }); }); });
9. Erstellen Sie Indizes
Indizes können die Anwendungsleistung verbessern. Unten fügt Ihr Code einen Index für das „a“-Attribut hinzu:
var indexCollection = function(db,callback){ db.collection('documents').createIndex({ a:1 },null,function(err,results){ console.log(results); callback(); }); };
Update app.js
MongoClient.connect(url,function(err,db){ assert.equal(null,err); console.log("Connection successfully to server"); insertDocuments(db,function(){ indexCollection(db,function(){ db.close(); }); }); });
Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, er wird für das Studium aller hilfreich sein. Weitere verwandte Inhalte finden Sie auf der chinesischen PHP-Website.
Verwandte Empfehlungen:
Methoden zur Verhinderung der SQL-Injection in Node-MySQL
NodeJs-Formulardatenformat zum Übertragen von Dateien Methode
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonImplementierung der Verbindung zur Mongodb-Datenbank mithilfe von Nodejs. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
