Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit der Implementierung einer lokalen Datenbank in JavaScript. (Detaillierte Analyse), es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen.
Das Frontend muss oft einige Daten speichern, und die Einsparung bezieht sich hier auf die Langzeitspeicherung. Die vorherige Idee bestand darin, die Daten im Cookie zu speichern oder den Schlüssel im Cookie zu speichern und andere Daten auf dem Server zu speichern.
Diese Szenen haben viele Verwendungsmöglichkeiten und sind sehr ausgereift und einfach zu verwenden. Ich möchte aber trotzdem eine Art von Daten haben, die über einen längeren Zeitraum lokal gespeichert werden können, ähnlich einer Datenbank oder ähnlich wie Web SQL.
Die neue Generation von Browsern unterstützt grundsätzlich lokale Datenbanken. Verwenden Sie sie einfach direkt, wenn Sie sie benötigen. Wenn es nicht funktioniert, können Sie immer noch Storage verwenden, um es zu bewerkstelligen.
Was passiert, wenn ich die Funktionalität einer Datenbank benötige und es keine kompatible Speichermethode gibt? Was ist, wenn ich diese Dinge auch lokal verschlüsseln und speichern möchte? Was ist, wenn ich viel sparen möchte?
Diese Situation erlebe ich derzeit bei der Verwendung von React Native. Ich muss viele Daten lokal speichern. Jemand sagte, wäre es nicht besser, SQLite direkt zu verwenden?
Okay, absolut in Ordnung. Ich entwickle es hier nur aus einer Front-End-Perspektive. Was ist, wenn einige Schüler kein SQLite benötigen, sondern lediglich eine einfache Möglichkeit zum Speichern einer großen Datenmenge benötigen?
Es kann viele Nutzungsszenarien geben, die unterste Ebene der Implementierung kann nach Belieben ersetzt werden und sogar die Implementierungsmethode kann nach Belieben geschrieben werden. Hier baue ich ein informelles, Front-End-freundliches Datenrepository auf, das auf der Einstellung des Front-Ends basiert, das die Welt erschafft.
Zugrundeliegender Speicher
Das Nutzungsszenario hier ist React Native, daher verwende ich AsyncStorage von RN.
Konvertieren Sie alle zu speichernden Daten in Objekte und in Strings. Der Kerngedanke hierbei ist die Serialisierung. Speichern Sie alle Daten als Zeichenfolgen.
import { AsyncStorage } from 'react-native';
exports.setItem = async (key, value) => {
let item = JSON.stringify({
v: value
});
return await AsyncStorage.setItem(key, item);
}
当读取的时候也需要做一次转化，将字符串转成当初存入的数据。
exports.getItem = async (key) => {
let item = await AsyncStorage.getItem(key);
if (!item) {
return null;
}
return JSON.parse(item).v || null;
}Nach dem Login kopieren
Was einer besonderen Verarbeitung bedarf, ist die Erfassung der Liste. RN verfügt über eine API, die mehrere Daten basierend auf mehreren Schlüsseln zurückgibt.
Es gibt ein Array-Objekt zurück. Array-Nummer 0 ist der Schlüsselwert der Datenspeicherung und Nummer 1 ist die spezifische Zeichenfolge der Datenspeicherung.
exports.getlist = async (keys) => {
let list = await AsyncStorage.multiGet(keys);
list = list.map(item => JSON.parse(item[1]).v || null);
return list;
}Nach dem Login kopieren
Lassen Sie uns auch ein paar andere verwendete Methoden hervorheben. Legen Sie hier eine weitere Schicht ein und behalten Sie dabei die gleiche Anordnung wie oben bei.
exports.removeItem = async (key) => await AsyncStorage.removeItem(key);
exports.removeItems = async (keys) => await AsyncStorage.multiRemove(keys);
exports.allKeys = async () => await AsyncStorage.getAllKeys();
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Grundlegende Optimierung
Das Obige ist nur eine einfache Implementierung. Wenn keine besonderen Anforderungen vorliegen, ist es fast dasselbe. Wenn Sie jedoch noch weiter gehen möchten, können Sie über eine Optimierung nachdenken.
Optimieren Sie beispielsweise die Geschwindigkeit der JSON-Konvertierung. Wenn wir zum Konvertieren die JSON-Objektmethode verwenden, gibt es tatsächlich einen Prozess zur Bestimmung des numerischen Typs. Wenn wir den Datentyp im Voraus definieren. Bei der Konvertierung ist keine erneute Beurteilung erforderlich.
Sie können ein Modellobjekt definieren und die für diese Tabelle erforderlichen Felder vordefinieren. Sie können einen Blick darauf werfen, wie Sequelize definiert ist. Dies ist mit der relationalen Datenbankmethode sehr einfach zu bewerkstelligen.
//用户对象const users = db.define('t_users', {
id: {
type: Sequelize.INTEGER,
primaryKey: true,
}, //用户名
username: {
type: Sequelize.STRING
}, //密码
pwd: {
type: Sequelize.STRING
}, //状态
status: {
type: Sequelize.INTEGER
}, //昵称
nickname: {
type: Sequelize.STRING
}, //token
token: {
type: Sequelize.STRING
},
create_time: {
type: Sequelize.TIME
}
}, {
freezeTableName: true,
timestamps: false,
});Nach dem Login kopieren
Speicher implementieren
Hier beziehen wir uns auf die Implementierung einer relationalen Datenbank.
Zuerst müssen Sie eine Untertabelle und eine Unterdatenbank erstellen. Auf diese Weise können Sie diesen Informationen beim Speichern von Daten weniger Aufmerksamkeit schenken und sich auf Datenoperationen konzentrieren.
constructor(tableName = "table", db = "db") { //检查库,表是否存在
//初始化索引表
this.db = db;
this.tableName = tableName;
this.tableKey = db + "_" + tableName;
this.init();
}Nach dem Login kopieren
Speichern Sie sie separat im aktuellen Objekt. Beim Erstellen des Objekts können Sie verschiedene Operationsmethoden basierend auf verschiedenen Bibliotheken und Tabellen erstellen.
Hier wird eine Klasse verwendet und jede Tabelle entspricht einem separaten Objekt.
Da wir die von RN bereitgestellte Speichermethode verwenden, handelt es sich beim Hinzufügen und Aktualisieren hier tatsächlich um dieselbe Methode.
Beim Hinzufügen wird eine eindeutige ID basierend auf dem aktuellen Zeitstempel erstellt und diese ID wird als Schlüssel zum Speichern in der Datenbank verwendet.
Es ist also nicht erforderlich, die ID bei der Verwendung separat zu speichern. Wenn Sie jedoch der Meinung sind, dass diese ID von der von Ihnen benötigten abweicht, können Sie auch selbst eine ID definieren, die als Schlüsselwert gespeichert werden soll.
//添加和更新
async add(data = {}) {
if (data.constructor !== Object) return;
if (!data._id)data._id = uuid();
await setItem(this.tableKey + "_" + data._id, data);
return data;
}Nach dem Login kopieren
bietet eine separate Methode zum Abrufen basierend auf der ID beim Abrufen. Hier wird berücksichtigt, dass es sehr einfach und bequem ist, einige Daten schnell zu lesen und keine Zeile für Zeile abzufragen.
/**
* 通过id查询
* @param {*} id
*/
async getById(id) {
if (!id) return {};
return await getItem(this.tableKey + "_" + id);
}Nach dem Login kopieren
Im Vergleich zur ID-basierten Abfrage ist die Fuzzy-Abfrage tatsächlich sehr langsam. Wenn sie nicht wirklich benötigt wird, ist es besser, diese Fuzzy-Abfrage nicht zu verwenden.
Hier wird eine benutzerdefinierte Abfragemethode bereitgestellt, mit der anhand des zurückgegebenen Objekts ermittelt werden kann, ob diese Datenzeile benötigt wird.
Sie können auch den oberen Parameter hinzufügen, um die zurückgegebene Anzahl zu begrenzen. Die Verwendung dieses Parameters kann auch die Leistung verbessern, wenn viele Daten vorhanden sind.
Fragen Sie
* @param {*} fn
*/async get(fn, top = 0) {
let keys = await allKeys();
if (keys.length == 0) return [];
if (top > 0 && keys.length > top) keys.length = top;
const listkey = keys.filter(item => item.indexOf(this.tableKey + "_") === 0);
if (listkey.length == 0) return [];
let list = await getlist(listkey);
list = list.filter(item => fn(item));
return list;
}Nach dem Login kopieren
über die Filtermethode ab. Fügen Sie schließlich die Lösch- und Löschmethoden hinzu, und eine einfache Löschbibliothek ist fertig.
/**
* 删除
* @param {*} id
*/
async delete(id) {
if (!id) return {};
await removeItem(this.tableKey + "_" + id);
}/**
* 清空表
*/
async clear() {
let keys = await allKeys();
const listkey = keys.filter(item => item.indexOf(this.tableKey + "_") === 0);
if (listkey.length == 0) return;
removeItems(listkey);
}Nach dem Login kopieren
Wenn Sie es verwenden, müssen Sie nur das Objekt erstellen und es dann bei Bedarf aufrufen. Es ist einfach und bequem zu verwenden und kann nach der Optimierung sogar als clientseitiges Redis verwendet werden.
//初始化数据库
let db=new JSDB();
//添加一个自定义数据
db.add({name:"test",key:"abc"});
//根据id获取数据
db.getById("1223467890");
//根据条件查询数据
db.get(d=>d.name==="test");
//删除对应的数据
db.delete("1223467890");
//情况所有数据
db.clear()Nach dem Login kopieren
Erstellung optimieren
Das erste, was optimiert werden muss, ist die Erstellung von Objekten. Tatsächlich verbraucht jede Objekterstellung viel Geld. Wäre es nicht großartig, wenn dieser Verbrauch reduziert werden könnte?
Hier greifen wir auf das Konzept des Datenbankpools zurück, um eine Objektpoolmethode zu implementieren. Nach der Erstellung des Objekts gibt es keine direkte Rückkehr, es muss den Poolvorgang durchlaufen.
将对象放入池内，并在页面销毁的时候重置为一个空对象。下次请求创建的时候就不必再创建新的了。直接赋值表、库的名称就可以使用了。内存毫无变化，并且有点想笑。
优化查询
每次查询都需要去读 Stroage 还是很麻烦的，尤其这个操作是异步操作，是需要发消息到 Native 端的。
我们可以将上次读取的数据先存在一个变量中，如果下次还需要使用这行数据，就完全不需要再去读取了。这样就可以很简单的提供读取速度。
//按照使用情况保存数据到缓存
async getById(id) {
if (!id) return {};
id = this.tableKey + "_" + id; //如果有缓存
if (this.cacheList.has(id)) {
let tmp = this.cacheList.get(id); //如果过量了
if (this.cacheKeyList.length > 20) {
this.cacheKeyList.push(id);
let k = this.cacheKeyList.shift();
this.cacheList.delete(k);
}
return tmp;
}
this.cacheKeyList.push(id);
this.cacheList.set(tmp);
return await getItem(id);
}Nach dem Login kopieren
这个方式还可以继续优化。将变量中保存的数据限制数量，防止数量太多超过了 App 的限制。
还可以将这个保存的时限做一个逻辑判断，常使用的数据放在里面，不常用的就找机会删除。
使用这种方式也可以优化变量中数据的有效性，减少变量占用内存的大小。
不过实现的方式尽量不要使用定时器的形式，可以考虑使用触发式的。在条件满足的时候再触发删除动作。
优化写入
上面提到读取的时候需要放入变量来提高读取速度。我们顺便想到写入的速度是不是也可以提高啊？
我们将要存的数据放在临时的变量里，如果超过我们设置的时间或者数据长度超过我们设置的数量就触发一次保存操作。
这里要注意，保存数据的变量和存入时候使用的变量要交替使用，防止出现丢数据的情况。
比如：存的时候使用变量1，在写到数据库之前，将要存的对象改成变量2，然后读取变量1的数据并存入数据库中。这就是双缓存写入。
当然还是要判断一次 App 退出事件的，如果 App 退出了，请一定要把变量中的内容保存一次，不然你的心血就全丢了。
注意写入要和上面的读取结合起来，不然就会发现写入的数据会有一个很大的延迟。
//添加和更新
async add(data = {}) {
if (data.constructor !== Object) return;
data._id = uuid();
const key = this.tableKey + "_" + data._id
this.writeList.set(key, data);
this.write(); //this.read();
return data;
}
//写入的实现,now立马写入
write(now = false) {
if (now || this.writeList.size > 20) {
let tmp = this.writeList;
this.writeList = this.backWriteList;
this.backWriteList = tmp;
this.backWriteList.forEach((v, k) => {
setItem(k, v);
})
}
}Nach dem Login kopieren
好了，一个简单的数据库就完成了。想要使用的可以先在 npm 上搜索 react-native-jsdb 这个库。我已经将第一部分实现放在了 npm 上，后续的优化也会慢慢地开源出来。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie implementiert man eine lokale Datenbank in Javascript? (detaillierte Analyse). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
