Dieser Artikel bietet Ihnen eine kurze Einführung in das JSON-Modul und das Pickle-Modul in Python. Ich hoffe, dass es für Freunde hilfreich ist.
Das JSON-Modul und Pickle in Python werden beide für die Serialisierung und Deserialisierung von Daten verwendet, und die von ihnen bereitgestellten Methoden sind dieselben: Dumps, Dump, Loads, Load
dumps(obj): Serialisiert das Objekt in str.
dump(obj, fp): Serialisieren Sie das Objekt in str und speichern Sie es in der Datei.
Deserialisieren Sie die (serialisierte) Zeichenfolge in ein Python-Objekt.
Deserialisieren Sie die (serialisierte) Zeichenfolge in der Datei in ein Python-Objekt.
zwischen ihnen, oder jedes hat seine eigenen Unterschiede. Jedes Vor- und Nachteile:
Die Zeichenfolge nach der JSON-Serialisierung liegt in einem universellen Format (gewöhnliche Zeichenfolge) vor. Verschiedene Plattformen und Sprachen können erkannt werden, aber die mit Pickle serialisierte Zeichenfolge kann nur von Python (Python-dediziertes Serialisierungsmodul) erkannt werden.
Die Objekte, die JSON serialisieren kann sind nur die grundlegenden Datentypen in Python, während pickle alle Datentypen in Python serialisieren kann.
Die Zeichenfolge nach der JSON-Serialisierung ist vom Texttyp (Sie können sie auch verstehen, nachdem Sie die Datei im Editor geöffnet oder mit Druckinhalt gedruckt haben). und die von pickle serialisierte Zeichenfolge sind binäre Stream-Daten (der Inhalt darin ist nach dem Öffnen von Notepad oder Drucken völlig unverständlich). Achten Sie daher beim Ausführen von Dateivorgängen darauf, welches Modul verwendet wird und ob es im B-Format geöffnet werden muss.
JSON benötigt weniger Speicherplatz, während Pickle mehr Speicherplatz benötigt.
>>> import pickle
>>> dic = {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
>>> f = open('D:/pk_file.pk', 'wb')
>>> lst = [1, 2, 4, 5]
>>> # 将字典对象和列表对象序列化，并存入文件，文件名后缀自定义为.pk
>>> pickle.dump(dic, f)
>>> pickle.dump(lst, f)
>>> f.close()
>>> # 将文件中的Python对象按写入顺序读取出来，且一次读取一个对象
>>> pk_f = open('D:/pk_file.pk', 'rb')
>>> result = pickle.load(pk_f)
>>> type(result)
<class 'dict'>
>>> result
{'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
>>> other_result = pickle.load(pk_f)
>>> type(other_result)
<class 'list'>
>>> other_result
[1, 2, 4, 5]
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