


Fünf Dinge, die Sie lernen müssen, um Fallstricke beim Einstieg in HIVE-Partitionen zu vermeiden
Dieser Artikel vermittelt Ihnen die fünf wichtigsten Kenntnisse, die Sie lernen müssen, um Fallstricke zu vermeiden, wenn Sie mit der HIVE-Partitionierung beginnen. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.
Hive – Erste Schritte mit der Partitionierung [Datei] wird in Kategorien gespeichert und kann nur auf [Datei] verfeinert werden, der Inhalt kann jedoch nicht verfeinert werden. Es kann jedoch nur eine Klasse (Bereich) in einer angegeben werden Operation;
2: Eine Operation der dynamischen Partition kann nach dem spezifischen Inhalt des Feldes (Bereich) unterteilt werden;3: Der Zweck der Partitionierung besteht darin, den Abfragebereich einzugrenzen und die Abfrage zu verbessern Effizienz einer einzelnen Tabelle beim Abfragen einer einzelnen Tabelle
4: Da die Partition für die statische Partitionierung in der Befehlszeile angegeben wird, wird das MR-Programm unten nicht ausgeführt (Relativ starre dynamische Partition führt das MR-Programm aus und extrahiert). die entsprechenden Felder (relativ intelligent)Demoschritte:
1. Erstellen Sie eine Schülerpartitionstabelle
95001, Li Yong ,Male,20,CS
95002, Liu Chen, weiblich, 19, IS
95004, Zhang Li, männlich, 19, IS
95005, Liu Gang, männlich, 18, MA95006, Sun Qing, männlich, 23, CS
--分区表创建create table t_students(id int,name string,sex string) partitioned by (age int,class string)row format delimited fields terminated by ',' ;
Erstellen und prüfen, ob es erfolgreich ist
hive> set hive.cli.print.header=true;hive> select * from t_students;OK t_students.id t_students.name t_students.sex t_students.age t_students.class
2. Inhalt hinzufügen
(1) laden
--静态分区load data local inpath '/root/logs/students.txt' into table t_students partition (age=19,class='MA');
( 2)Einfügen In Hive einfügen wird hauptsächlich in Verbindung mit ausgewählten Abfrageanweisungen verwendet. Nachdem
--动态分区set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;insert overwrite table t_students partition (age,class) select * from t_student;
--使用同样的数据,再次追加insert一次数据 hive> insert into table t_students partition (age,class) select * from t_student;
Nach dem erneuten Anhängen der Daten bleiben die Metadaten-SDS-Tabelleninformationen unverändert und die Dateien unter jedem Partitionspfad werden zu zwei Kopien
Hive-Bucketing
Hinweis:
Führen Sie zunächst den Befehl hive.enforce.bucketiong=true vor dem Bucketing aus. Zweitens verwenden Sie das Schlüsselwort „clustered by“, um den Spaltennamen anzugeben, auf dem die Partition basiert, und geben Sie auch an, wie viele Der hier angegebene Bucket ist in 3 Buckets unterteilt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFünf Dinge, die Sie lernen müssen, um Fallstricke beim Einstieg in HIVE-Partitionen zu vermeiden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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