Was ist ein MySQL-Index? 【Detaillierte Erklärung】
Dieser Artikel stellt Ihnen hauptsächlich vor, was ein MySQL-Index ist.
Die Einrichtung eines MySQL-Index ist für den effizienten Betrieb von MySQL sehr wichtig. Der Index kann die Abrufgeschwindigkeit von MySQL erheblich verbessern.
Wenn beispielsweise MySQL, das richtig konzipiert ist und Indizes verwendet, ein Lamborghini ist, dann ist MySQL, das nicht konzipiert ist und Indizes verwendet, ein menschliches Dreirad.
Indizes werden in einspaltige Indizes und kombinierte Indizes unterteilt. Ein einspaltiger Index bedeutet, dass ein Index nur eine einzige Spalte enthält. Eine Tabelle kann mehrere einspaltige Indizes haben, es handelt sich jedoch nicht um einen kombinierten Index. Kombinierter Index, d. h. ein Index enthält mehrere Spalten.
Beim Erstellen eines Index müssen Sie sicherstellen, dass der Index eine Bedingung ist, die auf die SQL-Abfrageanweisung angewendet wird (im Allgemeinen als Bedingung der WHERE-Klausel). [Informationen zu bestimmten Betriebsmethoden finden Sie im MySQL-Video-Tutorial oder im MySQL-Handbuch auf der chinesischen PHP-Website! 】
Tatsächlich ist der Index auch eine Tabelle, die die Primärschlüssel- und Indexfelder speichert und auf die Datensätze der Entitätstabelle verweist.
Das oben Genannte spricht von den Vorteilen der Verwendung von Indizes, aber eine übermäßige Verwendung von Indizes führt zu Missbrauch. Daher weist der Index auch Nachteile auf: Obwohl der Index die Abfragegeschwindigkeit erheblich verbessert, verringert er auch die Geschwindigkeit der Aktualisierung der Tabelle, z. B. INSERT, UPDATE und DELETE in der Tabelle. Denn beim Aktualisieren der Tabelle muss MySQL nicht nur die Daten, sondern auch die Indexdatei speichern.
Das Erstellen von Indexdateien belegt Speicherplatz.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist ein MySQL-Index? 【Detaillierte Erklärung】. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Häufige Situationen: 1. Verwenden Sie Funktionen oder Operationen; 3. Verwenden Sie ungleich (!= oder <>); Wert; 7. Niedrige Indexselektivität; 8. Prinzip des zusammengesetzten Indexes; 9. Optimierer-Entscheidung;

MySQL-Indizes schlagen fehl, wenn Abfragen ohne Verwendung von Indexspalten, nicht übereinstimmenden Datentypen, falscher Verwendung von Präfixindizes, Verwendung von Funktionen oder Ausdrücken für Abfragen, falscher Reihenfolge von Indexspalten, häufigen Datenaktualisierungen und zu vielen oder zu wenigen Indizes erfolgen. 1. Verwenden Sie keine Indexspalten für Abfragen. 2. Bei der Gestaltung der Tabellenstruktur sollten Sie darauf achten, dass die Indexspalten übereinstimmen 3. Bei unsachgemäßer Verwendung des Präfixindex können Sie den Präfixindex verwenden.

Prinzip des MySQL-Index ganz links: Prinzip und Codebeispiele In MySQL ist die Indizierung eines der wichtigsten Mittel zur Verbesserung der Abfrageeffizienz. Unter diesen ist das Indexprinzip ganz links ein wichtiges Prinzip, das wir befolgen müssen, wenn wir Indizes zur Optimierung von Abfragen verwenden. In diesem Artikel wird das Prinzip des MySQL-Index ganz links vorgestellt und einige spezifische Codebeispiele gegeben. 1. Das Prinzip des Index-Prinzips ganz links Das Prinzip des Index ganz links bedeutet, dass in einem Index, wenn die Abfragebedingung aus mehreren Spalten besteht, nur die Spalte ganz links im Index abgefragt werden kann, um die Abfragebedingungen vollständig zu erfüllen.

MySQL-Indizes werden in die folgenden Typen unterteilt: 1. Gewöhnlicher Index: Übereinstimmung mit Wert, Bereich oder Präfix; 2. Eindeutiger Index: Stellt sicher, dass der Wert eindeutig ist. 3. Primärschlüsselindex: Eindeutiger Index der Primärschlüsselspalte Schlüsselindex: zeigt auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle; 5. Volltextindex: Suche nach gleicher Übereinstimmung; 8. Zusammengesetzter Index: Suche basierend auf mehreren Säulen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

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