Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Analyse von Konstruktormethoden in Python (mit Beispielen)

Analyse von Konstruktormethoden in Python (mit Beispielen)

Oct 10, 2018 pm 04:00 PM
python

Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit der Analyse von Konstruktionsmethoden in Python (mit Beispielen). Ich hoffe, dass er für Freunde hilfreich ist.

In Python werden Sie Funktionsnamen mit doppelten Unterstrichen davor und danach sehen, wie zum Beispiel __init__(self). Diese Schreibweise hat in Python eine besondere Bedeutung. Wenn ein Objekt eine dieser Methoden verwendet, wird diese Methode unter besonderen Umständen ausgeführt, aber solche Methoden werden selten direkt aufgerufen.

Wenn keine Kompatibilität mit älteren Versionen von Python-Code erforderlich ist, sollten wir alle Klassen als Klassen neuen Stils schreiben und beim Schreiben von Code Funktionen wie die Superfunktion verwenden.

In Python 3.0 gibt es keine Klassen im „alten Stil“ und es besteht keine Notwendigkeit, Object in eine Unterklasse zu unterteilen oder die Metaklasse auf „type“ zu setzen (Startzeile des Codes __metaclass__=type), weil alle Klassen implizit sind Unterklassen von Object. Wenn es keine explizite Oberklasse gibt, wird sie direkt untergeordnet; andernfalls wird sie indirekt untergeordnet.

Konstruktormethode in Python

Konstruktormethode unterscheidet sich von anderen Methoden. Wenn ein Objekt erstellt wird, wird die Konstruktormethode sofort aufgerufen.

Überschreiben Sie allgemeine Methoden und spezielle Konstruktoren:

Nachdem wir das Konzept der Vererbung verstanden haben, wissen wir, dass jede Klasse eine oder mehrere Oberklassen haben kann und Unterklassen einige Verhaltensweisen von der übergeordneten Klasse erben die übergeordnete Klasse. Darüber hinaus können wir einige Superklassenmethoden überschreiben, um das Vererbungsverhalten anzupassen.

class Bird:
    def __init__(self):
        self.hungry=True
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print('我在吃')
            self.hungry=False
        else:
            print('我吃饱了,谢谢')
sb=Bird()
sb.eat()
sb.eat()
Nach dem Login kopieren

Druckergebnisse:

我在吃
我吃饱了,谢谢
Nach dem Login kopieren

Aus dem Code kann man erkennen, dass der Vogel, nachdem er voll ist Ändert seinen Hungerstatus auf Flase, bedeutet, dass der Vogel satt ist. Wenn die Fressfunktion aufgerufen wird, wird angezeigt, dass ich satt bin. Dies geschieht durch die Verwendung der Funktion __init__ in einer Klasse. Schauen wir uns den erweiterten Fall an. Essen ist das Grundmerkmal von Vögeln, und Vögel können als Basisklasse der Vögel angesehen werden. Jetzt schreiben wir einen singenden Vogel, weil wir bereits eine Vogelbasisklasse geschrieben haben, und jetzt müssen wir sie nur noch erben. Unser Vogel wird nicht nur singen, sondern standardmäßig auch die Fähigkeit des Essens erlernen.

class Bird:
    def __init__(self):
        self.hungry=True
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print('ahhh')
            self.hungry=False
        else:
            print('no thanks')

class SongBird(Bird):
    def __init__(self):

        self.sound='Squawk'

    def sing(self):
        print(self.sound)
sb=SongBird()
sb.sing()
sb.eat()
sb.eat()
Nach dem Login kopieren

Druckergebnisse:

Traceback (most recent call last):
Squawk
  File "F:/Python培训/博客园随笔专用/文件操作/文件读写.py", line 20, in <module>
    sb.eat()
  File "F:/Python培训/博客园随笔专用/文件操作/文件读写.py", line 5, in eat
    if self.hungry:
AttributeError: &#39;SongBird&#39; object has no attribute &#39;hungry&#39;
Nach dem Login kopieren

Leider können unsere Vögel die Singfunktion auslösen , aber wenn die Essfunktion der übergeordneten Klasse aufgerufen wird, wird eine Ausnahme ausgelöst. Wenn Sie sich die in der übergeordneten Klasse definierte Eat-Funktion ansehen, müssen Sie das Hungrig-Attribut festlegen, um die Eat-Funktion zu starten. Das Rätselhafte ist jedoch, dass wir die Basisklasse Bird geerbt haben und Bird auch hungrig definiert. Warum funktioniert das nicht? Das liegt daran, dass das Hungrig-Attribut nur dann wirksam wird, wenn die übergeordnete Klasse ihren eigenen Konstruktor aufruft. Es ist ersichtlich, dass SingBird alle Funktionen von Bird erbt, jedoch nicht die Initialisierungsfunktion von Bird auslöst. Ändern Sie den folgenden Code:

class Bird:
    def __init__(self):
        self.hungry=True
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print(&#39;ahhh&#39;)
            self.hungry=False
        else:
            print(&#39;no thanks&#39;)
class SongBird(Bird):
    def __init__(self):
        Bird.__init__(self)
        self.sound=&#39;Squawk&#39;
    def sing(self):
        print(self.sound)
sb=SongBird()
sb.sing()
sb.eat()
sb.eat()
Nach dem Login kopieren

Ausgabeergebnis:

Squawk
ahhh
no thanks
Nach dem Login kopieren

Wie wir wissen können Der Code, wir Wenn SongBird die Klasse initialisiert, wird die Initialisierungsfunktion von Bird aufgerufen. Daher wird der Konstruktor von Bird ausgelöst. Jetzt können unsere Vögel nicht nur singen, sondern haben auch das Fressverhalten der Grundarten.

Sehen Sie sich den Ausführungsprozess noch einmal an. Während SongBird sich selbst initialisiert, übergibt es sich selbst als Parameter an seine übergeordnete Klasse, was bedeutet, der übergeordneten Klasse mitzuteilen, dass Sie mir bei der Erstellung angeborene Fähigkeiten (das Wissen, wie ich mich selbst ernähren soll) mitgeben mussten. Das heißt, das Attribut „hungrig“ ist festgelegt.

Verwenden Sie die Super-Funktion

Die obige Methode wurde vor 3.0 geschrieben. Die Super-Funktion wird in neuen Klassen verwendet, um die oben genannten Probleme zu lösen.

class Bird:
    def __init__(self):
        self.hungry=True
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print(&#39;ahhh&#39;)
            self.hungry=False
        else:
            print(&#39;no thanks&#39;)
class SongBird(Bird):
    def __init__(self):
        super(SongBird, self).__init__()
        self.sound=&#39;Squawk&#39;
    def sing(self):
        print(self.sound)
sb=SongBird()
sb.sing()
sb.eat()
sb.eat()
Nach dem Login kopieren

Die aktuelle Klasse und das aktuelle Objekt werden als Parameter aufgerufen, und jede Methode, die das von der Funktion zurückgegebene Objekt aufruft, ist eine Methode zum Aufrufen der Superklasse. Zusammenfassung: Die Unterklasse und das Unterklassenobjekt werden explizit übergeben und der Konstruktor aufgerufen, der Konstruktor der übergeordneten Klasse wird jedoch implizit ausgeführt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse von Konstruktormethoden in Python (mit Beispielen). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Wofür ist VSCODE Wofür ist VSCODE? Wofür ist VSCODE Wofür ist VSCODE? Apr 15, 2025 pm 06:45 PM

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Ist die VSCODE -Erweiterung bösartig? Ist die VSCODE -Erweiterung bösartig? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

So installieren Sie Nginx in CentOS So installieren Sie Nginx in CentOS Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

See all articles