Wie implementiert man das Liniendiagramm in echarts.js? Implementierungscode des statistischen Liniendiagramms von echarts.js-js-Tutorial-php.cn

Wie implementiert man das Liniendiagramm in echarts.js? Implementierungscode des statistischen Liniendiagramms von echarts.js

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Freigeben： 2018-08-17 10:25:45

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Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit der Implementierung des Liniendiagramms von echarts.js. Der Implementierungscode des Linienstatistikdiagramms von echarts.j hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen.

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>常用的数据统计图</title>

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#ring,#line,#pillar1,#pillar2{margin:0 auto;}
.null{padding-bottom:100px;}
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</head>
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<p>折线统计图</p>
<div id="line" style="width:822px;height:492px;"></div>

<div class="null"></div>

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<script type="text/javascript">
// JavaScript Document
// echarts
// create for AgnesXu at 20161115

//折线图
var line = echarts.init(document.getElementById(&#39;line&#39;));
line.setOption({
    color:["#32d2c9"],
    title: {
        x: &#39;left&#39;,
        text: &#39;成绩统计&#39;,
        textStyle: {
            fontSize: &#39;18&#39;,
            color: &#39;#4c4c4c&#39;,
            fontWeight: &#39;bolder&#39;
        }
    },
    tooltip: {
        trigger: &#39;axis&#39;
    },
    toolbox: {
        show: true,
        orient: &#39;horizontal&#39;,
        feature: {
            dataZoom: {
                yAxisIndex: &#39;none&#39;
            },
            dataView: {readOnly: false},
            magicType: {type: [&#39;line&#39;, &#39;bar&#39;]}
        }
    },
    xAxis:  {
        type: &#39;category&#39;,
        boundaryGap: false,
        data: [&#39;周一&#39;,&#39;周二&#39;,&#39;周三&#39;,&#39;周四&#39;,&#39;周五&#39;,&#39;周六&#39;,&#39;周日&#39;],
        axisLabel: {
            interval:0
        }
    },
    yAxis: {
        show: false,
        type: &#39;value&#39;,
         axisLabel: {
            formatter: &#39;{value} °C&#39;
        }
    },
    series: [
        {
            name:&#39;成绩&#39;,
            type:&#39;line&#39;,
            data:[23, 42, 18, 45, 48, 49,100],
            markLine: {data: [{type: &#39;average&#39;, name: &#39;平均值&#39;}]}
        }
    ]
}) ;

</script>
</body>
</html>

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Die laufenden Ergebnisse sind wie folgt:

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