


So implementieren Sie ein einfaches Benutzerinteraktionsprogramm in Python (Beispiel)
Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit der Implementierung einfacher Benutzerinteraktionsprogramme (Beispiele). Ich hoffe, dass er für Freunde hilfreich ist.
Die Programme, die wir häufig verwenden, verfügen alle über Programme, die mit Benutzern interagieren, z. B. Benutzerinteraktionsfunktionen wie die Anmeldung auf einer Webseite und die Aufforderung zur Eingabe Ihrer Kontonummer und Ihres Passworts.
Schreiben wir einen einfachen Benutzereingabe- und -ausgabeprogrammcode:
user1 = input("账号:") #申明变量user1 储存获取用户输入的账号 password1 = input("密码:") #申明变量 password1 储存获取用户输入的账号 print(user1 , password1) #输出用户输入的账号密码
Auf diese Weise kann der Benutzer aufgefordert werden, das Kontokennwort einzugeben und dann das erhaltene Kontokennwort auszugeben.
Geben wir ein weiteres Beispiel:
Frage: Wir haben 100 Yuan, wir haben Name1 gekauft und Konsum-Yuan ausgegeben. Wie viel Geld ist noch übrig?
money1 = 100 #定义变量money1 name1 = input("名称:" ) #定义变量买了什么东西name1 consumption1 = input("价格:") #定义变量consumption1价格是多少 print(name1) #输出买的东西名称 print("找回客户", money1-int(consumption1), "块") #计算剩余多少钱,逗号是将各个部分的拼接起来,是独立的部分,所以互相不影响。
Oder Sie können
print("Retrieve customer" + str(money1-int(consumption1)) + "Block") #Berechnen Sie, wie viel Geld noch übrig ist, verbinden Sie es mit dem Pluszeichen, Sie sind ein Ganzes, daher muss jeder Teil in eine Zeichenfolge umgewandelt werden, bevor er hinzugefügt und ausgegeben werden kann.
Auf diese Weise können Sie ausgeben, was Sie gekauft haben und wie viel Geld Sie zurückerhalten haben. Wie unten gezeigt:
Hier sollten wir auf einige Dinge achten:
int ist die Abkürzung für Integer, Integer ist
str die Abkürzung von string Es ist eine Zeichenfolge
Eingabe Alle erhaltenen Daten sind vom Typ Zeichenfolge, aber der Betrag in Geld1 ist eine Ganzzahl, also wenn wir den Rest berechnen, ist das Geld1-int(Verbrauch1). Hier müssen wir die Variable einfügen. Die von Verbrauch1 empfangene Zeichenfolge wird mit int in eine Ganzzahl umgewandelt. Wir verwenden die erste Ausgabemethode und trennen die Zeichenfolgen durch Kommas, was dem Spleißen zwischen Zeichenfolgen entspricht. Die zweite Ausgabemethode verwendet die +-Methode zum Verbinden. Sie müssen also die Ganzzahl „money1-int(consumption1)“ in eine Zeichenfolge konvertieren und str verwenden, damit sie ausgegeben werden kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie ein einfaches Benutzerinteraktionsprogramm in Python (Beispiel). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
