Heim Datenbank MySQL-Tutorial Leistungsvergleich von int, char und varchar in MySQL

Leistungsvergleich von int, char und varchar in MySQL

Oct 13, 2018 pm 03:04 PM
mysql

Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit dem Leistungsvergleich von int, char und varchar in MySQL. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.

Es gibt viele fadenscheinige „Gerüchte“ im Internet. Die meisten von ihnen sind nicht bereit, selbst zu recherchieren, sondern glauben daran was andere sagen.

Es gibt auch viele Gerüchte über Datenbanken, wie zum Beispiel „int-Leistung ist viel höher als char“.

Ich habe kürzlich einen Leistungstest für int, long, char und varchar durchgeführt und festgestellt, dass zwischen ihnen kein großer Leistungsunterschied besteht:

Bemerkungen: c8=char(8), s8 = varchar(8), i8=(bigint), c4=char(4), s4=varchar(4), i4=char(4)

Abfrage ohne Index für 100w Zeilen:
Führen Sie [c8-Abfrage] 20-mal aus, mit einem durchschnittlichen Zeitverbrauch von 312,0 ms
Führen Sie [s8-Abfrage] 20-mal aus, mit einem durchschnittlichen Zeitverbrauch von 334,3 ms
Führen Sie [i8-Abfrage] 20-mal aus, mit einem durchschnittlichen Zeitverbrauch von 276,95 ms
[c4-Abfrage] 20-mal ausführen, mit einem durchschnittlichen Zeitverbrauch von 354,95 ms
[s4-Abfrage] 20-mal ausführen, mit einem durchschnittlichen Zeitverbrauch von 340,45 ms
Ausführen [i4-Abfrage] 20 Mal, mit einem durchschnittlichen Zeitverbrauch von 291,1 ms

Index erstellen:
c8-Index benötigt 2439 ms
s8-Index benötigt 2442 ms
i8-Index benötigt 1645 ms
c4-Index benötigt 2296 ms
s4-Index benötigt 2303 ms
i4-Index benötigt 1403 ms

Abfrage mit Index:
[C8-Abfrage] durchschnittlich 10.000 Mal ausführen Der Zeitverbrauch beträgt 0,271 ms
Führen Sie [s8-Abfrage] 10.000 Mal aus, der durchschnittliche Zeitverbrauch beträgt 0,2354 ms
Führen Sie [i8-Abfrage] 10.000 Mal aus, der durchschnittliche Zeitverbrauch beträgt 0,2189 ms
Führen Sie [c4-Abfrage] 10.000 aus Mal beträgt der durchschnittliche Zeitverbrauch 0,303 ms
Führen Sie [s4-Abfrage] 10.000 Mal aus, der durchschnittliche Zeitverbrauch beträgt 0,3094 ms
Führen Sie [i4-Abfrage] 10.000 Mal aus, die durchschnittliche Zeit beträgt 0,25 ms

Schlussfolgerung:
Kein Index: Es wird kein vollständiger Tabellenscan durchgeführt, denn je kleiner die Daten, desto schneller werden sie, aber die Gesamtgeschwindigkeit ist gleich, int/bigint ist als nativer Typ etwas schneller um 12 %.
Mit index: char und varchar haben eine ähnliche Leistung, int ist etwas schneller um 18 %

In Bezug auf Datenspeicherung, Lesen und Schreiben sind Ganzzahlen dasselbe wie Zeichenfolgen gleicher Länge, varchar hat einen zusätzlichen Vorteil Byte, damit die Leistung möglich ist. Wird einen gewissen Einfluss haben (1/n).
In Bezug auf Datenoperationen und -vergleiche profitieren Ganzzahlen von der nativen Unterstützung, sodass sie ein wenig etwas schneller sind als Zeichenfolgen.
Wenn die Indizierung verwendet wird, ist die sogenannte Leistungslücke zwischen Ganzzahlen und Zeichenfolgen noch vernachlässigbarer.

In der tatsächlichen Entwicklung verwenden viele Entwickler häufig Zeichenfolgen wie char(1) und char(4), um Typaufzählungen darzustellen. Dieser Ansatz ist meiner Meinung nach die beste Lösung, da dieser Ansatz In Bezug auf den Speicherplatz. In Bezug auf Rechenleistung, Lesbarkeit, Wartbarkeit und Skalierbarkeit ist es weitaus besser als Datentypen wie int und enum.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLeistungsvergleich von int, char und varchar in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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