


Einführung in Techniken zum Lösen von Gleichungen in Python (Codebeispiele)
Dieser Artikel bietet Ihnen eine Einführung in die Techniken zum Lösen von Gleichungen in Python (Codebeispiele). Ich hoffe, er wird Ihnen als Referenz dienen.
Numpy
Numpy ist etwas kompliziert, um Gleichungen zu lösen, und Sie müssen Matrixdenken verwenden! Ich habe Matrizen nicht gut gelernt und Numpy kann keine nichtlinearen Gleichungen lösen, also ... ich weiß auch nicht, wie ich das machen soll!
sympy
ist Sage und Z3 unterlegen, kann aber auch Gleichungen sehr gut lösen!
from sympy import * x = symbols('x') y = symbols('y') res = solve([x+y-3,x-y-1],[x,y])[0] print(res)
sage
sage kann sowohl lineare als auch nichtlineare Gleichungen lösen. Es kann als Artefakt in der Welt der Gleichungslösung bezeichnet werden, aber der Ausdruck unterstützt keine Bitoperationen wie: und oder Nicht, Rest und XOR. Gleichungen, in denen Bitoperationen auftreten, können nur mit z3 gelöst werden, um Einschränkungen zu schaffen! Die Vorteile von Sage liegen ebenfalls auf der Hand: Ausdrücke sind einfach und leicht zu schreiben und die Berechnungsgeschwindigkeit ist hoch!
Online-Sage-Löser
var('x y') solve([x**3+y**2+666==142335262,x**2-y==269086,x+y==1834],[x,y])
z3
z3 wird auch als Constraint-Löser bezeichnet und kann zum problemlosen Lösen jeder Gleichung verwendet werden! Da Windows jedoch nicht einfach zu installieren ist, führe ich es grundsätzlich unter linux
aus, das sowohl Python2 als auch Python3 unterstützt! Die Idee ist ganz einfach:
Erstellen Sie zuerst die symbolische Variable des Typs, den Sie benötigen
und initialisieren Sie dann eine Einschränkung,
Einschränkungen hinzufügen
Bestimmen Sie abschließend, ob die Einschränkungen Lösungen haben, und lösen Sie sie nach Variablen auf
Die häufig verwendeten Funktionen sind unten aufgeführt. z3-Solver-Dokument
# 符号变量类型 Int('x') Real('x') Bool('x') BitVec('x',N) # N bit的符号变量,用于位操作 BitVecVal(num,N) # N bit的数据 num # 初始化约束器 solver = Solver() # 添加约束 solver.add(x+y==10,x-y==0) # 求解约束 solver.check() ans = solver.mode() # 初始化多个符号变量 x = [Int('x%d' % i) for i in range(n)] # 取结果中某个变量的值 value = ans[x].as_long()
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in Techniken zum Lösen von Gleichungen in Python (Codebeispiele). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
