


Wie erstelle ich ein Mosaikgemälde in Python? Methode zum Generieren von Mosaiken (detaillierte Code-Erklärung)
Der Inhalt dieses Artikels besteht darin, vorzustellen, wie man Mosaike in Python generiert. Methode zum Generieren von Mosaiken (detaillierte Code-Erklärung). Es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen. Ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein.
Ein Mosaik ist ein großes Bild, das aus kleinen Bildern besteht. Zoomen Sie hinein, um die Details zu sehen. Wenn es zu einem großen Bild zusammengesetzt wird, fühlt es sich an von Mosaiken, daher nennt man es Mosaikmalerei. Ich habe einige Mosaike im Internet gesehen und fand sie cool, also habe ich Python verwendet, um ein Originalbild in ein Mosaik umzuwandeln.
Unsere Darstellung sieht so aus:
Das Originalbild sieht so aus:
Das Die konkrete Umsetzungsidee lautet wie folgt:
Schritt 1: Sammeln Sie zunächst eine Reihe von Bildern, die als kleine quadratische Bilder im Gesamtbild verwendet werden. Je mehr Bilder vorhanden sind, desto ähnlicher ist die Farbe des endgültig generierten Bildes.
Schritt 2: Teilen Sie das zu konvertierende Bild wie folgt in kleine quadratische Bilder auf
Schritt 3: Ersetzen Sie jedes kleine quadratische Rasterbild mit dem nächstgelegenen Bild im Bildersatz. Nachdem alle kleinen Quadrate ersetzt wurden, wird unser endgültiges Mosaik erstellt.
Klingt das nicht einfach?
Werfen wir einen Blick auf die spezifischen Implementierungsschritte. Nachfolgend finden Sie einige Kerncodes.
Unsere Bildersammlung wird im Bilderverzeichnis gespeichert. Der folgende Code lädt alle Bilder im Verzeichnis und skaliert sie auf eine einheitliche Größe
import re import os import cv2 import numpy as np from tqdm import tqdm IMG_DIR = "images" def load_all_images(tile_row, tile_col): img_dir = IMG_DIR filenames = os.listdir(img_dir) result = [] print(len(filenames)) for filename in tqdm(filenames): if not re.search(".jpg", filename, re.I): continue try: filepath = os.path.join(img_dir, filename) im = cv2.imread(filepath) row = im.shape[0] col = im.shape[1] im = resize(im, tile_row, tile_col) result.append(np.array(im)) except Exception as e: msg = "error with {} - {}".format(filepath, str(e)) print(msg) return np.array(result, dtype=np.uint8)
Der Parameter der Funktion „load_all_images“ ist hier „unified“. size, Tile_row und Tile_col entsprechen der Höhe bzw. der Breite.
Der folgende Code teilt das zu konvertierende Bild in kleine Quadrate auf. Tile_row und Tile_col geben die Höhe und Breite der kleinen Quadrate an Bilddaten im kleinen Quadrat.
Das Folgende ist eine Funktion zur Berechnung der Ähnlichkeit zweier Bilder
img = cv2.imread(infile) tile_row, tile_col = get_tile_row_col(img.shape) for row in range(0, img_shape[0], tile_row): for col in range(0, img_shape[1], tile_col): roi = img[row:row+tile_row,col:col+tile_col,:]
im1 und im2 sind die Daten zweier Bilder. Die Bilddaten sind ein dreidimensionales Numpy-Array dreidimensionales Array in eindimensionales Array vergleichen. Vergleichen Sie nach dem Array den euklidischen Abstand zwischen den beiden. Um das ähnlichste Bild zu finden, müssen Sie nur alle Bilder im Bildsatz durchlaufen, das Bild mit dem kürzesten Abstand finden und die kleinen Quadrate im Originalbild ersetzen.
Werfen wir einen Blick auf den Endeffekt:
Die lokalen Details im vergrößerten Bild sind wie folgt:
Wenn Sie mit der Bildqualität nicht zufrieden sind und eine detailliertere Bildqualität wünschen, können Sie erwägen, das Bild bei der Segmentierung in kleinere Quadrate zu unterteilen, was jedoch auch die Laufzeit des Programms erhöht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich ein Mosaikgemälde in Python? Methode zum Generieren von Mosaiken (detaillierte Code-Erklärung). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Viele Website -Entwickler stehen vor dem Problem der Integration von Node.js oder Python Services unter der Lampenarchitektur: Die vorhandene Lampe (Linux Apache MySQL PHP) Architekturwebsite benötigt ...

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Bei der Verwendung von Scapy Crawler kann der Grund, warum Pipeline persistente Speicherdateien nicht geschrieben werden kann? Diskussion beim Lernen, Scapy Crawler für Data Crawler zu verwenden, begegnen Sie häufig auf eine ...

Python Process Pool verarbeitet gleichzeitige TCP -Anfragen, die dazu führen, dass der Client stecken bleibt. Bei der Verwendung von Python für die Netzwerkprogrammierung ist es entscheidend, gleichzeitige TCP -Anforderungen effizient zu verarbeiten. ...

Erforschen Sie tief die Betrachtungsmethode von Python Functools.Partialial Object in functools.Partial mit Python ...

Auswahl der Python-plattformübergreifenden Desktop-Anwendungsentwicklungsbibliothek Viele Python-Entwickler möchten Desktop-Anwendungen entwickeln, die sowohl auf Windows- als auch auf Linux-Systemen ausgeführt werden können ...

Erste Schritte mit Python: Hourglas -Grafikzeichnung und Eingabeüberprüfung In diesem Artikel wird das Problem der Variablendefinition gelöst, das von einem Python -Anfänger im Hourglass -Grafikzeichnungsprogramm auftritt. Code...

Viele Entwickler verlassen sich auf PYPI (PythonpackageIndex) ...
