


Eine kurze Einführung in die sequenzielle Zuweisung in Python (mit Beispielen)
Dieser Artikel bietet Ihnen eine kurze Einführung in die sequenzielle Zuweisung in Python (mit Beispielen). Ich hoffe, dass er Ihnen als Referenz dienen wird.
Die inkrementellen Zuweisungsoperatoren sind += und *=. Die spezielle Methode hinter += ist __iadd__. Wenn eine Klasse die Methode __iadd__ nicht implementiert, geht Python einen Schritt zurück und ruft sie auf __add__-Methode. Der Unterschied zwischen diesen beiden Methoden besteht darin, dass __iadd__ eine direkte Änderung ist und die Speicheradresse des ursprünglichen Werts nicht ändert, während die Methode __add__ ein neues Objekt erhält.
Betrachten Sie den folgenden Ausdruck:
a += b
Wenn a die Methode __iadd__ implementiert, wird a an Ort und Stelle geändert (die Speicheradresse bleibt unverändert). Wenn a die Methode __iadd__ nicht implementiert, ist die Wirkung des Ausdrucks a += b dieselbe wie bei a = a + b, wodurch ein neues Objekt generiert und a zugewiesen wird.
Im Allgemeinen implementieren veränderliche Sequenzen im Allgemeinen die __iadd__-Methode, sodass += eine In-Place-Addition ist, während unveränderliche Sequenzen diesen Vorgang überhaupt nicht unterstützen.
*= ist dasselbe wie +=, außer dass die spezielle Methode dahinter __imul__ ist.
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6]print("id(a) = %d" % id(a)) a += bprint("id(a) = %d" % id(a)) c = [1, 2, 3]print("id(c) = %d" % id(c)) c = c + bprint("id(c) = %d" % id(c)) d = (1, 2, 3)print("id(d) = %d" % id(d)) d *= 2print("id(d) = %d" % id(d))
Die laufenden Ergebnisse lauten wie folgt:
id(a) = 1298277978824 id(a) = 1298277978824 id(c) = 1298277978696 id(c) = 1298277978632 id(d) = 1298277972872 id(d) = 1298277136616
Versteht die inkrementelle Zuweisung von Schauen wir uns das von Leonardo Rochael auf der Python Brazil Conference 2013 erwähnte Rätsel an:
t = (1, 2, [30, 40]) t[2] += [50, 60]
A.t wird zu (1, 2, [30 , 40, 50, 60])
Da Tupel keine Zuweisung zu seinen Elementen unterstützt, wird eine TypeError-Ausnahme ausgelöst
Keines der oben genannten
Beides A und B sind richtig
Ich denke, viele Leute werden sich wie ich für B entscheiden, aber tatsächlich lautet die Antwort D. Führen Sie den Code auf der Konsole aus und die Ergebnisse sind wie folgt:
Zusammenfassung:
1. Wenn Sie wiederholte Spleißvorgänge durchführen Bei unveränderlichen Sequenzen ist die Effizienz sehr gering, da Sie jedes Mal eine neue Sequenz erstellen, dann die Elemente in der ursprünglichen Sequenz in die neue Sequenz kopieren und dann neue Elemente anhängen müssen.
2. Platzieren Sie keine veränderlichen Objekte in Tupeln.
3. Die inkrementelle Zuweisung ist keine atomare Operation. Wir haben gerade gesehen, dass sich der Wert von t dennoch ändert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine kurze Einführung in die sequenzielle Zuweisung in Python (mit Beispielen). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
