


Wie kann man den laufenden Prozess des Python-Programms verstehen?
Der Inhalt dieses Artikels befasst sich damit, wie man den laufenden Prozess des Python-Programms versteht. Es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen. Ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein.
Das Verständnis des Ausführungsprozesses von Code ist eine Grundvoraussetzung der Programmierung. Ein erfahrener Programmierveteran muss den Code nur mit bloßem Auge betrachten, um den Ablauf seiner Funktionsweise zu verstehen. Für Neueinsteiger, die gerade erst mit dem Programmieren begonnen haben, ist so etwas allerdings nicht so selbstverständlich. Wenn also beim Schreiben und Debuggen von Code die Logik des Programms etwas kompliziert ist, ist es, als würde man in ein Labyrinth aus Code fallen und nicht wissen, was vor sich geht.
Wenn also jemand verwirrt ist, dass sein Code nicht die erwarteten Ergebnisse liefert und keine andere Wahl hat, als um Hilfe zu bitten, schlage ich vor, dem Programm eine Ausgabe hinzuzufügen. Einerseits basiert es auf Um den Laufpfad des Programms zu bestimmen, müssen hingegen die tatsächlichen Werte jeder Variablen während des laufenden Prozesses beobachtet werden, um zu bestätigen, wo der Fehler aufgetreten ist.
Eine andere Möglichkeit besteht darin, die von der IDE bereitgestellte Debugging-Funktion zu verwenden, um den Ausführungsstatus des Programms durch Hinzufügen von Haltepunkten und Einzelschrittausführung zu verstehen. Fast alle gängigen IDEs wie Visual Studio, Eclipse und xCode bieten Debugging-Tools. Für Python können Sie auch die pdb-Bibliothek verwenden, um das Breakpoint-Debugging zu implementieren.
Die beiden oben genannten Methoden sollten für die meisten Programmierer die Grundroutine beim Debuggen sein. Aber auch für Anfänger ist die Verwendung eines solchen Tools immer noch etwas mühsam.
Manchmal entscheide ich mich dafür, einige Prozesse und Grafiken auf Papier zu zeichnen, um den Leuten das Programm zu erklären. Obwohl der Effekt besser ist, ist dies offensichtlich kein Weg, der allgemein beworben werden kann. Später entdeckte ich zufällig, dass es ein Tool gibt, das diese Anforderungen erfüllt. Es eignet sich sehr gut für Anfänger und ermöglicht es Ihnen, intuitiv zu „sehen“, wie das Programm ausgeführt wird. Für diejenigen, die neu in der Programmierung sind und Schwierigkeiten haben, den laufenden Prozess des Programms zu verstehen, kann es definitiv als „Artefakt“ bezeichnet werden.
Dies ist Online-Python-Lehrer. Ein kostenloses Online-Tool zum Ausführen und Vorführen von Code.
Projektadresse: pythontutor.com
Einführung in dieses Projekt (aus dem Internet, Quelle unbekannt):
Online Python Tutor wurde von Philip Guo entwickelt Ein kostenloses Lerntool, das entwickelt wurde, um Schülern dabei zu helfen, grundlegende Hindernisse beim Programmieren zu überwinden und den Prozess jeder Quellcodezeile im Computer zu verstehen, wenn das Programm ausgeführt wird. Über dieses Tool können Lehrer oder Schüler direkt Schreiben Sie Python-Code in einem Webbrowser und führen Sie das Programm Schritt für Schritt visuell aus.
Stand Dezember 2013 50 Menschen aus 165 Ländern und Regionen Mehr als 10.000 Menschen haben dieses Online-Tool genutzt, oft als Ergänzung zu Lehrbüchern, Handouts oder Online-Programmierhandbüchern. Führen Sie täglich über 6.000 Python-Snippets aus und demonstrieren Sie sie Programm. Zu den Nutzern von Online Python Tutor gehören neben autodidaktischen Anfängern auch diejenigen, die Kurse bei Coursera, edX und Udacity belegen Studierende, die auf Online-Kurse warten, sowie Lehrkräfte von Universitäten wie MIT und UC Berkeley.
Python Tutor unterstützt beide Versionen von Python 2.7 und 3.3.
Neben Python können auch Java, JavaScript, TypeScript und Ruby ausgeführt werden. Es gibt auch Versionen, die C und C++ unterstützen.
Sie können dieses Tool über eine Zeile JS-Code in Ihre eigene Seite einbetten.
Sie können auch Links generieren, um Ihren Code direkt mit anderen zu teilen.
Verfügt über Unit-Testfunktionen.
Die Website bietet auch viele Beispiele, darunter auch einige klassischere Algorithmen.
Lassen Sie uns den Verwendungsprozess noch einmal erleben:
Geben Sie den Code in den Editor ein und klicken Sie auf „Ausführung visualisieren“, um ihn auszuführen und zu demonstrieren.
import random def fn(x): return x**2 result = [] for i in range(3): t = random.randint(1, 10) print t r = fn(t) result.append(r) print result
Ich habe ein Code-Snippet verwendet, das Schleifen, Listen, Funktionen und Module enthält. Sehen Sie, wie es funktioniert:
Oben links ist der Code und der Pfeil zeigt die aktuelle Laufposition an .
Sie können den Fortschritt des Programms direkt über die Schaltflächen und den Fortschrittsbalken unten steuern.
Unten links ist die Ausgabe.
Die rechte Seite ist die visuelle Simulation des Programms. In diesem Beispiel können Sie die Änderungen der Variablen während des Prozesses, beim Aufruf der Funktion und andere Informationen deutlich erkennen.
Wie viele Online-Laufumgebungen unterstützt Python Tutor jedoch keine Eingaben während der Ausführung. Daher können wir unser Zahlenraten oder unsere Elfmeter-Minispiele nicht direkt darauf übertragen. Ich hoffe, dass diese Funktion in Zukunft hinzugefügt werden kann.
Mit Python Tutor ist es einfacher, einige Algorithmen zu verstehen. Fügen Sie abschließend eine Implementierung der Blasensortierung ein, [](http://crossin-forum.b0.upaiy...
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man den laufenden Prozess des Python-Programms verstehen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
