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MySQL-Tutorial
Wann werden temporäre Tabellen verwendet? Zusammenfassung der Verwendung temporärer MySQL-Tabellen
Wann werden temporäre Tabellen verwendet? Zusammenfassung der Verwendung temporärer MySQL-Tabellen
Zusammenfassung: MySQL verwendet in vielen Fällen temporäre Tabellen. Was ist eine temporäre Tabelle? Temporäre Tabellen werden nur während verwendet Es ist ersichtlich, dass MySQL die Tabelle automatisch löscht und den gesamten Speicherplatz freigibt, wenn die Verbindung geschlossen wird.
MySQL verwendet in vielen Fällen temporäre Tabellen. Fassen wir zusammen, wann temporäre Tabellen verwendet werden:
Was ist eine temporäre Tabelle: MySQL wird zum Speichern einiger Zwischenergebnistabellen und temporärer Tabellen verwendet sind nur in der aktuellen Verbindung sichtbar. Wenn die Verbindung geschlossen wird, löscht MySQL automatisch die Tabelle und gibt den gesamten Speicherplatz frei. Warum temporäre Tabellen generiert werden: Im Allgemeinen werden temporäre Tabellen aufgrund komplexer SQL in großer Zahl erstellt.
Temporäre Tabellen werden in zwei Typen unterteilt: eine ist eine temporäre Speichertabelle und die andere eine temporäre Festplattentabelle. Die temporäre Speichertabelle verwendet die Speicher-Engine, und die temporäre Festplattentabelle verwendet die Myisam-Speicher-Engine (temporäre Festplattentabellen können auch die Innodb-Speicher-Engine verwenden. Verwenden Sie den Parameter internal_tmp_disk_storage_engine, um zu steuern, welche Speicher-Engine verwendet wird. Ab mysql5.7.6 Der Standardwert ist die Innodb-Speicher-Engine, frühere Versionen waren standardmäßig die Myisam-Speicher-Engine. Verwenden Sie die Parameter Created_tmp_disk_tables und Created_tmp_tables, um anzuzeigen, wie viele temporäre Festplattentabellen generiert werden und alle generierten temporären Tabellen (Speicher und Festplatte).
Die Größe des temporären Speichertabellenbereichs wird durch zwei Parameter gesteuert: tmp_table_size und max_heap_table_size. Im Allgemeinen wird der kleinere der beiden Parameter verwendet, um den Maximalwert des temporären Tabellenbereichs im Speicher zu steuern. Für temporäre Tabellen, die aufgrund zu großer Datenmengen zunächst im Speicher erstellt und später in temporäre Tabellen auf der Festplatte übertragen werden, wird nur max_heap_table_size verwendet Parametersteuerung verwendet. Es gibt keine Größenkontrolle für temporäre Tabellen, die direkt auf der Festplatte generiert werden.
Die folgenden Operationen verwenden temporäre Tabellen:
1ã Union-Abfrage
2ã Für Ansichtsoperationen, z. B. die Verwendung einiger TEMPTABLE-Algorithmen, Union oder Aggregation
3ã Unterabfrage
4ã Semi-Join einschließlich Nicht in, vorhanden usw.
5ã Abgeleitete Tabelle, die durch Abfrage generiert wurde
6ã Komplexe Gruppierung nach und Reihenfolge nach
7ã Einfügen, wählen Sie dieselbe Tabelle aus, MySQL generiert eine temporäre Tabelle, um die ausgewählten Zeilen zwischenzuspeichern
8ã Mehrere Tabellen aktualisieren
9ã GROUP_CONCAT()- oder COUNT(DISTINCT)-Anweisung
. . .
Mysql verhindert auch die Verwendung von Speichertabellenbereich und verwendet direkt temporäre Tabellen auf der Festplatte:
1ã Die Tabelle enthält BLOB- oder TEXT-Spalten
2ã Bei Verwendung von Union oder Union All , Wenn die Select-Klausel Spalten enthält, die größer als 512 Bytes sind
3ã Spalten oder Desc-Tabellen anzeigen, gibt es LOB- oder TEXT-Klauseln
4ã GROUP BY- oder DISTINCT-Klauseln, die Spalten enthalten, die größer als 512 Bytes sind. Spalte
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Wann könnte ein vollständiger Tabellen -Scan schneller sein als einen Index in MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.
Erläutern Sie InnoDB Volltext-Suchfunktionen.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.
Kann ich MySQL unter Windows 7 installieren?
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.
MySQL: Einfache Konzepte für einfaches Lernen
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.
Differenz zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index (Sekundärindex) in InnoDB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.
Kann MySQL und Mariadb koexistieren?
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
Erklären Sie verschiedene Arten von MySQL-Indizes (B-Tree, Hash, Volltext, räumlich).
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
