Der Inhalt dieses Artikels handelt davon, wie Python Elemente in einer Sequenz filtert. Er hat einen gewissen Referenzwert. Ich hoffe, er wird für Sie hilfreich sein.
1. Anforderungen
Die Sequenz enthält einige Daten. Wir müssen die Werte extrahieren oder die Sequenz gemäß bestimmten Standards löschen,
2. Lösung
Um Daten in einer Reihenfolge zu filtern, ist es normalerweise am einfachsten, ein Listenverständnis zu verwenden.
Zum Beispiel:
myList=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1] print([n for n in myList if n>0]) print([n for n in myList if n<0])
Ergebnis:
[1, 4, 10, 2, 3] [-5, -7, -1]
Ein potenzieller Nachteil der Verwendung von Listenverständnissen besteht darin, dass bei sehr großen Originaleingaben ein Fehler auftreten kann Riesenergebnis. Wenn dies ein Problem ist, das Sie berücksichtigen müssen, können Sie einen Generatorausdruck verwenden, um Filterergebnisse durch eine iterative Methode zu generieren, zum Beispiel:
myList=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1] pos=(n for n in myList if n >0) for x in pos: print(x)
Ergebnis:
1 4 10 2 3
Manchmal können die Filterkriterien nicht erfüllt werden einfach ausgedrückt in einem Listenverständnis oder einem Generatorausdruck. Beispiel: Angenommen, der Überprüfungsprozess umfasst die Behandlung von Ausnahmen oder andere komplexe Details. Auf dieser Grundlage können Sie den Code, der die Filterlogik verwaltet, in eine separate Funktion einfügen und ihn dann mit der integrierten Funktion filter() verarbeiten. Das Beispiel lautet wie folgt:
values=['1','2','-3','-','4','N/A','5'] def is_int(val): try: x=int(val) return True except ValueError: return False ivals=list(filter(is_int,values)) print(ivals)
Ergebnis:
['1', '2', '-3', '4', '5']
filter() Es wird ein Iterator erstellt. Wenn wir also das Ergebnis als Liste haben möchten, stellen Sie sicher, dass Sie list() einschließen, wie im Beispiel.
3. Analyse
Listenverständnisse und Generatorausdrücke sind normalerweise die einfachste und direkteste Möglichkeit, Daten zu filtern. Darüber hinaus verfügen sie auch über die Möglichkeit, Daten gleichzeitig zu transformieren. Zum Beispiel:
import math myList=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1] print([math.sqrt(n) for n in myList if n>0])
Ergebnis:
[1.0, 2.0, 3.1622776601683795, 1.4142135623730951, 1.7320508075688772]
Beim Filtern von Daten besteht eine Situation darin, die Werte, die die Kriterien nicht erfüllen, durch neue Werte zu ersetzen, anstatt sie zu verwerfen. Zum Beispiel. Wir möchten nicht nur positive ganze Zahlen finden, sondern auch Werte ersetzen, die die Anforderungen nicht innerhalb eines bestimmten Bereichs erfüllen. Oft kann dies leicht erreicht werden, indem die Filterkriterien wie folgt in einen bedingten Ausdruck verschoben werden:
myList=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1] print([n if n>0 else 0 for n in myList]) print([n if n<0 else 0 for n in myList])
Ergebnis:
[1, 4, 0, 10, 0, 2, 3, 0] [0, 0, -5, 0, -7, 0, 0, -1]
Ein weiteres erwähnenswertes Filtertool ist itertools .compress(), das eine akzeptiert iterierbar und eine Folge boolescher Selektoren als Eingabe. Bei der Ausgabe werden alle iterierbaren Objektelemente angezeigt, die im entsprechenden booleschen Selektor True sind. Dies ist nützlich, wenn Sie die Ergebnisse eines Filters auf eine Sequenz auf eine andere verwandte Sequenz anwenden möchten.
Zum Beispiel:
from itertools import compress address=[ '5412 N CLARK1', '5148 N CLARK2', '5800 E CLARK3', '2122 N CLARK4', '5645 M CLARK5', '1060 W CLARK6', ] counts=[0,3,10,4,1,7] #构建一个列表，它相应的count值要大于5 more5=[n>5 for n in counts] print(more5) print(list(compress(address,more5)))
Ergebnis:
[False, False, True, False, False, True] ['5800 E CLARK3', '1060 W CLARK6']
Der Schlüssel hier besteht darin, zuerst eine boolesche Sequenz zu erstellen, um darzustellen, welches Element unsere Bedingungen erfüllen kann, und dann die Funktion compress() zu erstellen Wählen Sie die entsprechenden Elemente aus, deren boolescher Wert True ist.
Ähnlich wie die Funktion filter() gibt compress() unter normalen Umständen einen Iterator zurück. Daher müssen Sie bei Bedarf list() verwenden, um das Ergebnis in eine Liste umzuwandeln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo filtern Sie Elemente in einer Sequenz in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
