本篇文章给大家带来的内容是关于Python中闭包Closure是什么？有哪些应用？有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
介绍“闭包”之前，先了解一下函数作为返回值的情况。
高阶函数除了可以接收函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。例如之前介绍的装饰器中，就出现了将函数作为返回值。
什么是闭包？
当在函数中嵌套另一个函数时，如果内部函数引用了外部函数的变量，则可能产生闭包。
所以闭包产生的三个条件（缺一不可）：
1、必须嵌套一个内部函数
2、内部函数必须引用外部函数的变量
3、外部函数必须返回内部函数
那为什么要试用闭包，闭包的作用呢？
1、闭包可以根据外部函数的局部变量来得到不同的结果
2、当闭包执行完成后，仍可以保持当前的运行环境，执行结果依赖于该函数上一次的运行结果
栗子一：求序列之和
>>> def calc_sum(*args): ... ax = 0 ... for n in args: ... ax = ax + n ... return ax # 返回变量 ... >>> calc_sum(1,2,3) 6
但是，现在如果要求不需要立即取得求和结果，而是在后面的代码中，根据需要再计算，该怎么弄呢？
我们可以不返回求和的结果，而返回求和的函数，如下：
>>>def lazy_sum(*args): ... def sum(): # sum()是内部函数，可以利用外部函数的参数 ... ax = 0 ... for n in args: # sum()中使用外部函数的局部变量 ... ax = ax + n ... return ax ... return sum # 形成闭包，此时，*args保存在返回的函数中 ... >>>f = lazy_sum(1,3,5,7,9) >>>f # 此时返回的是求和函数 >>> f() # 调用函数f()时，才真正计算求和的结果 25
注意：
lazy_sum()函数的内部执行顺序，执行f时，运行到return sum处，*args保存在返回函数中，返回的是sum()函数。当执行f()时，相当于执行sum()，且包含*args。
当我们调用lazy_sun()时，每次都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数，但是f()调用结果不影响。
我们来验证第二点：
# 但是调用 f1() 与f2()的调用结果互不影响 >>> f1 = lazy_sum(1,3,5,7,9) >>> f2 = lazy_sum(1,3,5,7,9) >>> f1 <function lazy_sum.<locals>.sum at 0x013DD618> >>> f2 <function lazy_sum.<locals>.sum at 0x02F92DF8> >>> f1 == f2 False >>> f1() == f2() True >>> f1() 25 >>> f2() 25 >>> id(f1()) 1627215984 >>> id(f2()) 1627215984
说明：f1与f2返回函数的位置不一样，所以f1==f2返回结果为False。
但是不影响最后的执行结果，f1()与f2()的执行结果均为25，且用id()进行查看，指向是同一块区域。
栗子二：
def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): # 返回函数f()放在循环里 return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count()
实际执行结果为：f1=9 f2=9 f3=9
可能与实际想的（[1,4,9]）有点不一样。因为f()函数放在了for循环里，只有当循环结束后，最后才返回i=3的执行结果9。
所以返回函数最好不要引用任何循环变量，或者说后续可能变化的量。那如何来修改呢？
def count(): def f(j): def g(): return j*j # 形成闭包 return g fs = [] for i in range(1, 4): fs.append(f(i)) # 一个i值进入后，f(i)立刻被执行，并加入到fs中 return fs f1, f2, f3 = count() # 返回函数g没有引用j
最后结果：[1,4,9] 即f1=1 f2=4 f3=
定义：匿名函数指一类无需定义标识符函数名的函数或者子程序。Python允许使用lambda关键字创造匿名函数。
语法：lambda 参数:表达式
或者 lambda 形参1,…,形参n : function(形参),入参1,…,入参n
注意：1、lambda函数可以接收任意多个参数并且返回单个表达式的值；
2、lambda中不能包含命令，返回的表达式不能超过一个。
优点：1、可以省去定义函数的过程，精简代码；
2、对于一些抽象的、不会重复使用的函数可以用lambda进行定义。
例子：
>>> list( map( lambda x: x*x ,[1,2,3] ) ) [1, 4, 9]
其中lamdba x : x*x 实现的是：def f(x): return x*x 的功能。
可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量调用该函数。例如：
>>> f = lambda x:x*x >>> f(5) # 调用 >>> g = lambda x,y=2 : x*y >>> g(2,4) 8 >>> g(2) # 默认y=2 4
可以把匿名函数作为返回值返回，例如：
return lambda x:x*x
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