


Einführung in die Verwendung der psutil-Bibliothek in Python (detailliert)
Dieser Artikel bietet Ihnen eine ausführliche Einführung in die Verwendung der psutil-Bibliothek. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.
Einführung
psutil kann problemlos die auf dem System ausgeführten Prozesse und die Systemauslastung ermitteln.
Modul importieren
import psutils
Systemleistungsinformationen abrufen
CPU-Informationen
Verwenden Sie cpu_times() Methode Erhalten Sie vollständige Informationen zur CPU:
>>> psutil.cpu_times()
Erhalten Sie einzelne Daten, z. B. das CPU-Zeitverhältnis des Benutzers user:
>>> psutil.cpu_times().user
Erhalten Sie die Anzahl der CPUs:
>>> psutil.cpu_count() # 默认logical=True,获取逻辑个数 >>> psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU的物理个数
Speicherinformationen
Erhalten Sie die gesamte physische Speichergröße und den verwendeten Speicher:
>>> mem = psutil.virtual_memory() >>> mem # 显示所有的参数 >>> mem.total # 总内存 >>> mem.used # 已使用内存 >>> mem.free # 获取空闲内存数 >>> psutil.swap_memory() # 获取SWAP分区信息
Datenträgerinformationen
Erhalten Sie die vollständigen Datenträgerinformationen:
>>> psutil.disk_partitions()
Partitionsnutzung abrufen:
>>> psutil.disk_usage('C:/') # 里面参数为所在磁盘分区
Gesamt-IO-Nummer der Festplatte abrufen:
>>> psutil.disk_io_counters() >>> psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # 获取单个分区的IO个数
Netzwerkinformationen
Get die gesamten Netzwerk-IO-Informationen:
>>> psutil.net_io_counters() >>> psutil.net_io_counters(pernic=True) # 输出单个网络接口的IO信息
Andere Systeminformationen
Geben Sie die derzeit im System angemeldeten Benutzerinformationen zurück:
>>> psutil.users()
Laden Sie die Startzeit ab:
>>> psutil.boot_time() # 以Linux时间戳格式返回 # 如果想要转换成自然时间格式: >>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
Prozessmanagement
Prozessinformationen
Alle Prozess-PIDs auflisten
>>> psutil.pids()
Prozessobjekte instanziieren
>>> p = psutil.Process(716) >>> p.name() # 进程名 >>> p.exe() # 进程bin路径 >>> p.cwd() # 进程工作目录的绝对路径 >>> p.status() # 进程状态 >>> p.create_time() # 进程创建时间 >>> p.uids() # 进程uid信息 >>> p.gids() # 进程gid信息 >>> p.cpu_times() # 进程CPU时间信息 >>> p.cpu_affinity() # get进程的亲和度 >>> p.memory_percent() # 进程内存使用率 >>> p.num_threads() # 进程开启的线程数
Verwendung der Popen-Klasse
Die Popen-Klasse kann vom Benutzer initiierte Informationen zum Bewerbungsprozess abrufen.
>>> p = putil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('Hello')"],stdout=subprocess.PIPE) >>> p.name() >>> p.username() # 创建进程的用户 >>> p.communicate() ('hello\n',None) >>> p.cpu_times() # 得到进程运行的CPU时间
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die Verwendung der psutil-Bibliothek in Python (detailliert). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
