


Einführung in die Socket-UDP-Kommunikation in Python (mit Beispielen)
Dieser Artikel bietet Ihnen eine Einführung in die UDP-Kommunikation über Sockets in Python (mit Beispielen). Ich hoffe, er wird Ihnen als Referenz dienen.
UDP
TCP stellt eine zuverlässige Verbindung her und beide Kommunikationsparteien können Daten in Form eines Streams senden. Im Vergleich zu TCP ist UDP ein verbindungsloses Protokoll. Bei Verwendung des UDP-Protokolls ist kein Verbindungsaufbau erforderlich. Sie müssen lediglich die IP-Adresse und die Portnummer der Gegenpartei kennen, um Datenpakete direkt zu senden. Aber ich weiß nicht, ob es erreichbar ist.
Sehen wir uns an, wie man Daten über das UDP-Protokoll überträgt. Ähnlich wie bei TCP sind auch die Kommunikationsparteien, die UDP verwenden, in
Client und Server
Socket-Strukturdiagramm zur Implementierung der UDP-Kommunikation
unterteilt UDP-Server
Ähnlich wie bei TCP werden auch die Kommunikationsparteien, die UDP verwenden, in Clients und Server unterteilt. Der Server muss zunächst den Port binden. Es besteht jedoch keine Notwendigkeit, die Verbindung des Clients zu überwachen
#server import socket #创建Socket时, SOCK_DGRAM 指定了这个Socket的类型是UDP。 server = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) server.bind(('192.168.1.165',7890)) #不需要调用 listen() 方法, 而是直接接收来自任何客户端的数据 print('服务端已开启7890端口,正在等待被连接...') #recvfrom() 方法返回数据和客户端的地址与端口, 这样, 服务器收到数据后, #直接调用 sendto() 就可以把数据用UDP发给客户端 data,address = server.recvfrom(1024) print("client>>",data.decode('utf-8')) print("客户端连接的socket地址:", address) server.sendto(b'drink more water!',address) server.close()
UDP-Client
Wenn der Client UDP verwendet, erstellen Sie zunächst noch einen UDP-basierten Socket und dann dort Es ist nicht nötig, connect( ) aufzurufen, sondern Daten direkt über sendto() an den Server zu senden
import socket #创建Socket时, SOCK_DGRAM 指定了这个Socket的类型是UDP。 client = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) send_data =b'hello sheenstar' client.sendto(send_data,('192.168.1.165',7890)) re_Data,address = client.recvfrom(1024) print('server>>',re_Data.decode('utf-8')) client.close()
Testergebnisse
Verwenden Sie zwei Befehlszeilen, um den Server und den Client zu starten Tests bzw.
Starten Sie den Server
Schließen Sie eine UDP-Kommunikation ab
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die Socket-UDP-Kommunikation in Python (mit Beispielen). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

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Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
