


Ein einfaches Verständnis der Python-Referenzzählung und schwacher Referenzen (mit Beispielen)
Dieser Artikel vermittelt Ihnen ein einfaches Verständnis der Python-Referenzzählung und schwacher Referenzen (mit Beispielen). Freunde in Not können darauf verweisen.
Vorn geschrieben:
Die vorherige Socket-Serie ist zu Ende, hauptsächlich um eine Zusammenfassung und Aufzeichnung dessen zu erstellen, was ich gelernt habe.
Als nächstes habe ich vor, einen HTTP-Server zu schreiben, der Parallelität basierend auf Libevent unterstützt. Da der Meister in der Studiengruppe zuvor bereits einen Server entwickelt hatte, der sowohl HTTP als auch WebSocket unterstützt, war ich nach der Lektüre sehr interessiert und kaufte mir dieses Netzwerkprogrammierbuch zum Lesen. Ich habe vor, auf ihn zurückzugreifen, um eine optimierte Version zu schreiben.
unterstützt nur HTTP. Nachdem ich es geschrieben habe, kann ich es mit allen teilen. Obwohl es nicht in einer Produktionsumgebung verwendet werden kann, glaube ich, dass es für mich eine große Verbesserung sein wird, nachdem ich den Quellcode gelernt habe.
Als nächstes geben Sie das Thema ein:
Geben Sie zuerst den Beispielcode ein:
Wir erstellen einen zum Testen Das x-Objekt enthält einen Konstruktor und einen Destruktor.
Das x-Objekt wird zum ersten Mal initialisiert und von der Variablen a referenziert, sodass der Referenzzähler hier 1 ist. Ermitteln Sie dann die Anzahl der Referenzen über getrefcount, die hier zu 2 wird, da der Aufruf der Funktion getrefcount selbst auch eine Referenz auf a ist.
Als nächstes erstellen Sie eine schwache Referenz über schwachref.ref(). Nach dem Drucken der Referenzanzahl über getrefcount wird festgestellt, dass sich die Anzahl nicht geändert hat.
w() ist ein Dieser Satz bedeutet, festzustellen, ob die beiden Instanzen genau gleich sind, dh ob sie dieselbe Speicheradresse belegen.
Dann verwenden wir del a, um a auf das x-Objekt zu dereferenzieren. Beachten Sie, dass del hier das x-Objekt nicht direkt recycelt, sondern es dereferenziert Recyceln. Das x-Objekt wird also nach dem Aufruf von del recycelt.
Durch den vorherigen Code können wir sehen, dass die Methode zum Aufrufen schwacher Referenzen eine funktionsähnliche Methode ist. Sie können jedoch stattdessen einen Proxy verwenden, um ihn über einen Variablennamen aufzurufen.
An diesem Punkt glaube ich, dass ich die Verwendung schwacher Referenzen definitiv gemeistert habe. Aber was genau macht eine schwache Referenz?
Wie viele andere Hochsprachen verfügt auch Python über einen Garbage-Collection-Mechanismus. Jedes Objekt verfügt über einen Referenzzähler, und wenn dieser Zähler 0 erreicht, kann das Objekt sicher zerstört werden.
Da jeweils nur ein Objekt recycelt werden kann, kann die Referenzzählung keine Objekte mit Zirkelverweisen recyceln. Eine Reihe von Objekten, die aufeinander verweisen, bleibt für immer bestehen, wenn sie nicht direkt von anderen Objekten referenziert werden und nicht zugänglich sind.
Ein Speicherverlust tritt auf, wenn eine Anwendung weiterhin solche Gruppen unzugänglicher Objekte generiert.
Daher eignen sich schwache Referenzen sehr gut für die Handhabung solcher Zirkelreferenzszenarien.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin einfaches Verständnis der Python-Referenzzählung und schwacher Referenzen (mit Beispielen). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

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MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Die MySQL -Verbindung kann auf die folgenden Gründe liegen: MySQL -Dienst wird nicht gestartet, die Firewall fängt die Verbindung ab, die Portnummer ist falsch, der Benutzername oder das Kennwort ist falsch, die Höradresse in my.cnf ist nicht ordnungsgemäß konfiguriert usw. Die Schritte zur Fehlerbehebung umfassen: 1. Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. 2. Passen Sie die Firewall -Einstellungen an, damit MySQL Port 3306 anhören kann. 3. Bestätigen Sie, dass die Portnummer mit der tatsächlichen Portnummer übereinstimmt. 4. Überprüfen Sie, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind. 5. Stellen Sie sicher, dass die Einstellungen für die Bindungsadresse in my.cnf korrekt sind.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

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