


Was Sie bei der Verwendung von Sperren in Python-Threads beachten sollten
Der Inhalt dieses Artikels handelt davon, worauf Sie bei der Verwendung von Sperren in Python-Threads achten sollten. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.
Bei der Verwendung von Sperrprimitiven wie Lock, RLock und Semphore müssen Sie vorsichtiger sein. Die falsche Verwendung von Sperren kann leicht zu Deadlocks oder Konkurrenz führen. Code, der auf Sperren basiert, sollte sicherstellen, dass die Sperre normal aufgehoben werden kann, wenn eine Ausnahme auftritt.
Typischer Code lautet wie folgt:
try: lock.acquire() #关键部分 ... finally: lock.release()
Darüber hinaus unterstützen alle Arten von Sperren auch Kontextverwaltungsprotokolle (prägnanter zu schreiben):
Die with-Anweisung erfasst automatisch die sperren und steuern. Die Sperre wird automatisch aufgehoben, wenn der Stream den Kontext verlässt.
with lock: #关键部分 ...
Außerdem sollten Sie beim Schreiben von Code generell vermeiden, mehrere Sperren gleichzeitig zu erwerben. Beispielsweise sollte Folgendes vermieden werden:
Diese Benachrichtigung ist sehr einheitlich und führt zu Rätseln Deadlocks in der Anwendung, obwohl dies mit der zentralisierten Strategie gelöst werden kann. Vermeiden Sie Situationen wie diese (wie hierarchische Sperren), aber es ist am besten, solche verschachtelten Sperren beim Schreiben Ihres Codes zu vermeiden.
with lock_A: #关键部分 ... with lock_B: #B的关键部分 ...
Obwohl es möglich ist, in Python sehr traditionelle Multithread-Programme mit verschiedenen Kombinationen von Sperren und Synchronisationsprimitiven zu schreiben, gibt es eine bevorzugte Art der Programmierung, die alle anderen übertrifft: nämlich Multithread-Programme, die in a organisiert sind Bei der Sammlung mehrerer unabhängiger Aufgaben kommunizieren diese Aufgaben über Nachrichtenwarteschlangen, z. B. das unten beschriebene Warteschlangenmodul.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas Sie bei der Verwendung von Sperren in Python-Threads beachten sollten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
